农业病虫害预测预报专家系统平台的开发

详细介绍了农业病虫害预测预报专家系统平台的设计与开发,包括系统的整体结构与功能设计、系统知识库的设计与知识组织模型、系统各功能模块的设计及系统的特点等。系统主要由专家知识库、系统推理机、预测预报模块、知识库管理模块、案例库管理模块和预测结果解释模块等构成,以数据库形式来存放有关的专家知识,共定义10个数据表,各表间形成了特定的关联关系,使得表中所包含的有关知识描述、特征临界值、生成的判别条件及发生等级间构成一种网状模型。系统采用了基于专家知识的前向型推理与基于案例的推理(C ase-B ased R eason ing,CBR)相结合的方式进行预测推理。各模块的用户界面采用“向导”或其它提示方式引导用户完成专家知识库的维护、用户数据输入、推理确认、病虫害预测预报结果显示、案例库管理(包括案例确认、补充信息及案例统计)及预测结果解释等操作。系统具有开放、自学习、易操作等特性,可广泛应用于农业、林业等病虫害预测预报专家系统的构建。

基于WebGIS的农业病虫害预测预报专家系统

以开源版MapGuide为WebGIS二次开发平台,结合.net技术开发了具有B/S三层网络架构的农业病虫害预测预报专家系统。依循专家经验预测方法构建病虫知识库,知识存放于SQL Server 2000数据表中,病虫害种类按照地理区域划分,各表所包含的病虫害影响因子描述、特征临界值、判别条件组合以及发生等级间构成一种网状模型。系统采用基于知识的前向型推理与基于系统案例推理相结合的方式。用户依据系统的向导式提示以及数据输入规范输入病虫害监测数据,系统将病虫害发生程度以GIS专题图、数据图表及文字等多种方式反馈给用户。实际运行结果表明,该系统操作性强,预测结果可靠直观。

苹果、梨主要病虫害预测预报系统的设计

介绍了苹果、梨主要病虫害预测预报系统的设计方案，阐述了各部分的功能及其实现。该系统可采用电话咨询方式为果农提供24h不间断服务。

安徽省桑树病虫害预测预报与诊断系统的研究

介绍了桑树病虫害测报与诊断系统的设计与开发,包括系统的结构与功能、专家数据库设计与数据库组织模型、系统各功能模块的设计与系统介绍等。系统主要由专家数据库、系统推理模块、系统测报模块、病虫害案例模块和远程诊断模块等构成。系统采用基于专家知识前向型推理与基于病虫害案例推理相结合的模式进行预测推理。各模块的界面采用提示的方式引导用户完成用户数据的输入、专家知识库的维护、预测结果的显示、案例库的管理等操作。系统具有开放性、自学习功能和易操作性等特性。

基于GIS的苹果病虫害管理信息系统

以实现苹果病虫害的高效管理与预测预报为目的,设计开发了基于G IS的苹果病虫害管理信息系统。系统以G IS技术、人工神经网络技术和In ternet技术为支撑,包括苹果病虫害基础数据处理子系统、苹果虫害预测预报子系统和苹果病虫害网络发布子系统。在基础数据处理子系统中,系统具有数据获取、数据导出、属性查询、空间查询、数据统计分析、图层编辑、插值分析等功能;在苹果虫害预测预报子系统中,系统具有病虫害图片库维护、病虫害诊断、虫害预测预报功能;在病虫害网络发布系统中,系统提供了苹果病害信息查询、苹果虫害信息查询、专题图查询、预测预报结果查询等功能;系统提供的算法可以较好地预测苹果病害的发生程度。系统作为一种工具软件可以为果树病虫害管理、田间数据分析与精细农业研究提供支持。

基于WebGIS的作物病虫害监测预报系统构建

基于WebGIS的主要农作物病虫害预测预报系统,是综合遥感、气象与病虫害模型知识,集成WEBGIS、数据库、ASP.NET等技术建立的全国县级尺度的主要作物病虫害预测预报系统。系统采用B/S(浏览器/服务器)体系结构,达到了在网络平台对空间数据的发布与共享,实现了病虫害预报模型网络化运行和大面积实时的遥感病虫害专题图发布,提高了用户对作物病虫害信息化预测与管理水平,以期达到高效、大面积防治病虫害的目的。

基于Web的森林病虫害测报信息管理系统的设计

利用动态网页技术和数据库技术建立的广东省森林病虫害测报信息管理系统,充分发挥了Internet的远程访问和即时交互的特点,使用户很方便地进行病虫害测报数据添加、查询、修改等操作,同时也方便林业管理部门实时了解分析森林病虫害的发生状况,并做出正确的决策。

