网络信息传输过程病毒跟踪优化检测研究

对网络信息传输过程中病毒的跟踪检测研究,能够有效抑制病毒入侵对计算机运行稳定性的影响。对入侵病毒的检测,需要给出传输过程特征矢量,获取各个编程被病毒感染的概率,完成网络信息传输过程病毒跟踪优化检测研究。传统方法首先提取病毒行为特征向量,将其入侵表述为非平稳随机信息矢量,但忽略了给出各个编程被病毒感染的概率,导致检测研究精度低。提出K-最近邻的传输过程病毒检测方法。首先对样本进行特征提取,给出其特征矢量,对可疑病毒进行判定,给出各个编程被病毒感染的概率,组建防御最佳方案,进行网络信息传输过程病毒跟踪优化检测研究。仿真证明,所提方法可以快速检测出病毒伪装,为保障网络的稳定运行提供了可行依据。

大规模网络入侵下病毒跟踪优化检测研究

随着计算机网络的普及,病毒也以惊人的速度蔓延,严重影响网络运行的稳定性,为此对网络信息传输过程中病毒的跟踪检测进行研究。构建病毒跟踪优化检测模型,通过识别算法计算病毒感染的状态概率,设计病毒跟踪优化检测流程图,并与传统病毒跟踪方法进行误差检测对比,根据实验论证得出,大规模网络入侵下的病毒跟踪优化检测可以有效抑制病毒入侵,保障网络的安全运行。