带有外部治疗的癌症模型的动力学分析

众所周知,癌症一直是威胁人类生命健康的重大疾病之一,关于它的内在发病机理是很多科学家重点关注的研究课题。本文中我们将充分利用动力系统分支理论知识和数值模拟来研究与癌症相关的各类动力学行动,力求完整地揭示与癌症相关的分支现象背后的医学意义,并对病情未来发展趋势的预存提供积极的帮助。在本文中我们主要研究了刻画肿瘤细胞和免疫效应细胞的二维癌症模型的动力学行为,得到了平衡点的个数和类型,证明了余维2的Hopf分支和余维2的Bogdanov-Takens分支的存在性。最后通过数值模拟验证了所得结论。

斑马鱼癌症模型在肿瘤精准医疗中的研究进展

在肿瘤精准医疗中,主要采用两种方法来预测临床相关的肿瘤行为(如治疗响应和药物耐药性的出现):基于患者样本基因组、转录组、表观基因组和/或蛋白质组学进行分析推断,以及在个体化癌症患者“替身”中进行表型研究。后一种方法依赖于小鼠体内异种移植模型和体外类器官癌症模型或2D细胞培养。患者源性异种移植免疫受损成年斑马鱼品系的建立,以及基于斑马鱼幼鱼异种移植模型药物反应表型测试的第1项临床试验的开展,使斑马鱼这种小脊椎动物应用于精准医疗领域的前沿。

六步癌症告知模型的心理疏导模式护理对子宫颈癌伴高血压患者情绪的影响

目的分析六步癌症告知模型的心理疏导模式护理对子宫颈癌伴高血压患者焦虑自评量表(SAS)及抑郁自评量表(SDS)评分的影响。方法将2020年9月至2022年9月接收的56例子宫颈癌伴高血压患者纳入研究,随机分为实验组与参考组,每组28例。参考组给予一般护理,实验组在一般护理基础上给予六部癌症告知模型的心理疏导模式护理,对比两组护理前后的SAS、SDS评分与血压水平。结果护理前,两组SAS、SDS评分与血压水平无统计学意义(P>0.05);护理后,两组SAS、SDS评分与血压水平均下降,实验组低于参考组(P<0.05)。结论六步癌症告知模型的心理疏导模式护理对子宫颈癌伴高血压患者有积极影响,不仅大幅度调整情绪状态,改善负面情绪,并有利于稳定血压水平。

六步癌症告知模型配合健康教育对肺癌化疗患者消极心理状态与希望指数的影响

目的:探讨六步癌症告知模型配合健康教育对肺癌化疗患者的康复影响。方法:将60例肺癌化疗患者按随机数字表法分为两组,即对照组30例,采用健康教育;观察组30例,在对照组护理基础上采用六步癌症告知模型。对比两组消极心理、希望水平及生活质量的变化。结果:观察组护理后消极心理状态优于对照组,希望水平、SAQ评分水平及生活质量均高于对照组(P<0.05)。结论:六步癌症告知模型配合健康教育可减轻肺癌化疗患者消极心理,提高患者希望水平,应用效果好。

六步癌症告知模型应用于胃癌根治术后患者的效果及对生活质量的影响

目的:探讨六步癌症告知模型(SPIKES)应用于胃癌根治术后患者的效果及对生活质量的影响。方法:选取2020年1月—2021年5月郑州市第三人民医院收治的100例胃癌患者作为研究对象。采用随机数表法将其分为对照组与观察组,每组各50例。对照组采用常规告知,观察组在常规告知基础上采用SPIKES告知。比较两组患者的心理状况[汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分]、临床疗效(肛门排气时间、排便时间、平均住院时间)、生活质量评分。结果:干预后,观察组HAMA、HAMD评分均低于对照组,差异有统计学意义(t=10.659、17.082,P<0.05)。观察组肛门排气时间和排便时间均快于对照组,平均住院时间短于对照组,差异有统计学意义(t=7.113、9.395、4.693,P<0.05)。干预后,两组患者生活质量各维度评分明显高于干预前,且观察组明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:采用SPIKES可以改善患者对胃癌根治术后所产生的焦虑、抑郁等不良情绪,能够有效地加快患者术后的肛门排气时间、排便时间,缩短患者的住院时间,从而提高患者的生活质量。