试析如何加强郧西县主要森林病虫害预测预报

加强对森林病虫害的预测与预报工作，为病虫害及时有效防治提供准确依据。没有科学的测报，防治森林病虫害只是一句空话，调查采取普查与系统调查相结合的方法进行，定期森林病虫害害普查，确定某一时期病虫害发生的主要种类，然后有针对性的开展系统调查。将调查的数据及时汇总分析，定期做出病虫害发生趋势的预报，及时采取有效的措施对森林病虫害进行防治。主要从以下几个方面做好郧西县主要森林病虫害预测预报工作。

系统分析及其在病虫害综合治理中的应用

系统分析是一种从系统整体出发,综合全面地分析和处理系统各组成成分之间相互关系的研究方法,最早用于军事和工业,1961年,美国的K.E.F.Watt首先将该方法应用于害虫治理研究。病虫害综合治理的发展,要求更完整地理解作物系统中各组成成分之间的关系,而常规实验研究方法已不能完全适应这一新的要求,因此促进了系统分析技术在病虫害综合治理中的应用。目前,美、西欧、澳、日等国均已广泛地将系统分析用于病虫害综合治理的研究中。

阜康市玉米主要病虫害综合防治技术要点

玉米瘤黑粉病、玉米螟、玉米叶螨、玉米三点斑叶蝉等，严重阻碍玉米生产的发展，为主要防治对象。在防治上遵循“预防为主”的原则，以科学准确的病虫害预测预报为前提，以农艺防治技术为基础，采取综合防治技术，减少用药量和次数，减轻对天敌的杀伤，促进农田生态系统的良性循环，达到综合预防和持续防治的效果。

森林病虫害防治中的林业科技技术应用与防治效果

林业健康发展是当前国内各个林区所追求的,因此采用林业科技提高森林病虫害防治效果,优化林业生产尤为关键。从本质上讲,其可最大程度利用已有森林资源,对森林生态气候进行调节,进而改善生态环境。因此,着重探讨了地理信息系统(Geographic Information System,GIS)森林病虫害预测预报的应用实践,旨在提高林业科技技术应用水平。

“病虫预测预报技术培训工作研讨会”在普洱召开

3月2日，由病虫害防治研究室主办，普洱综合试验站承办的“茶树病虫预测预报技术培训工作研讨会”在普洱市召开。病虫害监测与防控岗位专家彭萍研究员介绍了“茶树主要病虫害预测预报及防控技术”、中国农业大学植保专家介绍了“病虫害监测预警信息系统功能”。病虫害监测与防控岗位团队成员在会上通报了全部综合试验站一年来茶树病虫调查进展，并对病虫测报技术进行了热烈的讨论。会议还进一步强调了统一田间病虫调查方法、规范数据上报等事宜。

基于Web GIS的病虫害预测预报预警平台系统

为了避免每种病虫害和预测预报模型都开发各自的应用系统而造成的重复开发和资源浪费,研发了农业病虫害预测预报预警系统。系统以网络地理信息系统(Web GIS)为底层框架,通过Java语言的强大功能,将病虫害数据库、气象数据库、预测预报模型数据库有机结合起来,将数字结论转化为直观易懂的电子地图,通过地理信息系统显示出来,有效、方便地为农业病虫害预测预报预警服务;系统将病虫害数据库和预测预报模型数据库设计成动态结构,能够将各种模型和病虫害的资料根据需要动态的添加到系统中。

基于GIS的松毛虫管理系统的设计与开发

根据森林害虫发生规律及生物学的特性,结合气象预报等资料进行综合分析和判断,以ArcOb jects和V isual Basic作为二次开发平台,应用马尔可夫链、人工神经网络(ANN)等方法预测害虫未来发生期、发生量、发生范围、危害程度等,并按照发生的范围和位置在地图上进行标注和三维显示。

Excel在油菜菌核病灰色预测模型构建中的应用

灰色系统理论,为病虫害预测预报提供了新的途径与方法.灰色预测模型的计算,其中关键是计算微分方程X(1)(K+1)=(X(0)(1)-u/a)e-ak+u/a的解.利用Excel计算求解,具有操作方法简便易行,结果准确可靠、实用性强的优点.本文根据洞庭湖区1980～1992年油菜菌核病发病资料,利用Microsoft Excel 200进行计算,建立灰色GM(1,1)长期预测模型,经检验该模型精确度高,预测结果可靠.