数据挖掘:上呼吸道感染患者的病情危重度分析

目的 用数据挖掘技术对患者病情危重度进行分类和评价。方法 用急性上呼吸道感染病例的病案首页数据和决策树分析法 ,确定分类标准、分类变量和决策树的生长及剪枝规则 ,建立病情危重度分类评价模型。结果 上呼吸道感染患者的病情划分为 4个等级 ,每个等级对应一个量化的危重度分值 ;医院收治患者的整体病情用危重度指数表示。经新样本考核 ,危重度等级和危重度指数对治疗结果、医疗资源消耗有一定预测能力 ,且随医院规模的增大而提高。结论 评价分析结果能够反映患者和医院收治病人的病情 ,可为医疗质量评价和医院费用补偿提供重要统计学依据。

从病情危重度与住院费用的关系看卫生服务的公平性

公平合理地分配卫生资源是制定卫生政策的重要医学伦理学原则之一。作者在对高血压患者危重度分级的基础上 ,通过分析患者危重度等级与住院费用的关系 ,揭示了住院患者的资源消耗量与实际医疗需求相脱节的现象 ,提示我国卫生资源分配的公平性有待进一步提高。

SBAR标准化沟通模式在急诊危重症患者中的应用效果研究

目的探讨SBAR标准化沟通模式在急诊危重症患者中的应用效果研究。方法选择2018年3月~2019年3月普宁市人民医院神经外科、神经内科、重症监护室、骨科、急诊EICU、心内科6个科室治疗的危重症患者284例作为研究对象,根据随机数字表法分为对照组(n=142)和观察组(n=142)。对照组给予常规沟通,观察组采用SBAR标准化沟通模式干预,1个月后比较两组应用效果、患者满意度、护士对危重患者病情了解度。结果观察组护理后沟通疗效高于对照组(P<0.05);观察组护理后满意度明显高于对照组(P<0.05);观察组护理后护士对危重患者病情了解度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将SBAR标准化沟通模式干预用于急诊危重症患者中,能加强护士、医生对患者病情的深入了解,提高患者治疗效果及抢救成功率,使医生、护士、患者三方满意度均得到提升,值得推广应用。

病人分类方法在我国护理工作中的应用现状

病人分类指按照病人的某种属性（疾病诊断、病情危重度等）进行组合或分类。分类的目的决定了分类的标准、思路、所采用的技术及其应用范围[1]。在护理工作中,病人分类是指以病人在特定的时间内所需护理活动的多少为标准对病人予以分类的方法[2]。病人分类是量化病人个性化的护理需求、衡量护理工作量、确定护理等级、

急诊严重指数在急诊分诊中的应用

目前，国内外急诊分诊系统各不相同，各国根据其具体国情采用了相应的急诊分诊系统。急诊严重指数（emergency severity index，ESI）是美国的急诊分诊工具，它从病情危重度和所需资源角度为急诊患者进行分类，

114例急性颅脑损伤病人凝血和抗凝血功能监测及其预后的研究

目的 :了解急性颅脑损伤病人受伤后 2 4h内凝血和抗凝血功能改变情况、与病情危重度GCS及与预后的关系。方法 :监测114例病人凝血和抗凝血指标 ,进行DIC评分 ,记录GCS。结果 :114例病人中 ,D Dimer异常发生率GCS≤ 8组为 83 % ,GCS >8组为44% (P值 =0 0 0 2 )。逐步回归分析 :预后 =0 43 90 + 0 0 0 83ICU日数 + 0 0 3 4 7GCS -0 0 490DIC评分。结论 :DIC评分在预后的评估中起重要作用 ,BPC及D

《PEDIATRIC CRITICAL CARE MEDICINE》主论文直通车

重症监护病情危重度评估的理想时间间隔／The ideal time interval for critical care severity-of-illness assessment. Pollack MM, Dean JM, Butler J, et al. Pediatr Crit Care Med,2013,14 （5） ：448-453.