六步癌症告知模型在前列腺癌患者病情告知中的应用

目的评价六步癌症告知模型在前列腺癌穿刺活检阳性患者告知中的应用效果。方法将98例前列腺癌穿刺活检阳性患者随机分为干预组和对照组各49例,对照组采用常规病情告知方式,干预组采用六步癌症告知模型进行病情告知。结果病情告知后干预组自我接纳总分显著高于对照组,患者负性情绪及死亡焦虑总分显著低于对照组(均P<0.01)。结论将六步癌症告知模型应用于前列腺癌穿刺活检阳性患者,可提高患者的自我接纳水平,降低其负性情绪和死亡焦虑,对患者而言具有正性意义。

六步癌症告知模型在年轻宫颈癌患者病情告知中的应用

目的探讨六步癌症告知模型在年轻宫颈癌患者病情告知中的应用效果。方法选择2019年5~9月我院收治的66例宫颈癌患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为两组,每组各33例。对照组患者采用常规癌症告知方式,试验组患者采用六步癌症告知模型。比较两组患者首次病情告知后2 d的希望水平[Herth希望量表(HHI)、心理负担(自我报告数字量表)]、生活质量[生活质量综合评定量表(GQOLI-74)]及照顾者生活质量[照顾者生活质量调查表(CQOL)]评分。结果试验组患者病情告知2 d后HHI评分为(34.67±3.24)分,自我报告数字量表评分(6.54±1.25)分,均分别高于对照组的(28.54±3.21)、(5.23±1.02)分,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组患者的GQOLI-74躯体功能评分为(53.67±5.33)分,心理功能评分为(50.58±4.89)分,社会功能评分为(51.54±5.35)分,物质生活评分为(51.94±5.69)分,均分别高于对照组的(48.56±5.30)、(42.53±4.31)、(43.67±5.32)、(42.59±5.26)分,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组照顾者的CQOL躯体状况评分为(67.72±6.11)分,心理状态评分为(60.27±5.31)分,社会功能评分为(62.46±6.14)分,精神状况评分为(67.83±6.11)分,均分别高于对照组的(48.52±5.32)、(45.64±5.28)、(46.83±5.10)、(53.67±5.84)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用六步癌症告知模型告知年轻宫颈癌患者病情,能够提高其生存希望指数,减轻心理负担,提高患者及其照顾者的生活质量。

基于六步癌症告知模型的心理疏导模式护理对子宫颈癌心理状态的影响作用

目的:探讨子宫颈癌患者应用基于六步癌症告知模型的心理疏导模式护理对其心理状态影响。方法:选取2019年1月-2021年1月在佳木斯市妇幼保健院进行治疗的子宫颈癌患者126例,通过随机数字表法将其分为对照组(n=62)和干预组(n=62)。对照组采取常规护理模式,干预组在对照组基础上采取基于六步癌症告知模型的心理疏导模式。比较两组抑郁症筛查量表(PHQ-9)、广泛焦虑问卷7项(GAD-7)、自我接纳问卷(SAQ)、中文版晚期癌症生活质量量表(EORTC QLQ-C30)评分。结果:干预前,两组PHQ-9评分、GAD-7评分、SAQ量表中自我接纳、自我评价评分、各维度生活质量量表评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);干预6周,干预组PHQ-9评分、GAD-7评分均低于对照组,自我接纳、自我评价评分均高于对照组,干预组EORTC QLQ-C30各维度评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:在子宫颈癌患者中应用基于六步癌症告知模型的心理疏导模式护理,改善其不良情绪,提升其自我接纳水平,提高生活质量。

