重症监护病房(intensive care unit,ICU)的患者常因严重疾病或手术而处于高度应激状态,对能量和营养素的需求增加[1]。目前,鼻肠管是ICU患者早期空肠内营养的主要途径,但超声引导下鼻肠管尖端定位存在挑战。相关文献报道,经管注入水、...重症监护病房(intensive care unit,ICU)的患者常因严重疾病或手术而处于高度应激状态,对能量和营养素的需求增加[1]。目前,鼻肠管是ICU患者早期空肠内营养的主要途径,但超声引导下鼻肠管尖端定位存在挑战。相关文献报道,经管注入水、气可增强回声,提高鼻肠管的可视化效果,过量的水、气摄入将加重ICU患者的胃肠胀气、水肿,影响探查效果[2]。本次研究评估水气混合注射法在判断鼻肠管位置方面的可行性。展开更多
目的了解急重症监护病房(emergence intensive care unit,EICU)护士对ICU谵妄知识、态度、行为现状,并分析ICU谵妄知识、态度及行为的相关性,为提高急重症监护病房护士ICU谵妄知识及护理技能提供依据。方法采用自行设计的ICU谵妄知识、...目的了解急重症监护病房(emergence intensive care unit,EICU)护士对ICU谵妄知识、态度、行为现状,并分析ICU谵妄知识、态度及行为的相关性,为提高急重症监护病房护士ICU谵妄知识及护理技能提供依据。方法采用自行设计的ICU谵妄知识、态度、行为问卷,对大连市5所三级甲等医院的149名急重症监护病房护士进行调查,收集数据采用描述性分析、方差分析及Pearson相关分析。结果 149名急重症监护病房护士ICU谵妄知识、态度、行为得分分别为(21.26±5.34)分、(18.65±5.71)分、(10.86±3.40)分,得分均偏低。不同年龄、护理工作年限及急重症监护病房工作年限的护士在ICU谵妄知识掌握情况得分比较,差异有统计学意义(P<0.05);不同年龄、性别的护士对ICU谵妄护理的态度得分比较,差异有统计学意义(P<0.05);不同性别护士ICU谵妄护理行为得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。急重症监护病房护士ICU谵妄知识与态度呈负相关(r=-0.19,P=0.02),对ICU谵妄的态度与行为呈正相关(r=0.64,P=0.00)。结论急重症监护病房护士ICU谵妄知识水平偏低,ICU谵妄认知态度欠积极,ICU谵妄患者评估及护理行为运用不足,需加强急重症监护病房护士ICU谵妄知识教育,端正其ICU谵妄预防和护理态度,提高其ICU谵妄护理运用能力,以减少急重症患者ICU谵妄的发生。展开更多
目的利用FP-Growth和Apriori算法的深度学习(deep learning,DL)功能预测重症监护病房(ICU)患者院内死亡的关联因素。方法筛选美国重症监护医学信息数据库-Ⅲ(medical information mart for intensive care-Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中患者10000例,...目的利用FP-Growth和Apriori算法的深度学习(deep learning,DL)功能预测重症监护病房(ICU)患者院内死亡的关联因素。方法筛选美国重症监护医学信息数据库-Ⅲ(medical information mart for intensive care-Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中患者10000例,包含死亡患者1320例,收集其基线资料进行回顾性研究。使用SPSS Modeler 18.0软件编制FP-Growth和Apriori算法程序,通过DL功能计算1320例死亡患者的基线资料间有效强关联规则。对全部患者行Logistic回归分析导致死亡的独立风险因素。参考Logistic回归分析对患者死亡风险的预测结果来验证DL功能的预测结果。结果通过DL功能计算获得死亡患者的基线资料间有效强关联规则9项,其前项包括:年龄、急性生理学与慢性健康状况评估系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评分(SOFA)、院内感染、机械通气、动静脉插管、动静脉插管时间、导尿管插管。除“肝脏疾病”和“昏迷”外,DL功能同Logistic回归分析预测结果高度一致。两种方法预测结果的比较在一定程度上证实DL功能的科学性和可靠性。结论基于FP-Growth和Apriori算法的DL功能可用于预测ICU患者死亡的关联因素,具有一定应用和推广价值。展开更多
文摘重症监护病房(intensive care unit,ICU)的患者常因严重疾病或手术而处于高度应激状态,对能量和营养素的需求增加[1]。目前,鼻肠管是ICU患者早期空肠内营养的主要途径,但超声引导下鼻肠管尖端定位存在挑战。相关文献报道,经管注入水、气可增强回声,提高鼻肠管的可视化效果,过量的水、气摄入将加重ICU患者的胃肠胀气、水肿,影响探查效果[2]。本次研究评估水气混合注射法在判断鼻肠管位置方面的可行性。
文摘目的了解急重症监护病房(emergence intensive care unit,EICU)护士对ICU谵妄知识、态度、行为现状,并分析ICU谵妄知识、态度及行为的相关性,为提高急重症监护病房护士ICU谵妄知识及护理技能提供依据。方法采用自行设计的ICU谵妄知识、态度、行为问卷,对大连市5所三级甲等医院的149名急重症监护病房护士进行调查,收集数据采用描述性分析、方差分析及Pearson相关分析。结果 149名急重症监护病房护士ICU谵妄知识、态度、行为得分分别为(21.26±5.34)分、(18.65±5.71)分、(10.86±3.40)分,得分均偏低。不同年龄、护理工作年限及急重症监护病房工作年限的护士在ICU谵妄知识掌握情况得分比较,差异有统计学意义(P<0.05);不同年龄、性别的护士对ICU谵妄护理的态度得分比较,差异有统计学意义(P<0.05);不同性别护士ICU谵妄护理行为得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。急重症监护病房护士ICU谵妄知识与态度呈负相关(r=-0.19,P=0.02),对ICU谵妄的态度与行为呈正相关(r=0.64,P=0.00)。结论急重症监护病房护士ICU谵妄知识水平偏低,ICU谵妄认知态度欠积极,ICU谵妄患者评估及护理行为运用不足,需加强急重症监护病房护士ICU谵妄知识教育,端正其ICU谵妄预防和护理态度,提高其ICU谵妄护理运用能力,以减少急重症患者ICU谵妄的发生。
文摘目的利用FP-Growth和Apriori算法的深度学习(deep learning,DL)功能预测重症监护病房(ICU)患者院内死亡的关联因素。方法筛选美国重症监护医学信息数据库-Ⅲ(medical information mart for intensive care-Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)中患者10000例,包含死亡患者1320例,收集其基线资料进行回顾性研究。使用SPSS Modeler 18.0软件编制FP-Growth和Apriori算法程序,通过DL功能计算1320例死亡患者的基线资料间有效强关联规则。对全部患者行Logistic回归分析导致死亡的独立风险因素。参考Logistic回归分析对患者死亡风险的预测结果来验证DL功能的预测结果。结果通过DL功能计算获得死亡患者的基线资料间有效强关联规则9项,其前项包括:年龄、急性生理学与慢性健康状况评估系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评分(SOFA)、院内感染、机械通气、动静脉插管、动静脉插管时间、导尿管插管。除“肝脏疾病”和“昏迷”外,DL功能同Logistic回归分析预测结果高度一致。两种方法预测结果的比较在一定程度上证实DL功能的科学性和可靠性。结论基于FP-Growth和Apriori算法的DL功能可用于预测ICU患者死亡的关联因素,具有一定应用和推广价值。