一种基于LiDAR点云栅格化的海岸线提取方法

针对当前从三维激光点云中提取海岸线方法的不足,提出了一种基于点云栅格化的海岸线提取方法。首先对点云进行去噪等数据预处理,然后直接将其栅格化生成更为平滑的海岸地形,最后采用中国近海海域潮汐精密模型,从栅格海岸地形中提取基于平均大潮高潮面MHWS(Mean High Water Springs)海岸线。实验表明:此处所提出的点云栅格化方法较当前方法提取的海岸线更可靠、合理,提取效率更高,同时也可用于其他辅助岸线的提取。

基于地表实景模型的海岸线提取

使用无人机倾斜摄影测量技术生成高精度实景三维模型,通过模型矢量切割的方式直接提取等值线作为海岸线.通过实验发现提取的海岸线与海水冲刷痕迹线基本吻合,经实地检测精度可靠,该方法提取的海岸线相比于外业人工测绘更加安全、高效.

基于LiDAR点云提取海岸线的二值图像化改进方法

针对当前从激光雷达测量(light detection and ranging,LiDAR)点云中提取海岸线的二值图像化方法过于复杂,且无法评估提取岸线可靠性的现状,提出了一种改进方法。首先对LiDAR点云去噪,然后以平均大潮高潮面(mean high water springs,MHWS)高程为阈值,直接将LiDAR点云分割成水陆二值图像,通过水陆目标识别等图像处理过程,提取潮汐特征海岸线。实验表明,利用提出的二值图像化改进方法提取的海岸线可靠性高于当前已有方法的结果,且提取过程更简单,效率更高。

一种无人机倾斜摄影的海岸线提取方法

针对目前海岸线提取手段效率低、成本高、精度差等缺陷,提出了一种联合无人机倾斜摄影与潮位信息快速、高效、准确的海岸线确定及监测方法,并通过实验在平缓沙砾海岸处取得了优于1.7 m的平面位置精度,验证了方法的可行性。