六步癌症告知模型干预应用于肺癌介入治疗患者的效果评价

目的探讨六步癌症告知模型(SPIKES)干预对肺癌介入治疗患者心理状态、希望水平及生活质量的影响。方法选取2020年3月—2021年4月在医院进行肺癌介入治疗的136例患者为研究对象,按照性别、年龄、受教育程度、疾病类型匹配的原则分为对照组和观察组,每组68例。对照组采用常规干预,观察组采用SPIKES干预。比较两组患者入院时及告知病情后心理状态、希望水平及生活质量。结果入院时,两组患者心理状态、希望水平及生活质量评分比较差异无统计学意义(P>0.05);告知后,观察组患者各维度心理状态评分均低于对照组(P<0.05),希望水平及生活质量评分均高于对照组(P<0.05)。结论对肺癌介入治疗患者实施SPIKES干预,能够在一定程度上改善患者心理状态,同时帮助患者树立更高希望水平,改善生活质量。

六步癌症告知模型对急性髓系白血病患者负性情绪及生存质量的影响

目的:评价六步癌症告知模型对急性髓系白血病(AML)患者负性情绪及生存质量的影响。方法:将78例AML患者按随机数字表法分为对照组和观察组,每组39例,对照组采用常规病情告知模式,观察组采用六步癌症告知模式。结果:病情告知后,观察组负性情绪及死亡焦虑评分明显低于对照组(P<0.05),观察组总体生存质量、躯体功能、角色功能、情绪功能评分明显高于对照组(P<0.05),疲乏、恶心呕吐、食欲丧失等症状评分明显低于对照组(P<0.05)。结论:六步癌症告知模型可有效降低AML患者负性情绪、死亡焦虑水平,提高患者生存质量。

六步癌症告知模型在前列腺癌根治术患者中的应用

目的:探讨六步癌症告知模型在前列腺癌根治术患者中的应用方法及效果。方法:将80例行前列腺癌根治术患者随机分为对照组和观察组各40例,对照组给予常规癌症告知,观察组应用六步癌症告知模型,比较两组干预效果。结果:观察组告知后正性情绪、自我接纳评分高于对照组(P<0.05),负性情绪、死亡焦虑评分低于对照组(P<0.05)。结论:将六步癌症告知模型应用于行前列腺癌根治术患者,可以有效提升患者的自我接纳程度,缓解负性情绪。

癌症识别中一种基于组合GCM和CCM的分类算法

根据基因表达谱数据的特点,提出了全局分量模型(global component model,简称GCM)和癌症组分量模型(cancer component model,简称CCM)两种癌症识别模型.结合GCM模型和CCM模型的互补性,利用基于权值的投票组合策略提出一种基于组合GCM和CCM的癌症分类算法(ensemble algorithm based on GCM and CCM for cancer recognition,简称EAGC).在Leukemia,Breast,Prostate,DLBCL,Colon,Ovarian这6个数据集上进行了独立测试实验和交叉测试实验.实验结果表明,EAGC有效地综合了GCM和CCM识别模型的解决方案,弥补了单个分类器的不足,具有较好的泛化性,在所有数据集上都取得较好的分类性能.

c-Ha-ras在转基因小鼠模型C57-ras各组织中的表达谱分析

目的:分析转基因c-Ha-ras在C57-ras癌症小鼠模型中的组织表达谱及时空表达差异。方法:利用半定量及荧光定量RT-PCR法,分析不同首建鼠系、不同周龄小鼠各脏器中转基因c-Ha-ras的表达。结果:转基因c-Ha-ras在心、肝等13种组织器官中均有表达,在肺脏中表达最高,在肝脏中表达最低,No.2、No.3和No.5等3个首建鼠均呈现相似的变化规律;转基因在No.5首建鼠中表达水平最高,而在同一个首建鼠系中,12周龄时表达高于8周龄和24周龄。结论:转基因c-Ha-ras在各脏器中能高效表达,并间接表明该转基因能稳定遗传,为C57-ras癌症小鼠模型用于新药临床前致癌性评价提了供理论支持。

