近红外高光谱成像结合特征波长筛选识别小麦赤霉病瘪粒

为实现小麦赤霉病瘪粒快速识别,本研究使用主成分分析(Principal component analysis,PCA)结合最大类间方差法(Otsu)对小麦高光谱图像进行背景分割,以赤霉病瘪粒识别正确率为评价指标,探究判别分析方法与竞争性自适应权重取样法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)的最佳组合方式。结果显示,基于全谱段构建的偏最小二乘判别分析(Partial least squares discrimination analysis,PLS-DA)和支持向量机判别分析(Support vector machine discriminant analysis,SVM-DA)模型预测精度相同,外部验证集健康籽粒和赤霉病瘪粒识别正确率分别为95.2%和100.0%;基于CARS筛选的8个特征波长构建的CARS-PLS-DA模型外部验证集健康籽粒和赤霉病瘪粒识别正确率均为100.0%,预测精度高于CARS-SVM-DA模型,可有效实现赤霉病瘪粒的快速识别。研究结果将为谷物仓储和加工过程中赤霉病瘪粒高通量快速识别提供理论依据和技术支撑。

水稻空瘪粒的形成原因和防治措施

水稻空瘪粒率是决定水稻单产的一个重要因素。为减少水稻空瘪粒的形成,提高水稻单产,分析了水稻空瘪粒形成的原因,并提出了相关防治措施,以供参考。

水稻空瘪粒形成原因分析及预防措施

2014年东台市多个乡镇的晚熟水稻出现了空瘪粒现象,导致水稻减产幅度较大。为确保水稻稳产高产,分析了造成水稻空瘪粒的原因,并依此提出了相关预防措施,以供参考。

柳杉种子败育率数量化预测模型研究初报

作者采集181个标准地的柳杉种子,测定种子败育率,用7个对败育种子形成具有较大影响的因子,应用数量化理论I,建立种子败育率的预测模型。经复相关系数的t检验表明模型呈极显著相关,可用于种子败育率的预测,并进行得分范围和偏相关t检验,结果林龄、郁闭度、坡向、坡位和土壤肥沃度是影响种子败育最重要的因子,而林分组成对种子败育有一定影响。为建立种子园和选择采种林分提供参考。

不同叶面肥对水稻低温冷害防治效果

低温冷害在高纬度地区的黑龙江垦区时常发生,严重影响水稻产量和品质,易造成国家商品粮储量的年际波动,威胁千亿斤粮食计划的实施,因此对冷害的研究具有重大的生产意义。以下是冷害研究预备试验,在市场上搜集不同成分的叶面喷剂,分别用空粒率、瘪粒率作为障碍性冷害、延迟性冷害发生程度的指标,筛选对水稻冷害有防效的药剂,分析其药剂成分和抗性原理,为明年抗冷害技术研究和成果转化做基础。

吉林省水稻霜霉病发生危害调查简报

国内最早报道水稻霜霉病在辽宁省的熊岳和水曲柳见有发生。解放后戚佩坤等人报告在吉林省的怀德、柳河、延吉等地有零星发生,未见有大面积危害成灾的。1986年在敦化、舒兰县水稻霜霉病突然大面积发生危害,部分地方受害相当严重,如敦化县官地乡开荒队村和下洼子村发生水稻霜霉病面积735亩,占全乡水稻面积3.3％。开荒队村有水稻525亩,品种为牡丹江4号,7月中旬有60亩水稻发病,一般发病率为20—30％,减产29.1％,发病严重的发病率达90％以上,水稻几乎无收成(见表)。

试述水稻空秕粒的发生和预防

空瘪粒和白穗是水稻生产上普遍存在的一种生理障碍,空瘪粒多到一定的数量就会造成水稻减产,采取一定的预防措施提高水稻结实率,增加千粒重,降低空瘪粒和白穗的发生率,是本次论述的重点。