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年龄及血清神经元烯醇化酶在中、高危神经母细胞瘤病理预后分型中的预测价值 被引量:7
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作者 杨深 蔡思雨 +4 位作者 马晓莉 秦红 韩炜 彭晓霞 王焕民 《中华实用儿科临床杂志》 CSCD 北大核心 2018年第15期1156-1160,共5页
目的分析中、高危神经母细胞瘤(NB)患儿临床及生物学相关特征与病理预后分型的关系,旨在寻找能够准确预测病理预后分型的最佳指标,进而建立预测模型,以便更好地指导诊断、危险度分组及制定治疗方案。方法回顾性分析2015年1月至2017... 目的分析中、高危神经母细胞瘤(NB)患儿临床及生物学相关特征与病理预后分型的关系,旨在寻找能够准确预测病理预后分型的最佳指标,进而建立预测模型,以便更好地指导诊断、危险度分组及制定治疗方案。方法回顾性分析2015年1月至2017年1月首都医科大学附属北京儿童医院住院行化疗及手术治疗的62例中、高危NB患儿信息。收集患儿首诊时NB相关肿瘤标志物,包括尿香草扁桃酸(VMA)、高香草酸(HVA);血清神经元烯醇化酶(NSE)、乳酸脱氢酶(LDH)、铁蛋白等;影像学检查结果,包括B超、CT、磁共振成像(MRI)、氟-18-脱氧葡萄糖正电子发射型计算机断层显像/CT成像(^18F-FDG-PET/CT)等;骨髓穿刺及活检结果;分子标志物MYCN基因等;病理组织学检查结果及病理预后分型。采用SAS 9.4软件进行Logistic回归分析以确定预测病理预后分型有意义的相关因素,并据此结果建立决策树。结果单因素分析结果显示,发病年龄、血清NSE、LDH、铁蛋白水平及发生骨髓转移均与病理预后分型相关。多因素Logistic回归分析结果显示,NSE水平(OR=33.2)和年龄(OR=13.0)是病理预后分型的预测指标。Logistic回归模型对病理预后分型预测的灵敏度为91.90%,特异度为76.00%,受试者工作特征曲线下面积为0.889。为了将Logistic回归分析发现的重要预测因子可视化,本研究建立了用于预测病理预后分型的决策树,该决策树判断正确的概率为85.5%。结论结合年龄及血清NSE水平对中、高危NB患儿预测病理预后分型具有较高的价值,而据此结果所建立的决策树形图可用于指导临床实践,有望应用于NB患儿病理预后分型及后续危险度分组、治疗方案的制定。 展开更多
关键词 神经母细胞瘤 病理预后分型 年龄 神经元烯醇化酶 预测
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