基于集成学习的偏头痛病症分型的效果分析

偏头痛作为一种常见疾病,其患者基数庞大、发作率高,深刻影响患者的日常生活。随着人工智能技术的不断发展,机器学习在疾病分类、预测等领域应用发展迅猛且效果良好。现借助机器学习技术提出一种针对偏头痛病症的分类模型。为处理数据不平衡问题,将合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)与Tomek links方法相结合进行数据处理,并利用传统机器学习方法和类别型特征提升(categorical boosting,CatBoost)、轻量级梯度提升机算法(light gradient boosting machine,LightGBM)、梯度提升树(gradient boosting decision trees,GBDT)、Stacking等集成学习方法进行训练并完成测试。通过贝叶斯优化方法进行超参数调优,对比多种模型性能,最终的结果表明,以CatBoost、LightGBM、GBDT三个模型作为Stacking基学习器的模型表现最佳,其预测准确率可以达到98.84%。这一发现表明该模型在偏头痛病症分型中具有卓越的性能,同时为改善偏头痛病症分型的精确性和可靠性提供了有效的方法。

上皮性卵巢癌术前应用磁共振成像对病症分型诊断及预测发生腹膜转移价值分析

目的 探讨上皮性卵巢癌术前应用磁共振成像(MRI)对患者病症分型诊断及预测发生腹膜转移价值。方法 回顾性分析2019年1月至2023年1月到医院就诊的70例上皮性卵巢癌患者作为纳入对象,所有患者均行MRI检测,并以手术病理结果为“金指标”。比较MRI检测和病理结果,采用Kappa进行一致性分析,计算灵敏度、特异度及准确度;比较不同分型患者MRI检测结果,采用Logistics回归分析相应影响参数;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各参数对发生腹膜转移的预测价值。结果 病理结果显示Ⅰ型23例,Ⅱ型47例;MRI检测与病理学检测结果相比,一致性较好(Kappa≥0.75,P<0.05);Ⅰ型患者ADC值高于Ⅱ型患者,Ve、Kep值、T_(2)WI熵及T_(2)WI标准差均低于Ⅱ型患者(P<0.05);对分型诊断中,ADC值、Ve、Kep值、T_(2)WI熵及T_(2)WI标准差的AUC分别为0.948,0.866,0.886,0.772及0.882;单因素分析显示,两组患者在ADC值、Ve、Kep值、T2WI熵及T2WI标准差等方面所占比例相比有所差异(P<0.05);Logistics分析显示,ADC值过低及T_(2)WI标准差较高均为影响患者发生腹膜转移的相关因素;对是否发生腹膜转移诊断中,ADC值、T_(2)WI标准差及联合诊断的AUC分别为0.720,0.708及0.754,联合诊断AUC值最高。结论 上皮性卵巢癌患者术前行MRI检测有利于对对病症分型进行定性评估,同时ADC值过低及T_(2)WI标准差较高,则提示患者发生腹膜转移风险较高。

药物性肝病60例临床观察

目的:观察分析药物性肝病患者的疾病类型、预后情况以及影响因素。方法:收治药物性肝病患者60例,对其进行回顾性分析。结果:60例患者临床症状、体征表现与临床分型各有不同;HBs Ag呈阴性影响相关性大,阳性相关性小;患者长期饮酒习惯相关性大;不同类型药物长期服用相关性大;采用有效治疗措施可对药物性肝病患者起到良好的治疗效果。结论:药物性肝病的发病因素与患者饮酒习惯、用药史、病症史等具有较大的相关性,在停药采取积极治疗后,可取得较好的治疗效果。

不同类型盆腔深部浸润型子宫内膜异位症的疼痛特点及疗效分析

目的:探究不同类型的盆腔深部浸润型子宫内膜异位症患者的临床疼痛特点,并分析其治疗效果。方法:在本院数据库中调取时间段2015年8月至2019年4月收入的所有子宫内膜异位症患者的一般资料,按照患者的手术以及病理检查选择其中120例生育期患者开展研究。根据患者的病灶累及部位将所有患者分为单纯型(n=40)、穹窿型(n=40)以及直肠型(n=40),对三种类型的子宫内膜异位症患者的一般资料进行分析后,明确患者的疼痛特点,并分析所有患者的手术治疗各项指标,分析组间差异。结果:所有患者在发生痛经时,其疼痛程度未见明显统计学意义(P>0.05),但穹窿型患者的性交痛以肛门坠胀痛较其他两组患者更高,而直肠型患者的大便痛疼痛感最强,各数据对比组间差异显著(P<0.05)。而在对患者进行手术治疗时,穹隆型患者术中出血量最多,直肠型患者的手术时间最长,患者的术后住院时间也最长,数据对比分析差异显著(P<0.05)。结论:在对子宫内膜异位症患者进行治疗时,选择手术方案,直接将患者病灶切除,是保证患者治疗效果的主要方案,而患者在接受手术时,由于患者的病症类型不同,也会对手术效果造成一定的影响,所以在进行手术时,医务人员应当重视患者的病症类型,做好相应的手术操作,以达到优质的手术效果。

Genotyping of White Spot Syndrome Virus in Chinese Cultured Shrimp during 1998-1999

Recent studies showed that white spot syndrome virus(WSSV) isolates from different geographic locations share a high genetic similarity except the variable regions in ORF23/24 and ORF14/15,and variable number of tandem repeats(VNTR) within ORF94.In this study,genotyping was performed according to these three variable regions among WSSV isolates collected during 1998/1999 from Southern China.These WSSV isolates contain a deletion of 1168,5657,5898,9316 and 11093 bp,respectively in the variable region ORF23/24 compared with WSSV-TW,and a deletion of 4749 or 5622 bp in the variable region ORF14/15 relative to TH-96-II.Four types of repeat units(RUs)(6,8,9 and 13 RUs) in ORF94 were detected in these isolates,with the shortest 6 RUs as the most prevalent type.Our results provide important information for a better understanding of the spatio-temporal transmission mode and the WSSV genetic evolution lineage.