SIMCA法在中红外癌症检测技术中的应用

人体肿瘤的中红外光谱法早期检测是生物医学领域的前沿课题之一。研究了中红外FTIR光谱技术与化学计量方法 (模式识别技术 )相结合对人体恶性肿瘤进行检测的方法 ,并讨论了如何通过采用光谱预处理方法以及波长范围的选择来提高模式识别技术 (SIMCA法 )分类判别效果。研究了 6 3个胃癌病人的癌变组织和癌旁正常组织光谱 ,选择有代表性的 4 0个样品作为训练集 ,剩余的 2 3个样品作为预测集 ,该方法的准确率为 91%。这一研究结果表明傅里叶变换红外光谱法与化学计量学方法相结合可以对良、恶性组织进行鉴别诊断 ,有希望发展成为一种肿瘤快速诊断的新方法。

支持向量机在早期癌症检测中的应用

支持向量机是在统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法,较好地解决了有限样本的学习分类问题。在早期癌症诊断中,由于存在癌细胞缺乏、病人个体的特异性和数据本身的噪声等因素的影响,要进行非常准确的诊断是困难的。用支持向量机的分类算法,选取不同的核函数,构造了支持向量机的不同分类器,并将其应用于早期癌症诊断。非线性的支持向量机取得了较高的准确率,表明支持向量机在早期癌症的诊断中有很大的应用潜力。

基于信号处理技术的癌症检测和分类方法研究

本文在介绍激光诱导血清自体荧光 共振喇曼光谱用于癌症诊断的物理学依据的基础上 ,详细讨论了利用小波理论对激光诱导血清自体荧光 -共振喇曼光谱进行分析 ,提取用于癌症检测与分类特征 ,然后利用神经网络对各个特征进行学习 ,得到它们对癌症的隶属函数 ,再利用模糊神经网络对癌症进行检测和分类的方法。该方法实现了癌症检测和分类的自动化 ,使癌症检测和分类的正确率得到很大提高。

表面增强拉曼散射在癌症检测中的应用进展

表面增强拉曼散射(Surface-Enhanced Raman Scattering,SERS)由于特异性强、灵敏度高,在生物医学领域有着广泛的应用。癌症是目前人类健康的主要杀手之一,及时的诊断与治疗是提高癌症患者生存率的最佳方式。SERS光谱能够准确给出被检测的癌细胞分子层面的信息,运用表面增强拉曼散射技术准确检测癌症成为生命科学和纳米材料领域研究的热点。本文对表面增强拉曼散射原理及在癌症检测方面最新的研究进展进行了综述。

基于超限学习机的快速癌症检测方法

利用基于局部感受野的超限学习机(ELM-LRF)算法从给定的基因表达数据中提取有效的特征来进行癌症检测与分类.首先使用主成分分析(PCA)方法对原数据进行适当预处理,减少数据中存在的冗余,然后构建特定的特征映射,将得到的数据映射到相应特征空间中去,最后对得到的数据特征进行训练学习,得到最终训练好的特征提取模型.实验表明,ELM-LRF的学习效率更高,取得的癌症检测效果比以往方法更好.

拉曼光谱及其在癌症检测中的应用

简述了拉曼光谱的原理、特点及应用,重点介绍了其在在癌症检测和诊断中的应用。

早期癌症检测的最新纳米方法

《自然一纳米技术》杂志最近发表专题评论文章：“Keeping tabs on nanocarriers”Vol．2，P．745，Dec．2007）报道由美国辛辛那提大学时东陆研究小组在《先进材料》杂志发表的有关早期癌症检测的最新纳米方法。

加拿大学者开发癌症检测新方法

加拿大不列颠哥伦比亚大学开发出一种新方法,可用来分离从肿瘤组织中逃逸出的癌细胞,帮助医生更好地进行诊断和治疗。新方法需要一款特殊的分离器件,基于肿瘤细胞和血细胞的尺寸和柔软度差异,通过微型漏斗状管道挤压血样中的细胞,从而驱动肿瘤细胞和血细胞进入不同的流道实现分离。

安捷伦授予癌症检测学者Bhargava思想领袖奖

近日，安捷伦科技宣布，Rohit Bhargava已经获得了安捷伦思想领袖奖，以表彰他在开发红外光谱成像及其在生命科学研究中的开创性工作。Bhargava是伊利诺伊大学癌症中心生物工程创始人教授，

澳大利亚发现癌症检测新技术

澳大利亚发现癌症检测新技术堪培拉专电澳大利亚的科技工作者在试验一种新的无痛检测法，可以在几ｈ之内明确判明一个癌症嫌疑患者是否患癌症。负责领导这项研究的昆士兰科技大学的特里·沃尔什说，他们的研究小组发现了一种检测ＤＮＡ中某种缺陷（ＤＥＦＥＣＴＳ）的方法...

