基于海量医疗数据的症状自查服务云框架设计

随着当前社会"亚健康"人群的增加,症状自查服务显得愈发重要。各地基于居民健康档案的区域卫生信息平台的建立,为症状自查服务实现提供了数据基础,但是人们仍面临着海量电子病历的获取、存储、搜索以及数据分析计算等诸多挑战。鉴于上述问题,提出了一种基于云框架的症状自查服务模型。首先建立了Hadoop集群,用来存储海量医疗数据以及建立索引,提高电子病历的搜索响应时间。其次设计了基于Lucene的分布式搜索节点集群,用来对海量的电子病历进行实时检索、数据分析和隐私过滤。此外,对症状自查服务的实现进行了讨论,包括搜索节点的选择、病历索引文件的建立、病历相似度的计算及排序方法。最后,通过实验证实了症状自查服务的云框架模型具有可扩展性和有效性。

症状自查系统的开发和评价的现状和思考

患者越来越普遍的使用信息技术(IT)平台搜索健康信息,初步筛查症状和可能羅患的疾病,以准确的求诊相关医师或寻求相应医疗服务。症状查询系统在欧美已较为成熟,我国急需建立高可信度的新型系统以确保民众能获得最准确的分流建议。对新型症状自查系统的研究现状和其开发和评价提供建议,以满足国际标准需求。

医学原因终止妊娠妇女消极情绪及影响因素分析

目的:调查医学原因终止妊娠妇女消极情绪发生并分析危险因素。方法:选自2020年1月-2022年6月本院妇产科因医学原因终止妊娠妇女275例为研究对象,收集其人口学资料,并于终止妊娠1周、6个月分别进行症状自评量表(SCL-90)问卷调查。比较研究对象和中国正常人常模SCL-90得分差异,采用多元线性回归分析影响非自愿终止妊娠妇女消极情绪的危险因素。结果:非自愿终止妊娠妇女终止妊娠1周、6个月时SCL-90得分(268.86±87.55分、239.86±79.69)均高于中国正常人常模(129.96±38.76分)(P<0.001);回归分析显示,家庭月收入过低、终止妊娠孕周大、男性胎儿、现无子女以及终止妊娠原因为死胎和胎儿畸形为非自愿妊娠妇女消极情绪的危险因素。结论:医学原因终止妊娠妇女存在较严重的消极情绪和心理症状,临床应予以重视,针对高危因素妇女加强心理疏导,提高妇女生殖健康水平。

Analysis on psychological disorder and related factors in 98 patients with cancer and intervention measures thereon

Objective： The aim of this study was to analyze factors of psychological disorder experienced by 98 cancer patients and to probe into intervention measures in accordance with the corresponding bad psychological factors. Methods： A questionnaire survey was conducted in the test group （n = 98） by filling out a symptom checklist 90 （SCL-90）. And then the survey result was compared with the normal group （n = 1388） contained in relevant references. Results： Except for hostile factor that was similar to normal level （P 〉 0.05）, other 8 factors were higher than in normal group （P 〈 0.01）. And the cancer patients were classified with the survey results. Conclusion： Compared with normal persons, cancer patients have more psychological problems and related intervention measures are sought necessarily to improve the quality of life, to advance the immune function and to prolong the survival time of patients.