基于决策树的水稻病虫害发生程度预测模型——以芜湖市为例

利用芜湖市1988—2022年7种水稻病虫害发生及种植面积数据,国家气候中心逐月大气环流和海温指数,基于C5.0决策树算法,构建一种以大气环流和海温指数作为预报因子的水稻病虫害发生程度的长期预测模型。结果表明,该模型可较好地预测未来一年芜湖市各种水稻病虫害发生程度,2022年7种病虫害发生程度预测准确率平均为85.7%,为水稻病虫害发生程度的预测提供一种有效的实用方法。

Pearson-Ⅲ型分布在病虫发生程度评估中的应用

介绍了一种对资料适应性较广的Pearson-Ⅲ型分布，并将其应用于病虫发生程度及损失评估。作者以杭州萧山市2005年9月20～21日褐稻虱高峰虫量普查数据为例，介绍了该分布在病虫发生程度评估中的应用。

惜农增效剂在淮安市洪泽区小麦生产上的应用效果初探

惜农增效剂是一种新型生化制剂,为探明其在江苏省淮安市洪泽区小麦生产上的具体应用效果,特进行了相关试验。结果表明,三个试验点均表现为惜农处理的小麦主要病虫害发生程度较轻,与常规处理间小麦主要病虫害发生程度没有明显差异;同时,三个试验点均表现为惜农处理的小麦每穗粒数和产量高于常规处理,其中惜农处理比常规处理增产5.1%~6.7%。