基于瘤周1cm内ADC值构建的列线图模型预测胶质瘤术后进展的临床价值

目的构建基于瘤周1 cm内表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值的列线图模型对预测胶质瘤术后进展的临床价值。材料与方法回顾性分析2016年1月至2020年12月间于秦皇岛市第一医院就诊的脑胶质瘤切除术患者的临床及影像资料,通过影像储存和传输系统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS)收集并测量平均ADC(mean apparent diffusion coefficient,mADC)值。通过X-tile选取最优mADC阈值后进行Kaplan-Meier生存曲线分析。采用Cox回归分析筛选独立危险因素并构建列线图预测模型,进而预测胶质瘤患者术后进展。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价模型的准确性,决策曲线(decision curve analysis,DCA)评价模型的临床价值。结果单因素及多因素Cox回归分析显示,瘤周mADC值、瘤周强化程度、年龄及肿瘤切除程度是预测胶质瘤术后进展的独立危险因素(P均<0.05)。列线图模型预测胶质瘤患者术后1、2年病情进展的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.79、0.76。校正曲线显示模型中观察值与预测值之间有良好的一致性。DCA显示列线图模型有较好的临床应用价值。结论基于瘤周1 cm内mADC值首次建立的列线图模型可直观全面地预测胶质瘤患者术后病情进展情况,为临床个性化评估患者生存预后及制订治疗方案提供有力工具。