国际病毒分类委员会及其在线报告现状及发展

面对日益增长的新病毒种类和数量,及其复杂的内在关系,现有的病毒分类方法已凸显出其局限性。2019年,病毒分类和命名的权威机构国际病毒分类委员会(the International Committee on Taxonomy of Viruses,ICTV),基于病毒的系统进化关系提出了一种全新的、包含15个分类等级或阶元的病毒分类系统,并已经在ICTV的官方网站https://ictv.global/上线发布,公众可以在线免费查找动态的病毒分类信息。新的病毒分类系统能更好地揭示病毒错综复杂的内在关系以及群体进化机制,使我们能以更客观及系统的方法对病毒进行分类和命名。本文就ICTV网站有关病毒分类的主要概况,特别是最新的病毒分类和ICTV报告进展作一综述。

基于病毒分类挖掘算法的有害信息过滤研究与探索

本文提出了一种改进的基于病毒分类挖掘的有害信息过滤分析方法。该方法采用分类挖掘算法,通过对传输数据进行分类和判断,识别并过滤出存在病毒的有害信息。实验结果表明,该方法能够有效地识别和过滤出存在病毒的有害信息,并提高信息过滤的准确性和效率。

基于Hilbert曲线-残差网络的勒索病毒分类方法

随着勒索病毒的日益猖獗,对勒索病毒进行检测并分类的工作越来越受到重视。对勒索病毒进行检测并分类能够及时应急响应,保护用户数据,降低企业用户损失。目前迁移学习等算法已渐用于勒索病毒检测,但分类多依赖于静态和动态分析,不仅需人工处理复杂的特征工程,步骤繁琐,且不利于大规模分类。为实现简单方便且准确度高的大规模分类,该文将病毒样本扩展到Windows和Linux两大平台,使用能够保留更多数据特征的Hilbert曲线将勒索病毒文件可视化,然后利用基于残差神经网络的三种改进迁移模型进行学习得到各自的分类结果,最后使用集成学习模块进行投票得到最终分类结果,并和常规方法Zigzag规则可视化进行了比较。通过实验验证,该方法对检测并分类勒索病毒的准确率达到了96.92%,并表明Hilbert可视化优于常规方法Zigzag规则可视化。

ICTV第八次报告的最新植物病毒分类系统

本文介绍了国际病毒分类委员会第八次报告中的最新植物病毒分类系统18个科、81个属,以及亚病毒感染因子的类病毒和病毒卫星。与第七次报告相比新增的3个科、9个属分别是:矮缩病毒科、芜菁黄花叶病毒科、线形病毒科、番茄伪曲顶病毒属、香蕉束顶病毒属、塞尔病毒属、内源RNA病毒属、葡萄斑点病毒属、柑橘病毒属、葡萄卷叶病毒属、温州蜜柑矮缩病毒属、樱桃锉叶病毒属。

高通量测序技术在植物病毒分类中的应用

植物病毒寄生可引起植物病毒病,甚至对植物造成毁灭性伤害.高通量测序技术(high-throughput sequencing, HTS)提供了一种快速、低成本、深度测序的解决方案,在病毒鉴定、新病毒检测和病毒基因组多样性等研究中具有优势,促进了植物病毒分类的研究.本文概述了HTS技术检测病毒的进展、在植物病毒学领域应用案例和该方法检测病毒的优缺点,旨在说明HTS技术对病毒鉴定、新病毒发现和病毒分类的重要贡献,提出新病毒检测和鉴定是亟待解决的问题,为植物病毒病的预防提供参考.

最新动物病毒分类简介

多次预告又几经推延的<病毒分类-国际病毒分类委员会(ICTV)第8次报告>(以下简称第8次报告),终于在2005年9月面世.虽然之前在网上已陆续发布了一些内容,但翻阅此书,仍有一睹为快之感,某些内容与事先网上发布的不尽相同,科属的分类有所增添或改动.

病毒分类的进展

病毒分类起源于本世纪20年代,直至60年代才形成病毒分类的正确框架,并建立国际病毒命名委员会(ICNV)。之后,ICNV改名为国际病毒分类委员会(ICTV),开展系统的分类工作,出版病毒分类报告。1995年问世的第6次分类报告将所有已知的病毒分为DNA、RNA、DNA与RNA逆转录病毒三大类,进而再分成50个科,还增设亚病毒因子和未分类的病毒两个部分,并对一些新发现的病毒作出权威性分类。分子生物学的研究成果和电脑的应用在病毒分类中已经并将继续发挥重要作用。

昆虫病毒分类最新进展

自1970年国际病毒分类与命名委员会(IC-TV)成立起,就将昆虫病毒纳入整个病毒分类系统中进行分类与命名。从此昆虫病毒有了与其它病毒进行比较的机会。到1982年的十余年里,ICTV先后四次讨论对包括昆虫病毒在内的整个病毒界(Kingdom: Vita)进行分类和命名。谢天恩(1986)曾对1982年以前昆虫病毒分类状况做了详细的综述。近年来,昆虫病毒的研究又取得了许多新进展。

