恶性肿瘤是极大危害人类健康的疾病之一,《2008年世界癌症报告》中指出,2000年全球新发癌症病例约1000万,死亡620万,现患病例2200万,预计2020年癌症新发病例将达到1500万,死亡1000万[1]。癌症正在成为新世纪人类的第一杀手,这...恶性肿瘤是极大危害人类健康的疾病之一,《2008年世界癌症报告》中指出,2000年全球新发癌症病例约1000万,死亡620万,现患病例2200万,预计2020年癌症新发病例将达到1500万,死亡1000万[1]。癌症正在成为新世纪人类的第一杀手,这已成为一个全球性的公共健康问题。为此WHO要求各会员国制定国家癌症防控规划,并指出“ If you are not planning,you are planning to fail” Dr.John R.Seffrin[1]。自20世纪20年代末开始,各个国家均致力于肿瘤的防治研究工作[2]。在我国,恶性肿瘤是城市第一位死因,是农村前三位死因疾病之一,恶性肿瘤的预防、早诊早治、及预后已成为急需解决的重点问题之一。近年来,全国各地都在研究探讨建立有效的肿瘤综合防治措施及管理模式[3]。对于肿瘤患者症状的治疗管理,到目前为止,癌症患者症状的治疗主要集中在单一症状的管理,而不是对患者同时存在的症状进行整体治疗,如果要更进一步理解症状之间的关系,进行全程的、综合的、整体的治疗,我们应制定症状管理方法,建立症状管理模式[4]。展开更多
网络虚拟化环境下,底层网络的透明性造成虚拟网提供商不能诊断所有的虚拟网服务故障.为解决此问题,提出了基于映射关系的虚拟网服务故障传播模型.针对故障传播模型中故障集与症状集较大、网络环境动态和噪声大而导致的已有诊断算法误报...网络虚拟化环境下,底层网络的透明性造成虚拟网提供商不能诊断所有的虚拟网服务故障.为解决此问题,提出了基于映射关系的虚拟网服务故障传播模型.针对故障传播模型中故障集与症状集较大、网络环境动态和噪声大而导致的已有诊断算法误报率高、时间复杂度高的问题,基于网络虚拟化环境下症状内在相关性特点,提出了一种新的基于症状内在相关性的虚拟网服务故障诊断算法SFDoIC(service fault diagnosis algorithm based on inherent correlation among symptoms).仿真实验结果表明,SFDoIC算法能够很好地解决底层网络透明性造成的虚拟网服务故障难以定位的问题.SFDoIC算法可以有效地降低诊断算法的误报率,显著缩短诊断算法的运行时间.展开更多
文摘恶性肿瘤是极大危害人类健康的疾病之一,《2008年世界癌症报告》中指出,2000年全球新发癌症病例约1000万,死亡620万,现患病例2200万,预计2020年癌症新发病例将达到1500万,死亡1000万[1]。癌症正在成为新世纪人类的第一杀手,这已成为一个全球性的公共健康问题。为此WHO要求各会员国制定国家癌症防控规划,并指出“ If you are not planning,you are planning to fail” Dr.John R.Seffrin[1]。自20世纪20年代末开始,各个国家均致力于肿瘤的防治研究工作[2]。在我国,恶性肿瘤是城市第一位死因,是农村前三位死因疾病之一,恶性肿瘤的预防、早诊早治、及预后已成为急需解决的重点问题之一。近年来,全国各地都在研究探讨建立有效的肿瘤综合防治措施及管理模式[3]。对于肿瘤患者症状的治疗管理,到目前为止,癌症患者症状的治疗主要集中在单一症状的管理,而不是对患者同时存在的症状进行整体治疗,如果要更进一步理解症状之间的关系,进行全程的、综合的、整体的治疗,我们应制定症状管理方法,建立症状管理模式[4]。
文摘网络虚拟化环境下,底层网络的透明性造成虚拟网提供商不能诊断所有的虚拟网服务故障.为解决此问题,提出了基于映射关系的虚拟网服务故障传播模型.针对故障传播模型中故障集与症状集较大、网络环境动态和噪声大而导致的已有诊断算法误报率高、时间复杂度高的问题,基于网络虚拟化环境下症状内在相关性特点,提出了一种新的基于症状内在相关性的虚拟网服务故障诊断算法SFDoIC(service fault diagnosis algorithm based on inherent correlation among symptoms).仿真实验结果表明,SFDoIC算法能够很好地解决底层网络透明性造成的虚拟网服务故障难以定位的问题.SFDoIC算法可以有效地降低诊断算法的误报率,显著缩短诊断算法的运行时间.