求解半正定病态积分方程的多尺度快速Lavrentiev迭代算法

基于多尺度投影方法,构造了求解半正定病态积分方程的截断快速Lavrentiev迭代算法,并给出了新的后验参数选择办法.与传统全投影方法相比,减少了内积计算个数,保持了最优收敛率.最后,算例验证了算法的有效性.

最优投影策略下解病态积分方程的快速迭代算法

基于最优的投影方法,构造了求解病态积分方程的截断快速Tikhonov迭代算法,与传统投影方法相比得到了相同的最优收敛率,但内积的计算个数少于传统投影方法.同时,给出了后验参数选择办法.算例证实了算法的有效性.

截断策略下求解第一类病态积分方程离散的DSM方法

本文用多尺度投影方法求解离散的DSM问题,与传统全投影方法相比,减少了内积计算个数,保持了最优收敛率.最后,算例说明了算法的有效性.

基于耦合系统的求解积分方程的多尺度配置法

为了避免直接求解Tikhonov正则化方程,先将其分解成等价的方程组,再采用带有压缩策略的多尺度配置法离散方程组,然后,采用多层迭代法求解离散后的矩阵方程组,并提出先验和后验正则化参数选择策略,确保近似解的收敛率.

截断策略下正则化参数的后验选择方法

基于截断投影方法,构造了求解半正定病态积分方程的Lavrentiev截断快速算法,给出了先验误差估计,并提出了新的后验参数选择准则,与传统投影方法相比得到了相同的最优收敛率,但内积的计算个数少于传统投影方法.