基于信息密度的病毒分类器批量主动学习方法

针对病毒分类器在实际应用中存在的更新速度慢、对未知病毒检测能力不足等问题,对批量主动学习理论在病毒分类器训练方面的应用进行了研究,提出了一种基于信息密度的病毒分类器批量主动学习方法。该方法从基本询问策略、相似度测量及超平面夹角三个方面对待选训练样本的熵信息、信息密度及样本间的差异性进行综合衡量,实现了在一次询问过程中对多个有效新训练样本的选取。实验表明:该方法能够有效地缩减病毒分类器的训练时间,降低对训练数据的数量要求,提高系统的学习效率。

模块化免疫神经网络模型在计算机病毒分类检测中的应用

结合神经网络优化、聚类的特点、免疫网络识别自己、非己和抗体处理抗原的机理以及遗传算法中适者生存和优胜劣汰的原理,探讨一种基于神经网络方法下的新的计算机病毒分类检测模型,该模型能动态实现系统处理信号的分类,而且对每类信号也给出了综合有效的处理方法,其利用神经网络和免疫网络相互作用的规律,最终形成一个动态的、自适应的、分布式的模型。该模型可有效地解决病毒分类检测问题,有较大潜力和发展空间。

动物病毒分类新进展

动物病毒分类新进展朱其太（连云港动植物检疫局）１９９１年国际病毒分类委员会（ＩＣＴＶ）发表了第５次病毒分类报告，在这次报告中有关动物病毒的部分共有２５科，包括９个亚科、７８个属或群。１９９６年８月１１—１６日在耶路撒冷召开了第１０届国际病毒学会议，对...

Linux病毒分类以及防范方法

Linux的用户也许听说甚至遇到过一些Linux病毒，这些Linux病毒的原理和发作症状各不相同，所以采取的防范方法也各不相同。

家蚕几种常见病毒分类近况

随着分子生物学的研究方法和手段不断应用到病毒学研究中,人们已获得了大量的分子水平的实验资料,使病毒学的发展日新月异,病毒的分类也在不断变动、补充和完善。自从1971年Wildy整理发表第一届国际病毒命名委员会(ICNV)统一的病毒分类和命名方案报告(即ICNV)

动物病毒分类的口诀法教学

对于动物医学相关专业本科生,学习动物病毒分类知识是重点,也是难点。寻找适合方法学习并尽快掌握种类众多、概念抽象的动物病毒的分类地位及现状,对理解特定病毒的结构、增殖特性、致病性、抗原性及变异性,开展相关的病毒分离培养、检测与鉴定、疫苗研制和疾病控制,有着直接的引领作用。通过编写涵盖常见动物病毒分类地位的口诀,并在教学中试用,发现可以帮助学生实现快速识记。

柑桔类病毒分类及其相互关系

历来认为,柑桔裂皮类病毒(CEV)导致枳和兰卜来檬砧木树干裂皮,树体矮化。但是,表现矮化的程度不一样,裂皮形成以及症状表现的时期亦有不同。因此,普遍认为裂皮类病毒内存在不同的毒系。近年来的研究表明,从田间病株上分离到的RNA类病毒有5种之多。本试验采用先进的类病毒分离、检测、鉴定方法(包括PAGE聚丙烯酰胺凝胶电泳、CF—11纤维素柱层析、分子杂交以及指示植物鉴定),研究了从西班牙以及从美国加州得到的37种柑桔类病毒分离物。

浅谈病毒分类及其致病机理

目的在高中学习中,我们学过了病毒的架构、它的遗传物质,也大致了解了一些我们生活中常见的病毒的侵染细胞方式,如:烟草花叶病毒,非典病毒、艾滋病病毒等。然而这些病毒的细化分类和致病机理是复杂的,需要我们进一步的学习、探究。

国际病毒分类委员会正式批准命名新型D型流感病毒

近日国际病毒分类委员会执委会批准命名了一种新病毒——D型流感病毒，该病毒是南达科塔州立大学的Feng Li教授研究发现的，病毒分类委员会认为该病毒是流感病毒的一个新属，D型流感病毒就成为单一的正粘病毒科（Orthomyxovirdae）新属病毒，其同A、B和C型流感病毒存在一定的差异。

病毒分类的近况

国际病毒分类委员会(ICTV)于1995年发表了第六次病毒分类报告,就病毒分类提出了一些新的建议。1996年8月11—16日在以色列耶路撒冷召开了第10次国际病毒学会议,对第六次病毒分类报告中的建议进行审议通过。1997年5月ICTV执行委员会又在法国斯特拉斯堡召开会议。