基于信息化的高危孕产妇病情预警系统的建立与应用研究

目的建立高危孕产妇病情预警系统,对高危孕产妇病情变化进行评估、预警、监测及有效干预,提高护士对高危孕产妇病情的早期预警和处置能力,保障母婴安全。方法选取2020年2—3月我院收治的120例高危孕产妇为研究对象,采用随机数字表法随机分为对照组和观察组各60例。对照组按照住院常规护理流程进行病情评估和处理,观察组在对照组基础上借助高危孕产妇病情预警系统,实施干预措施并进行病情监控,对患者病情变化进行前瞻管理。观察比较两组孕妇平均救治时间、平均住院时间、产科急性事件发生率、ICU转入率、胎儿宫内窘迫和新生儿窒息发生率。结果观察组应用信息化高危孕产妇病情预警系统后,患者平均救治时间、平均住院时间低于对照组(P<0.05),观察组产科急性事件发生率、胎儿宫内窘迫和新生儿窒息发生率均低于对照组(P<0.05),差异有统计学意义。观察组ICU转入率与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于信息化的高危孕产妇病情预警系统的建立,提升了护士对高危孕产妇病情的早期预警能力,缩短了患者平均救治时间与住院时间,降低了产科急性事件发生率、胎儿宫内窘迫和新生儿窒息发生率,提高了产科护理工作质量。

MEWS评分及SBAR沟通模式建立病情预警系统在基层医院骨科住院患者中的应用

目的:探讨改良早期预警评分(MEWS)及SBAR沟通模式建立病情预警系统在基层医院骨科住院患者中的应用效果。方法:将2020年5-12月在深圳市宝安区石岩人民医院骨科住院康复的患者87例选入研究。通过信封法将其随机分为研究组(43例)和常规组(44例)。常规组使用传统监护汇报方法进行管理和交接,研究组则采用MEWS监护方案联合SBAR模式进行管理。分析两组不良事件发生情况,病情评估时间、处置反应时间,患者对护士工作满意度等方面差异。结果:研究组不良事件总发生率为6.98%,低于常规组的27.27%(P<0.05)。研究组病情评估时间、处置反应时间均短于常规组(P<0.05)。患者对护士工作总体满意度高于常规组(P<0.05)。结论:MEWS评分及SBAR沟通模式建立病情预警系统在基层医院骨科住院患者中的应用效果较佳,可明显降低不良事件发生风险,提高患者对护士工作的满意度。

改良病情早期预警评分(MEWS)及电子病情早期预警系统(eMEWS)在临床护理中的应用现状

目的了解本院护士使用改良病情早期预警评分(MEWS)及电子病情早期预警系统(eMEWS)的现状,为更好地改进系统、提升病情早期预警工具的临床价值提供参考依据。方法在全院使用MEWS评分及eMEWS的普通病区护士中开展问卷调查。结果回收有效问卷675份,83.1%(561人)的护士认为MEWS评分有助于观察重点患者病情变化,41.9%(283人)认为有必要重新制定专科性的病情预警指标,62.4%(421人)的护士认为预警评估频率合理,58.7%(396人)的护士认为预警启动的干预策略符合本科室特点,32.7%(221人)的护士认为使用MEWS评分增加了工作量。0~3年护士中,79.8%(95人)的护士认为MEWS评分有助于观察重点患者病情变化,37.8%(45人)的护士认为有必要重新制定专科性的病情预警指标,72.3%(86人)的护士认为预警评估频率合理,67.2%(80人)的护士认为干预策略符合本科室特点,32.8%(39人)的护士认为使用MEWS评分增加了工作量。结论护士对使用MEWS评分工具及电子病情早期预警系统呈积极态度,可结合专科指标来观察病情更有助于弥补MEWS的不足。应加强医护人员的培训,同时联合网络信息部门优化系统性能,促进医护合作,保证患者安全。