大白猪眼肌面积、估计瘦肉率和背膘厚的加权一步法全基因组关联分析

旨在使用加权一步法全基因组关联分析方法,充分利用群体的表型、系谱和基因型信息,探索与大白猪眼肌面积、估计瘦肉率和背膘厚相关的候选基因。本研究收集21754头大白猪眼肌面积、估计瘦肉率和背膘厚的表型记录数据,其中基因型数据个体共1259头。通过方差分析和加权一步法全基因组关联分析,确定性状显著相关的数量性状基因座(quantitative trait locus,QTL)。并进行基因注释、GO(gene ontology)功能和KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes)通路富集分析。计算结果表明,大白猪眼肌面积、估计瘦肉率和背膘厚的遗传力分别为0.4506±0.0173、0.4968±0.0174和0.4758±0.0172。利用加权一步法全基因组关联分析,定位到与眼肌面积显著相关的候选QTL区域10个,与估计瘦肉率显著相关的候选QTL区域8个,与背膘厚显著相关的候选QTL区域12个。后续基因注释、GO功能和KEGG通路富集分析显示,与眼肌面积相关的候选基因36个,共富集到7个条目;与估计瘦肉率相关的候选基因29个,共富集到2个条目;与背膘厚相关的候选基因41个,共富集到11个条目。分析这些条目中所包含的基因,结果显示其中部分候选基因与生长发育、肌肉脂肪和骨骼发育有关。如ADAL基因影响脂肪细胞分化等活动;FGF 9基因被报道参与骨骼发育等过程。本研究通过加权一步法关联分析定位到与大白猪生长性状相关的重要候选基因,结果扩展了大白猪生长性状的相关研究,并为今后该品种生长性状的基因组遗传改良提供重要分子标记。

杜洛克猪瘦肉率性状的窝效应分析及遗传参数估计

旨在评估瘦肉率性状的遗传参数及其主要生长性状之间的关系,并分析窝效应对瘦肉率和主要生长性状的影响,为瘦肉率性状的改良提供参考。本试验以广东中芯种业科技有限公司下属某核心场杜洛克猪群体(26392头)的校正115 kg瘦肉率(corrected 115 kg lean meat percentage,LMP)、校正115 kg日增重(corrected 115 kg daily gain,ADG)、校正115 kg背膘厚(corrected 115 kg backfat thickness,BFT)和校正115 kg眼肌面积(corrected 115 kg loin muscle area,LMA)性状为研究对象,利用R软件对影响杜洛克猪LMP、ADG、BFT和LMA性状的固定效应进行方差分析,并利用DMU软件计算了考虑和不考虑窝效应情况下LMP性状的遗传参数,评估其与生长性状间的遗传和表型相关。结果显示,上述各性状的表型记录数量均达到了20000条以上,当考虑窝效应时LMP性状的遗传力为0.34±0.019;不考虑窝效应时LMP性状遗传力为0.45±0.017。LMP与ADG性状的遗传相关系数较小,但与LMA性状呈极显著正相关。此外,该杜洛克群体的LMP、ADG、BFT和LMA性状的窝效应在总体方差中的比重分别为0.15、0.21、0.15和0.14,且LMP年平均估计育种值(estimated breeding value,EBV)呈上升趋势。上述结果说明,该杜洛克群体的LMP、ADG、BFT和LMA的遗传力均属于中等遗传力,且受窝效应影响较大。在遗传评估模型中考虑窝效应作为随机效应进一步提高了模型对上述性状的拟合效果,增加了遗传评估的准确性,此外如母体遗传效应等对上述性状的影响仍需进一步探讨。上述结果说明,眼肌面积受到了瘦肉率性状的协同选择,进一步说明了目前瘦肉率估算方程中将眼肌面积作为辅助性状的原因。

