乳腺锥光束CT平扫在乳腺病灶筛查及性质评估中的应用价值分析

目的:探讨乳腺锥光束CT(Cone Beam Breast CT,CBBCT)平扫在乳腺病灶筛查及性质评估中的应用价值。方法:收集2020年6月~2022年6月在本院接受乳腺结节切除术的患者178例作为研究对象,分别采用锥光束乳腺CT平扫、数字乳腺X射线摄影(Digital Mammography,DM)进行术前检查,对比其乳腺结节检出率、乳腺癌诊断准确率的差别。结果:CBBCT平扫、DM对乳腺腺体分型的Kappa值为0.611,P<0.05,两种检查方式之间对乳腺腺体类型的评估结果具有一致性。178例患者中,经病理证实共227个病灶(119个恶性、108个良性),其中DM检出160个病灶、检出率为70.48%;CBBCT平扫检出227个病灶,检出率为100%。CBBCT平扫的乳腺结节检出率高于DM,差异有统计学意义(P<0.05)。CBBCT平扫诊断乳腺癌的灵敏性为86.11%、特异性为97.10%;DM诊断乳腺癌的灵敏性为72.09%、特异性为90.88%。CBBCT平扫、DM诊断乳腺癌的灵敏度、特异度差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线显示,CBBCT平扫诊断乳腺癌的效能优于DM(P<0.05)。结论:CBBCT平扫有助于乳腺结节检出率、乳腺癌诊断率的提升,是一种理想的术前检查手段。

基于三维容积乳腺超声图像的病灶智能筛查方法

乳腺三维容积超声作为乳腺疾病筛查的重要手段,能够提供包含冠状切面在内更多的信息,在乳腺疾病诊断中具有重要的应用价值。但其数据量大且易因操作不当引起伪像,对医生造成较大的阅片负担,影响诊断的正确性。因此,提出一种包含乳腺图像质量控制模块的病灶智能筛查方法,对图像采集过程中易出现且易对结果产生影响的多重反射伪像、耦合不良伪像和较大的空载区域进行检测,对合格的数据采用横断面结果为主、矢状面结果为辅的策略检测超声图像中的疑似病灶,辅助医生完成诊断。经测试验证,该方法质量控制模块的准确率为100%,病灶智能筛查模块的病灶检出率为95.5%,能够达到辅助医生进行阅片从而完成病灶筛查和诊断的目的。