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考虑基因检测误差的癌症患者临床用药辅助决策模型研究
1
作者
王以瑄
王嘉寅
+2 位作者
赖欣
孙新宇
刘晶晶
《工程管理科技前沿》
北大核心
2024年第2期55-61,共7页
近年来,癌症基因检测和精准诊疗技术取得了突破性进展,靶向、免疫药物大量上市,患者生存率显著提高。然而,由于癌症极高的个体差异性,尽管癌症药物种类很多,每种药物仅适用于小部分患者。因此,辅助医生根据患者的基因检测结果预测药物...
近年来,癌症基因检测和精准诊疗技术取得了突破性进展,靶向、免疫药物大量上市,患者生存率显著提高。然而,由于癌症极高的个体差异性,尽管癌症药物种类很多,每种药物仅适用于小部分患者。因此,辅助医生根据患者的基因检测结果预测药物的适用性是临床实践的关键问题。同时,由于生物学特性和生物信息学局限性,癌症基因检测精度不高;且检测工作环节多、误差传递后易放大、环节间数据大多不可解释,导致数据质量难以评估。本文从工程管理的角度出发,对基因检测的生产流程进行全局风险预测,提出一种考虑基因检测误差、基于肿瘤突变负荷指标的免疫疗法临床用药辅助决策模型,有效降低检测错误对决策判断的干扰,显著提高决策准确率。
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关键词
癌症
精准诊疗
癌症基因检测
检测
质量
风险预测
机器学习应用
临床辅助决策
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职称材料
题名
考虑基因检测误差的癌症患者临床用药辅助决策模型研究
1
作者
王以瑄
王嘉寅
赖欣
孙新宇
刘晶晶
机构
南京航空航天大学自动化学院
西安交通大学计算机科学与技术学院
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
西安交通大学管理学院
出处
《工程管理科技前沿》
北大核心
2024年第2期55-61,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(72293581,62302215)。
文摘
近年来,癌症基因检测和精准诊疗技术取得了突破性进展,靶向、免疫药物大量上市,患者生存率显著提高。然而,由于癌症极高的个体差异性,尽管癌症药物种类很多,每种药物仅适用于小部分患者。因此,辅助医生根据患者的基因检测结果预测药物的适用性是临床实践的关键问题。同时,由于生物学特性和生物信息学局限性,癌症基因检测精度不高;且检测工作环节多、误差传递后易放大、环节间数据大多不可解释,导致数据质量难以评估。本文从工程管理的角度出发,对基因检测的生产流程进行全局风险预测,提出一种考虑基因检测误差、基于肿瘤突变负荷指标的免疫疗法临床用药辅助决策模型,有效降低检测错误对决策判断的干扰,显著提高决策准确率。
关键词
癌症
精准诊疗
癌症基因检测
检测
质量
风险预测
机器学习应用
临床辅助决策
Keywords
cancer precision medicine
tumor genetic detection
detection quality
risk prediction
machine learning application
clinical assisted decision-making
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
考虑基因检测误差的癌症患者临床用药辅助决策模型研究
王以瑄
王嘉寅
赖欣
孙新宇
刘晶晶
《工程管理科技前沿》
北大核心
2024
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