乳腺癌原代细胞系为药物筛选和基础研究提供癌症新模型

背景和目的:2016年美国国家癌症研究所(National Cancer Institute,NCI)宣布不再使用NCI-60细胞系进行药物筛选,提示传统的肿瘤细胞系失去作为药物研发和基础研究工具的价值。NCI-60细胞“退休”原因是基于癌症细胞系和动物的实验结果没有在临床试验中获得对应的预期,导致绝大部分潜在药物临床试验失败。癌症细胞系失去价值归因于肿瘤细胞经过长期培养后,其增殖和转移等主要生物学行为和与之有关的关键蛋白质系统发生了根本改变,已不能代表患者的真实癌症特征。现阶段需要创立一种来源于患者新鲜癌症组织和具有清晰临床背景的新癌症模型。本研究旨在为药物研发和基础研究建立经济的患者来源的可以无限传代的乳腺癌原代细胞系。方法:乳腺癌组织在贵州医科大学附属医院乳腺外科收集。肿瘤组织样本收集得到贵州医科大学附属医院伦理委员会批准(伦理编号:2022伦理第313号),收集和使用肿瘤组织均遵守赫尔辛基宣言,患者的乳腺癌组织消化分离后在BCMI培养基中培养,待乳腺癌细胞增殖到一定数量时更换成DMEM培养基。乳腺癌细胞经短串联重复序列(short tandem repeat,STR)检测确定细胞特异性遗传学标志和来源。克隆形成实验和动物实验分析乳腺癌原代细胞系形成肿瘤的能力。结果:成功建立了6种乳腺癌原代细胞系。他们具有清晰的临床病理学特征,包括病理学标志性分子检测、临床诊断、治疗方案和结果以及确定的预后结果。STR检测确定了6种乳腺癌原代细胞系特异性遗传标志和确定了该细胞系的来源。克隆形成实验和动物移植实验说明乳腺癌原代细胞系增殖能力显著大于传统乳腺癌细胞系,二者在形成肿瘤能力方面存在明显的差异。结论:构建的6种乳腺癌原代细胞系为乳腺癌药物研发和基础研究提供了新的癌症模型。

利用协同分类方法识别癌症类型

针对基因表达谱数据的特点提出了全局分量模型(GCM)和癌症组分量模型(CCM)两种癌症识别模型;通过基于权值的投票组合策略提出了一种基于GCM和CCM的协同分类方法(CAGC)来识别癌症类型。在Leukemia,Breast,Prostate,DLBCL,Colon,Ovarian等6个数据集上进行了测试实验,结果表明CAGC有效综合了GCM和CCM识别模型的解决方案,具有较好的泛化性。

行为动力干预结合六步癌症告知模型护理对肺癌介入治疗患者希望水平、自我效能感及生命质量的影响

目的探讨行为动力干预结合六步癌症告知模型(SPIKES)护理对肺癌介入治疗患者希望水平、自我效能感及生命质量的影响。方法选取2021年3月至2021年8月期间上海市肺科医院收治的122例肺癌介入治疗患者作为研究对象, 按照两组基础资料具有匹配性的原则, 将患者分为参照组与试验组各61例, 参照组患者以常规护理进行干预, 试验组患者在此基础上同时给予行为动力干预结合SPIKES护理进行干预, 对比两组患者的希望水平、自我效能感及生命质量。结果干预后, 试验组对现实及未来的态度、应用积极的态度、与他人保持密切关系3个维度评分及HHI量表总分均显著高于参照组(均P<0.05);试验组GSES量表评分显著高于参照组(P<0.05);试验组SF-36量表评分显著高于参照组(P<0.05)。结论应用行为动力干预结合SPIKES护理针对干预肺癌介入治疗患者, 能够有效改善其希望水平, 提升其自我效能感及生命质量。

城市化进程中天津市近郊区土壤多环芳烃的污染特征变化及健康风险

多环芳烃(PAHs)是城市主要污染物之一,对居民健康构成了巨大的威胁.然而,探讨城市化与区域PAHs污染特征及其健康风险的关系的研究却很少.基于正定矩阵因子分解(PMF)模型和终身累积癌症风险(ILCR)模型,本文对比了2008年和2012年天津市近郊地区土壤中PAHs的含量、组成、来源及其导致的生态风险.结果表明,土壤中PAHs的浓度增加了1倍,低分子量组分的比例由28.6%上升到34.8%,优势化合物由苯并(b)荧蒽、荧蒽和苯并(g,h,i)苝转变为菲、萘和荧蒽.土壤PAHs主要来源由2008年的燃煤源(51.3%)、机动车排放(23.1%)和生物质燃烧排放(14.5%)转变为2012年的燃煤源(41.0%)、机动车排放(28.4%)和石油源(22.3%),排放源的变化与区域工业能源结构调整以及居民日常生活习惯改变有着密切的关联.机动车排放源贡献率增加导致当地居民的土壤PAHs暴露风险上升,皮肤接触是主要的暴露途径,儿童是对暴露风险最敏感的亚群体.

