物联网环境下跨区域的现代农业病虫害监控系统设计

提出基于STC12C5A60S2单片机的跨区域现代农业病虫害的监控系统设计方法。以STC12C5A60S2单片机为中央的处理芯片,具有通信模块,通过对信息发送以及现场的控制对病虫害的温度环境进行监控。采用Kmeans聚类算法从病虫害图像中提取病虫害和最小的二乘法进行椭圆拟合,实现病虫害信息的采集,有效地克服传统方法存在的弊端,对病虫害进行有效地预测,提高了农业病虫害防控的准确性与农作物的质量与产量,完成对物联网环境下跨区域的现代农业病虫害监控系统的设计。实验的结果表明,本文所提方法能有效提高病虫害的防控以及农作物的质量与产量。

十万大山北麓水源林病虫害监控方案

十万大山水源林位于防城港市,北邻上思县。森林总面积8810公顷,水源林1336公顷,占总面积的15%。森林病虫害被称为没有烟雾的"森林火灾",所以水源林病虫害的监控防治是林业部门中的重中之重。本文简述了十万大山水源林的简况及十万大山水源林的病虫害现状,重点阐述了水源林病虫害监控的措施。

番茄生长期病虫害全程监控(四)——番茄叶面生黑毛,请把叶霉防

应广大读者的强烈要求,从2004年第5期起,我们对黄瓜、茄子、番茄等保护地主栽蔬菜品种的常发病虫害进行一系列的报道,以使读者对蔬菜作物全生育期的多发病害有一个系统的了解,使您轻松成为自己家庭的植物医生,让每一种病害都逃不出您锐利的眼睛。

番茄生长期病虫害全程监控(三)——幼果贴膏药,早防脐腐病

应广大读者的强烈要求,从2004年第5期起,我们对黄瓜、茄子、番茄等保护地主栽蔬菜品种的常发病虫害进行一系列的报道,以使读者对蔬菜作物全生育期的多发病害有一个系统的了解,使您轻松成为自己家庭的植物医生,让每一种病害都逃不出您锐利的眼睛。

水稻病虫害现状与绿色植保防治措施的推广

水稻是主要的粮食作物,产生病虫害不仅会影响到实际产量,而且还会降低稻米的品质。该文就推进水稻病虫害绿色植保防治措施做简要探讨。在过去传统水稻病虫害的防治过程中,一般都是用农药进行防治,很容易造成农药残留,影响水稻的实际产量和质量,因此要推进水稻病虫害绿色植保防治措施,强化宣传绿色防治理念,强化对于病虫害的监控,运用新技术,使用物理与化学防治方法,以提高水稻的产量与质量。

基于无人机光谱遥感和AI技术建立松材线虫害监测模型

本文为阻止外来入侵物种松材线虫对我国林业的破坏,利用无人机测绘、光谱遥感技术在空间分辨率和光谱分辨率上的优势,探索研究大面积松林中疫木的科学检测分析方法,为类似的农林生物病虫害监测预警提供应用支撑。本文提出基于CNN卷积神经网络构建图像数据识别模型的基础上,利用由高光谱和多光谱传感器获取的枯死松树特征光谱数据对目标进行分类筛选,得到精确疫木检测模型。试验数据证明最终模型相较传统技术方法在疫木精确检测识别任务中有更好的表现。由此可见该模型可以为林业疫情监控和后续防治提供有力保障。