-
题名基于DR图像处理技术的肺部异常检测概述
被引量:2
- 1
-
-
作者
张晓彪
冯晓毅
彭进业
黄东
刘丽丽
-
机构
西北工业大学电子信息学院
西北大学信息科学与技术学院
-
出处
《中国体视学与图像分析》
2018年第2期141-149,共9页
-
文摘
肺癌已经是人类健康的致命杀手之一,肺癌的发病在近10年有明显的上升趋势,根据医学的研究表明早期的肺癌治愈率可以达到90%以上,并且,早期肺癌可以依据DR图像或CT图像确诊。本文主要对肺部DR影像的研究现状进行概述,按照肺部异常检测的三个步骤分别梳理了国内外的方法、技术和思路,分别为DR图像中肺部区域的提取,肺部纹理特征提取,以及肺部病灶检测,对三个步骤对应技术难题分别列举了世界前沿科技成果进行剖析。此外,文章最后给出了肺部影像发展的难点和未来发展方向的展望。
-
关键词
肺部DR影像
肺部区域提取
纹理特性
病灶区检测
-
Keywords
chest DR image
lung segmentation
texture features
lesions area detection
-
分类号
R816.4
[医药卫生—放射医学]
-