目的探讨CT纹理特征参数对于区分不同病理级别膀胱尿路上皮癌(urothelial carcinoma of bladder,UCB)的价值,为临床在治疗方式的选择及预后评估等提供帮助。方法本研究选取2020年3月到2022年9月在牡丹江医学院附属红旗医院经病理证实为...目的探讨CT纹理特征参数对于区分不同病理级别膀胱尿路上皮癌(urothelial carcinoma of bladder,UCB)的价值,为临床在治疗方式的选择及预后评估等提供帮助。方法本研究选取2020年3月到2022年9月在牡丹江医学院附属红旗医院经病理证实为UCB的患者60名,所有患者术前均接受CT尿路成像(CT urography,CTU)检查。将CTU图像导入MaZda软件并逐层勾画感兴趣的区域(ROI),即感兴趣的体积(VOI),行纹理分析以获得定量纹理参数。运用FPM法筛选出最佳纹理参数,将筛选出的纹理参数进行差异显著性检验,进一步绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线,得出曲线下面积(area under the curve,AUC),评估纹理参数的诊断效能。将有统计学意义的不同时相的纹理参数分别构建模型及其联合模型,采用Hosmer-Lemeshow检验对模型的拟合优度进行检验,并绘制ROC曲线,得到其AUC值。结果所有提取的纹理参数经过显著性检验,皮质期、实质期、排泄期分别获得3个、4个、8个有统计学意义的纹理参数,其中,排泄期纹理参数Horzl_ShrtREmp具有最好的诊断效能,AUC值为0.679(P<0.05);在所有拟合度良好的模型中,以皮质期+实质期+排泄期模型的诊断效能最高,AUC值为0.907(P<0.05)。结论CT纹理特征参数对于区分UCB不同病理级别具有一定价值,可以为临床医生提供基于不同病理级别下疾病严重程度评价、治疗方式选择及预后评估的帮助。展开更多
文摘目的探讨CT纹理特征参数对于区分不同病理级别膀胱尿路上皮癌(urothelial carcinoma of bladder,UCB)的价值,为临床在治疗方式的选择及预后评估等提供帮助。方法本研究选取2020年3月到2022年9月在牡丹江医学院附属红旗医院经病理证实为UCB的患者60名,所有患者术前均接受CT尿路成像(CT urography,CTU)检查。将CTU图像导入MaZda软件并逐层勾画感兴趣的区域(ROI),即感兴趣的体积(VOI),行纹理分析以获得定量纹理参数。运用FPM法筛选出最佳纹理参数,将筛选出的纹理参数进行差异显著性检验,进一步绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线,得出曲线下面积(area under the curve,AUC),评估纹理参数的诊断效能。将有统计学意义的不同时相的纹理参数分别构建模型及其联合模型,采用Hosmer-Lemeshow检验对模型的拟合优度进行检验,并绘制ROC曲线,得到其AUC值。结果所有提取的纹理参数经过显著性检验,皮质期、实质期、排泄期分别获得3个、4个、8个有统计学意义的纹理参数,其中,排泄期纹理参数Horzl_ShrtREmp具有最好的诊断效能,AUC值为0.679(P<0.05);在所有拟合度良好的模型中,以皮质期+实质期+排泄期模型的诊断效能最高,AUC值为0.907(P<0.05)。结论CT纹理特征参数对于区分UCB不同病理级别具有一定价值,可以为临床医生提供基于不同病理级别下疾病严重程度评价、治疗方式选择及预后评估的帮助。
基金This work was supported by the Natural Science Foundation of China No.30070268No.30070768+2 种基金Natural Science Foundation of Liaoning Province No.20022067No.20022061Start-up Foundation of Retumed Students Studied Aboard 2000 No.367.