六步癌症告知模型在肺癌护理中的应用

目的:研究六步癌症告知模型(SPIKES)在肺癌护理中的应用价值。方法:采用便利抽样法,选取郑州大学第一附属医院2017年6月—2018年6月收治的42例肺癌患者为对照组;2018年7月—2019年7月收治的42例肺癌患者为观察组。对照组实施常规护理,观察组在对照组基础上以SPIKES对患者进行护理。采用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、Herth希望量表(HHI)和癌症患者生命质量测定量表(QLQ-C30)比较两组患者干预效果。结果:出院时,观察组患者HAMA(13.84±3.04)、HAMD(15.87±2.11)分,均低于对照组,差异有统计学意义(t值分别为5.079、7.232;P<0.05)。出院时观察组患者HHI总分(34.53±9.25)分,QLQ-C30量表整体生活质量评分(7.24±2.61)分,均高于对照组,差异有统计学意义(t值分别为5.550、3.641;P<0.05)。结论:开展SPIKES对肺癌患者护理能够缓解患者负性情绪,提高患者希望指数及生活质量,具有较高的临床应用价值。

深度学习在癌症预后预测模型中的应用研究

近年来,深度学习为癌症预后分析提供了新的方法。对深度学习在癌症预后应用中的相关文献进行归纳总结,可为深入开展癌症预后研究提供借鉴和参考。因此,本文对深度学习在癌症预后模型中的最新研究进展进行了系统综述。首先,明确深度学习癌症预后模型的构建思路及性能评价指标;其次,介绍搭建模型所采用的基本网络结构,对所用数据类型、数据数量、具体网络架构及优缺点进行探讨;然后,验证构建深度学习癌症预后模型的主流方法并对实验结果进行分析;最后,对该领域现阶段面临的挑战及未来研究方向进行总结与展望。深度学习癌症预后模型与以往模型相比,能够更好地提高癌症患者的预后预测能力。未来我们应继续探索深度学习在癌症复发率、治疗方案、药物疗效评估等方面的研究,充分挖掘深度学习在癌症预后模型中的应用价值与潜力,以便建立一个高效精准的癌症预后模型,实现精准医疗的目标。

油田居住区土壤中多环芳烃污染特征与风险评价——以胜利油田为例

油田城市作为一类与采油厂共同发展起来的特殊城市,长期的原油开采和城市活动导致了其居住区土壤多环芳烃污染特征的特殊性和复杂性。以胜利油田内的居民区土壤为研究对象,调查了城镇、郊区和农村3种不同土地利用类型的45个土壤样品,从污染水平、空间分布和潜在来源等方面阐明了研究区土壤中16种多环芳烃的污染特征,并且根据毒性当量计算了16种多环芳烃的终生癌症风险增量。结果表明:16种多环芳烃总量的浓度范围为16.24~685.2 ng/g,平均为(126.0±158.3)ng/g。在三种土壤类型中,城镇和郊区土壤普遍受到多环芳烃的污染,且主要成分为菲、、芘和荧蒽。在土壤剖面中,表层多环芳烃的浓度水平通常高于底层,该趋势在郊区和城市地区的剖面中尤为明显。通过分析土壤中多环芳烃的特征比值结果以及多环芳烃与总石油烃含量的相关性,揭示了油田居民区土壤中多环芳烃主要来源于石油污染。致癌风险评估结果指出了油田区农村、城郊的表层土壤以及城区的所有土层土壤中的多环芳烃均存在致癌风险,需要研究人员和政府人员对这类地区中的多环芳烃污染开展进一步的监测、分析和管理工作。