地方猪种胴体瘦肉率预测及分级指标筛选

选购地方品种商品猪92头，分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标。以瘦肉率为因变量，其他指标为自变量，采用SAS8．2软件建立了预测地方猪种胴体瘦肉率不同变量的回归方程。结果表明，多元线性方程Y=51.3050—0．1917x4—0．2853F＋0．2538M（R^2=0．8005，RMSE=1．9270）能较好地拟合地方类型猪种的胴体瘦肉率，x4（6-7肋间膘厚）、F（臀中肌处离背中线的最薄腰厚）、M（臀中肌末端到脊髓管边缘处距离）被选为地方土猪类型商品猪分级中3个需要测量的指标。

猪背膘中NADPH生成酶的活性与瘦肉率关系的初步研究

试验选择湖北白猪断奶仔猪48头,测定150和180日龄的活体背膘厚及背膘脂肪组织中NADPH生成酶的活性。180日龄随机屠宰36头。对背膘中4种NADPH生成酶的活性与活体背膘厚及胴体性状进行相关分析,结果表明:150和180日龄4种酶的总活性与活体背膘厚、胴体背膘厚及肥肉率呈正相关;与胴体瘦肉率呈负相关。说明4种NADPH生成酶的活性高时,猪的活体背膘厚、胴体肥肉率提高,瘦肉率降低。文中还给出了用酶活性估测瘦肉率的回归方程。研究结果表明猪背膘中4种NADPH生成酶的活性可以作为选择瘦肉型猪瘦肉率性状的辅助指标。

长白猪胴体组成与瘦肉率的关系

选择杭州市种猪试验场长白猪第 8个世代的 34头猪进行肥育与屠宰试验。结果表明 ,瘦肉率与肩胸块率和腿臀块率有呈正相关的趋势 (P >0 0 5 ) ,而与颈块率和腰腹块率有呈负相关的趋势 (P >0 0 5 ) ;而且腿臀块与肩胸块的肉率最高 ,其与瘦肉率的相关也最大。说明适当选留肩胸部和腿臀部较发达的猪 ,有利于提高猪群的瘦肉率。瘦肉率与皮脂率和背腰处膘厚呈很强的负相关 (P <0 0 1) ,而与胴体长和眼肌面积呈正相关 (P <0 0 5 )。说明只需对胴体进行皮脂剥离和进行有关测量 ,即可较为准确地推断出长白猪的胴体瘦肉率。

应用PG-100智能化猪胴体分级仪和人工分级方法建立猪胴体瘦肉率预测模型的研究

应用PG-100智能化猪胴体分级仪和人工分级方法对556头商品肉猪进行了相关性状的测定与分析,分别建立了智能分级方法和人工分级方法的最优猪胴体瘦肉率预测模型(智能分级:y=60.325-0.578x1+0.168x2,x1为倒数3～4肋骨间离背中线6～7cm处的脂肪厚度,x2为倒数3～4肋骨间离背中线6～7cm处的肌肉厚度,方程R2=0.864,RSD=2.33%;人工分级:y=57.235-0.575x7+0.207x10,x7为腰荐膘厚,x10为三角肌的肌肉厚度,方程R2=0.859,RSD=2.4%),从而为制定符合我国国情的《猪胴体分级标准》建立了良好的技术操作平台。

提高商品猪瘦肉率技术的研究

本课题在小试、重复和中试筛选出“杜长乐”、“长大乐”较优组合基础上,在基本相同的饲料营养和管理条件下,于1986～1987年进行了生产示范试验.两年来共生产示范猪3591头(其中供港活大猪2807头),良种猪比例达55.1～68.15%.据892头有试验记载猪测定统计,育肥期平均日增重548克,料肉比3.57:1,胴体瘦肉率55.96～57.74%,并获得了明显的经济效益.达到了省科委下达本项目的主要技术经济指标.

