胶质母细胞瘤瘤周脑区异质性研究进展

胶质母细胞瘤是颅内最常见的原发恶性肿瘤,最大安全范围的手术切除联合术后放化疗是目前标准治疗方案.但是,胶质母细胞瘤容易复发,90%以上的胶质母细胞瘤在瘤周脑区复发,即肿瘤周边的脑水肿区域.肿瘤本身及遗传特性的异质性导致胶质母细胞瘤的个体差异较大.研究发现,瘤周脑区同样具有异质性,且瘤周脑区的异质性可能与肿瘤的复发有密切的联系.本文重点介绍胶质母细胞瘤瘤周脑区异质性的研究进展,尤其是其在影像组学、细胞构成和分子生物学的特征性表现,探讨瘤周脑区的异质性对优化手术切除以及靶向治疗的可能性.

磁共振成像在颅内肿瘤周围脑区中的研究进展

肿瘤并不是单一生长的组织,其周围特异性的肿瘤微环境与其发展息息相关,肿瘤周围脑区是指肿瘤原发病灶周围邻近的大脑区域,在放射学上通常包括瘤周脑实质及瘤周水肿区域。充分认识并挖掘肿瘤及瘤周脑区的潜在放射学信息,将在肿瘤的科学研究及临床诊疗中获益。本文阐明了瘤周脑区的定义与形成机制,并对基于磁共振成像的各项技术,包括扩散成像、灌注成像、磁共振波谱成像、酰胺质子转移加权成像及影像组学,在颅内肿瘤周围脑区中的应用进展进行综述,旨在通过开展瘤周脑区的影像学研究继而为颅内肿瘤的鉴别诊断、基因分子分型、探寻术中切除范围、预测预后及监测疗效等方面提供新思路。

基于多序列瘤周瘤内影像组学预测胶质瘤病理分级

目的探讨多序列瘤周瘤内影像组学模型预测胶质瘤病理分级的价值。方法回顾性分析153例病理结果为胶质瘤患者的MRI影像资料,其中低级别胶质瘤50例,高级别胶质瘤103例。将预处理后的T_(1)WI、T_(2)WI、T_(2)FLAIR、T_(1)增强影像资料导入3D Slicer中进行瘤内感兴趣区域勾画,并将其自动外扩至肿瘤周围2 mm、3 mm、4 mm、5 mm、6 mm,应用Python中的pyradiomics进行影像组学特征提取,使用t检验、Pearson相关分析以及最小绝对收缩与选择算法模型进一步筛选特征,使用6种分类器分别构建瘤周、瘤内影像组学模型,筛选出最佳瘤周模型后,将每个序列的最佳瘤周(均为瘤周3 mm)与瘤内影像特征组合构建瘤内+瘤周模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)及其曲线下面积(AUC)评估不同预测模型的效能,采用DeLong检验比较不同模型之间AUC的差异。结果患者的性别、年龄与胶质瘤病理分级无关(P>0.05)。在构建的预测模型中,4种序列的瘤周与瘤内影像特征联合构建的预测模型预测性能最佳,在测试组AUC达到了为0.987、准确度为0.935、特异度为0.929、敏感度为0.906。结论瘤周影像组学模型同样具有良好的预测效能,与瘤内影像组学模型效能相当,并能够提升瘤内影像组学模型的预测性能。瘤周瘤内影像组为术前确定患者胶质瘤病理分级提供一种准确率更高的无创预测方法,为临床个体化、精确化治疗方案的制定及预后评估提供重要信息。

Bone and brain metastases from ampullary adenocarcinoma

Ampullary carcinoma is the second most common cancer of the peri-ampullary area after pancreatic carcinoma and metastasizes mostly intra-abdominally and to the liver.Extra-abdominal metastases are less frequent.In this report we describe the case of a patient with resected adenocarcinoma of the ampulla of Vater who developed skeletal metastases in the lower extremity and brain metastases.We briefly discuss aspects of this comparatively rare gastrointestinal malignancy.