100美元?新型荧光寿命成像技术使癌症检测常规化

来自麻省理工学院的研究人员正在进行一种被称为荧光寿命成像的技术研究，它只需花费100美元，就可以快速地完成癌症检测，节省时间金钱，有望用于替代成本高达10万美元的癌症检测装置，这种实用的诊断技术有望在发展中国家更快地普及。

考虑基因检测误差的癌症患者临床用药辅助决策模型研究

近年来,癌症基因检测和精准诊疗技术取得了突破性进展,靶向、免疫药物大量上市,患者生存率显著提高。然而,由于癌症极高的个体差异性,尽管癌症药物种类很多,每种药物仅适用于小部分患者。因此,辅助医生根据患者的基因检测结果预测药物的适用性是临床实践的关键问题。同时,由于生物学特性和生物信息学局限性,癌症基因检测精度不高;且检测工作环节多、误差传递后易放大、环节间数据大多不可解释,导致数据质量难以评估。本文从工程管理的角度出发,对基因检测的生产流程进行全局风险预测,提出一种考虑基因检测误差、基于肿瘤突变负荷指标的免疫疗法临床用药辅助决策模型,有效降低检测错误对决策判断的干扰,显著提高决策准确率。

内镜技术——提高早癌检测的准确率

在当今时代,癌症已成为全球关注的重大健康问题,早期发现和治疗对提高患者生存率至关重要。早期癌症检测面临诸多挑战,尤其是在症状模糊或与其他疾病相似时难以确诊。传统检测手段如X光、CT扫描在早期病变识别上存在局限,且往往需病变明显才能检出,错过最佳治疗期。内镜技术的进步因其高精度和敏感性,在早癌检测中扮演关键角色,为及时诊断和治疗奠定了基础。

基于表面增强拉曼散射技术的癌症检测研究进展

表面增强拉曼散射(SERS)是一种可从单分子水平对样本进行检测和成像的振动光谱新技术,具有高灵敏度、高特异性、测量快速及对待测样本基本无损等优点,十分适合于癌症的早期筛查研究。近年来,SERS技术应用于癌症检测已成为一个新的研究热点,表现出良好的发展前景。简要介绍了肿瘤组织、肿瘤细胞及癌症患者血液的SERS研究最新成果,对存在的研究难点、局限性及潜在应用价值进行了全面综述,对SERS技术在癌症检测中的发展前景进行了展望。

Faster-RCNN的癌症影像检测方法

医学影像是癌症早期检测的一个重要方式.现提出一种基于更快速区域卷积神经网络(FasterRCNN)的癌症影像检测方法,通过添加拉普拉斯卷积层锐化结节边缘、突出结节轮廓,修改锚框大小,调试超参数提高了检测效果.该方法在保证精度的情况下,提高了诊断效率,为计算机辅助诊断提供了参考.

基于金属有机骨架材料的电化学生物传感器在癌症检测中的应用

金属有机骨架(metal-organic frameworks,MOFs)材料因具有稳定的骨架结构、可调的孔尺度和大的比表面积等优良特性,被作为固定生物探针的基体,用于构建电化学生物传感器.电化学生物传感器是一种以电极为信号转换器,通过敏感元件,将肿瘤标志物的高特异性与电化学传感器的高灵敏度相结合的检测装置,在临床癌症筛查方面具有重大应用.本文概述了金属有机骨架复合材料的分类,总结了过去五年基于有机金属骨架材料的电化学生物传感器在检测作为癌症早期诊断指标的各种标志物(如癌症标志物、microRNA和DNA)方面的进展,并对其未来发展进行了展望.

检测唾液可验出癌症 仅需10min

据英国《每日电讯报》报道,科学家正在研究一项10min内仅靠唾液即可完成癌症检测的技术.美国加州大学肿瘤学教授大卫·王（DavidWong）表示,这种检测能够查出肿瘤DNA是何时在体液内循环的,也被称之为“液体活检”.此项唾液检测可达到100%的精确程度,并且操作简单,不仅药剂师和牙医能够操作,而且在家也可完成.

光声成像及其在癌症检测中的应用

光声成像是目前发展迅速的一种全新的生物医学成像方式,本文主要阐述了光声成像的背景,光声成像的基本原理,以及光声成像在癌症早期检测中的典型应用。在分析总结光声成像发展现状基础上,指出光声成像在有效检测早期癌症的治疗过程的发展前景。

新型血液检测方法可查出早期8种癌症

美国研究人员日前开发出了一种新型血液检测方法,能一次查出尚未扩散的8种常见癌症,朝着实现通用型早期癌症检测的方向迈出一大步。