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多分支与自注意力结合的前列腺癌灶分割方法
1
作者
谈恩民
黄飞东
+1 位作者
冯宝
陈俊豪
《国外电子测量技术》
北大核心
2023年第5期13-20,共8页
针对磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中前列腺癌病灶形状各异、与相邻组织对比度低、边界模糊等问题,提出一种结合多分支结构与自注意力机制的前列腺癌病灶分割网络。首先利用多分支结构提取图像中不同尺度的特征,增加网络...
针对磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中前列腺癌病灶形状各异、与相邻组织对比度低、边界模糊等问题,提出一种结合多分支结构与自注意力机制的前列腺癌病灶分割网络。首先利用多分支结构提取图像中不同尺度的特征,增加网络提取特征的多样性。其次通过多头自注意力机制对全局信息进行建模,计算图像中元素之间的相关性,增强癌灶区域与背景的差异来提高前列腺癌病灶区域的分割精度。实验结果表明,所提方法在前列腺癌灶分割任务中的Dice相似性系数、交并比和95%豪斯多夫距离分别为79.23%、69.26%、7.21,更接近人工标注的结果。
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关键词
磁共振成像
前列腺
癌
癌灶分割
多分支结构
注意力机制
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职称材料
题名
多分支与自注意力结合的前列腺癌灶分割方法
1
作者
谈恩民
黄飞东
冯宝
陈俊豪
机构
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
桂林航天工业学院生物医学与人工智能实验室
江门市中心医院放射科
出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2023年第5期13-20,共8页
基金
国家自然科学基金(81960324)
广西自然科学基金面上项目(粤桂联合基金项目)(2021GXNSFAA075037)
桂林航天工业学院校级基金(XJ21KT17)项目资助。
文摘
针对磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)中前列腺癌病灶形状各异、与相邻组织对比度低、边界模糊等问题,提出一种结合多分支结构与自注意力机制的前列腺癌病灶分割网络。首先利用多分支结构提取图像中不同尺度的特征,增加网络提取特征的多样性。其次通过多头自注意力机制对全局信息进行建模,计算图像中元素之间的相关性,增强癌灶区域与背景的差异来提高前列腺癌病灶区域的分割精度。实验结果表明,所提方法在前列腺癌灶分割任务中的Dice相似性系数、交并比和95%豪斯多夫距离分别为79.23%、69.26%、7.21,更接近人工标注的结果。
关键词
磁共振成像
前列腺
癌
癌灶分割
多分支结构
注意力机制
Keywords
magnetic resonance imaging
prostate cancer
focal segmentation
multi-branch structure
attention mechanism
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
多分支与自注意力结合的前列腺癌灶分割方法
谈恩民
黄飞东
冯宝
陈俊豪
《国外电子测量技术》
北大核心
2023
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