猪胴体瘦肉率活体估测的研究

利用超声活体测膘仪（Ｐｉｇｌｏｇ１０５） 研究了８１ 头同胞测定猪和杂交组合猪胴体瘦肉率的活体估测。结果表明，瘦肉率活体估测较实际剥离低７ ．７４３２％ ，均值差异极显著，但变异系数和标准误二者十分接近；腰部、胸部边膘及胸部眼肌厚与瘦肉率活体估测的相关系数分别为－ ０．９０１４ 、－ ０ ．９１２８ 、０ ．５２１７ ，与实际剥离的相关系数分别为－ ０．６０４５ 、－ ０ ．７６３１、０ ．５２０９，瘦肉率活体估测与实际剥离的相关系数为０．７７４９，均达极显著水平。利用两点的边膘和眼肌厚、活体重分别建立了活体和胴体瘦肉率估测方程，其中活体瘦肉率估测回归方程的Ｒ２ ＝１．００００ ，ＲＳＤ＝ ０ ．０２８４；活体估测胴体瘦肉率回归方程的Ｒ２ ＝０ ．９９９９，ＲＳＤ＝ ０．０５７３ 。因此，在实践中，根据活体瘦肉率估测结果，加上差值７ ．７４３２ ％ ，就可得到我国现行的猪胴体瘦肉率。

商品猪胴体性状分析及瘦肉率最优预测模型筛选研究

为在生猪屠宰线上较快地预知胴体瘦肉率，并按照不同瘦肉率对猪胴体划分等级，以实现优质优价的收购体系，选择5—8月龄不同类型阉割商品猪389头，分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标，以瘦肉率为因变量，其他指标为自变量，采用SAS8．2软件建立了预测商品猪胴体瘦肉率不同变量的回归方程。结果表明：多元线性方程Y=56．3030-0．1157x1-0．5145x7＋0．3166x10（R^^2=0．87，RMSE=2、29877）能较好拟合商品猪的胴体瘦肉率，腰荐背膘厚（x7）、M（指臀中肌末端到脊髓管边缘处距离，x10）被确定为商品猪胴体分级时需要直尺测量的2个指标。

猪白细胞抗原复合体与胴体瘦肉率关系的初步研究

对33头长白猪的白细胞抗原复合体(SLA)和胴体瘦肉率之间的关系进行了研究。单因子最小二乘方差分析表明,血清单倍型H8(3.19)、H23(2.89)、H12(2.63)、H22(1.96)和H34(1.74)等对胴体瘦肉率表现出正效应值,而H1(-4.33)、H19(-4.28)、H33(-2.15)和H3(-1.57)等表现出负效应值。Q检验结果,具有单倍型H12、H22的肉猪其胴体瘦肉率高于具有单倍型H1、H19、H33、H3的肉猪(P<0.01),具有单倍型H8、H23、H34和H42的肉猪其胴体瘦肉率高于具有单倍型H1、H19和H33的肉猪(P<0.05)。

猪胴体中氨基酸与瘦肉率比例变化的分析

猪胴体中氨基酸含量是评价猪肉营养价值的指标,也是影响肉的品质的重要因素。人们不仅希望生产高蛋白低脂肪的猪肉,更希望猪肉中氨基酸尤其是必须氨基酸的含量更能够满足人的生理需要。为此,本文侧重对猪肉中氨基酸含量与瘦肉率之同的变化进行分析。

吉林杂交猪瘦肉率的主成分回归分析估算

在对69头吉林杂交猪的17个胴体参数进行调查分析的基础上,通过相关性分析,筛选出影响猪胴体瘦肉率的11个主要因素,并用主成分分析法优选出复合因子、眼肌面积因子和胴体品质因子3个主成分变量,构建了吉林杂交猪瘦肉率多元线性回归模型。通过对30头吉林杂交猪的胴体瘦肉率的测算,平均误差仅为3.41%,标准残差RSD为0.061。试验结果表明,该方法可以在实际生产中应用,适合对吉林二元杂交猪瘦肉率的估算。

中国商品猪胴体瘦肉率预测模型的建立

为在生猪屠宰线上较快地预测胴体瘦肉率，实现按瘦肉率大小对猪胴体进行等级划分，构建优质优价的收购体系，研究测定了325头5～8月龄不同类型阉割商品猪的热胴体重和背膘厚，并根据实际分割肉块重对瘦肉率进行了计算，以瘦肉率为因变量，热胴体蘑和背膘厚为自变量，采用SAS8．2软件建立了商品猪胴体瘦肉率预测方程，并射其中的最优回归方程进行了诊断和准确性检验。结果表明，所建立的最优回归方程能较好的拟合商品猪的胴体瘦肉率。

