人体生理图像与病理舌纹图像

为了全面促进中医现代化,对中医舌诊中的内容-舌纹进行医学和计算机技术研究.对2044个健康人和1253个病人的舌像舌纹特征进行肉眼观察和统计学分析,使用计算机技术对舌纹特征进行定量描述和分析,得到区分生理舌纹图像(在健康人舌面上出现的舌纹图像)和病理舌纹图像(在病人舌面上出现的舌纹图像)的判别规则以及舌纹特征聚类中心.第一次在大样本空间内发现不同年龄段的健康人群都有舌纹存在,并发现通过舌纹自身特征可以区分生理和病理舌纹图像.结果表明:应用计算机的方法对生理和病理舌纹图像进行量化描述和分析进而建立健康人和病人之间舌纹客观化识别标准是可行的.

中医手诊及其在脊髓病变中的应用

手部掌色、纹理、光泽度等变化是身体健康状况及疾病转归的外在体现。通过系统归纳与总结中医手诊源流、内容及理论方法,论述中医手诊在脊髓病变临床诊断中的指导作用。根据中医手诊辨证方法以及分区理论,拇指桡侧和大鱼际赤白肉际处代表人体脊柱区,与颈椎、胸椎、腰椎、骶骨、尾骨、盆腔以及腿部、膝部依次对应;结合此区的岛纹、菱形纹等病理纹可将手诊作为脊髓病变的辅助诊断手段。

5535名健康人舌纹表象的观察分析

目的:为解决舌纹研究的根本问题——健康人舌纹表象的真实面目和演变规律,为人的生物特征识别及病症舌纹判断提供依据。方法:用3种医疗仪器,进行连续性、系统性,不同年龄界别的舌纹样本获取,经多方向双平滑尺度舌纹区域提取算法,提取出舌纹二值图像,并存储于计算机舌纹库内,进行综合性系统分析。结果:5535名"健康人"中有1074人因肉眼不能准确判定有无舌纹,而确定为无舌纹(非放大性舌纹观察组)占19.40%,肉眼及计算机均可观察到有明显舌纹者4461人占80.60%。其舌纹表象形态有18种之多。在可观察的4461名有舌纹者中竖直形纹占69.00%,横形纹占18.54%,斜形纹占11.48%,其他形纹占0.99%。结论:"健康"人舌纹以规则性,竖、横、斜纹为主要表象。从系统连续观察的30名"健康人"舌纹演变情况和1233例病人舌纹变化可以看出,人体任何一种轻微的阴阳失调,熵流入出障碍,均可致舌纹色、膜、有形物质的变化。而患明显疾病时舌纹则会因其病情病势的轻重而发生相应变化。