提高猪瘦肉率的分子育种学方法

近年来 ,国内外已对瘦肉性状相关基因进行了大量的研究 ,如肌生成抑制素基因、肌生成素基因、ob基因及其受体基因(Leptin)、胰岛素样生长因子Ⅱ基因、脂肪酸结合蛋白基因等 ,该文综述了应用这 5种调控因子提高瘦肉率的分子育种学机理及方法。

良种猪胴体性状分析及瘦肉率最佳预测模型筛选研究

选择6月龄左右阉割的良种瘦肉型商品猪72头,测瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标,采用SAS8.2软件建立预测良种猪胴体瘦肉率不同变量的回归方程。结果表明,多元线性方程y=66.158-0.096 7 x1-0.232 4 x4-0.323 x7+0.2 x10能较好的拟合良种猪的胴体瘦肉率,6～7肋膘厚(x4)、腰荐膘厚(x7)、M厚度(x10)被选为瘦肉型良种商品猪分级时需要测量的3个指标。

屠宰加工线上瘦肉型猪胴体瘦肉率估测方法的研究

应用逐步回归分析法对瘦肉型猪的瘦肉率估测技术进行了研究 ,所选性状均为在屠宰加工线上能直接快速测定的胴体指标。结合肉品加工过程中对腿臀肉的需求 ,将腿臀比纳入回归模型 ,建立了一个可用于屠宰加工线上快速估测胴体瘦肉率的回归方程。

猪胴体瘦肉率仪器测定值与生猪品种等级的关系研究

使用PG100瘦肉率测定仪,对四种不同品种等级的生猪屠宰后的胴体的瘦肉率进行了测定,并与精确分割试验测定的瘦肉率进行了比较。结果表明使用仪器测定的瘦肉率指标,能够较好地反映生猪品种等级的优劣,可以用于生猪屠宰过程中的智能分级。

撒坝猪胴体瘦肉率与活体性状间的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对撒坝猪胴体瘦肉率与几个活体性状间的关系进行了分析。结果表明,瘦肉率与各性状间的关联度大小顺序为:胸围>活膘>体长>体重≥体高>腹围>管围。根据关联度分析原则,以胸围、活膘、体长与瘦肉率关系较为密切,在猪瘦肉型品系选育中应予以足够重视。并提出了该法在种猪个体的综合评比、新品系鉴定和杂交组合的筛选上运用的可能性。

添加维生素E对猪肉大理石纹和瘦肉率影响的分析

文章探讨维生素E（VE）添加对猪肉大理石纹和瘦肉率的影响，通过对1988年1月～2013年7月发表的观察VE添加对猪肉大理石纹和瘦肉率影响的随机对照研究，Meta分析计算合并标准均数差（SMD）及95％置信区间（CI）。研究表明，与对照组比较，VE添加后大理石纹、瘦肉率的SMD分别为0．30（95％CI：0．14．0．47）（P〈0.01）、1．35（95％CI：0．00．2．70）（P=0．05）。研究结果表明，饲料中添加VE提高瘦肉率作用不显著，但能显著影响大理石纹，使肌内脂肪分布理想，

土种杂交猪胴体性状分析及瘦肉率预测模型筛选研究

选择5～7月龄左右阉割的土种杂交商品猪111头,分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标.分析了猪胴体的基本性状及其相关性,并以瘦肉率（y）为因变量,其它指标为自变量,建立了胴体瘦肉率的回归拟合方程.结果表明,多元线性方程y=60.453＋0.0971x10-0.2551x9-0.2432x5（R^2=0.7342,RMSE=1.55238）能较好地预测胴体瘦肉率,倒数3～4肋背膘厚（x5）、臀中肌垂直至背中线的最薄处膘厚（x9）、臀中肌末端垂直到脊髓管边缘处膘厚（x10）被选入方程,经实际生产验证,此模型准确度较高,方程可靠.