东安县花桥镇樟树坪村癌症病例调查与分析

目的核实东安县花桥镇樟树坪村癌症病例,并作出分析。方法通过实地调查,将东安县花桥镇樟树坪村癌症病例逐一排查,并对当地燕山、胡家野山、大院子水源水进行了检测。结果 3个水源各项指标均符合GB5749-2006国家饮用水卫生标准;全村疑似病例23例,确认9例,推断1例,排除1例。结论樟树坪村癌症病例单一病例发病率并未高出国家平均水平。但是总体发病率较高,推测主要与当地居民的卫生习惯有关,建议进一步深入调查,加强居民健康教育,加强饮用水管理。

基于空间序偶模式挖掘污染源与癌症病例的关系

【目的】解决传统的空间co-location模式挖掘方法在研究类似污染源与癌症病例这两大类特征之间的关系时,会挖掘出大量用户不感兴趣的模式且只考虑模式的频繁性等问题。【方法】首先,利用Voronoi图的性质结合星型实例模型,定义空间实例之间的邻近关系和空间序偶模式的概念;其次,考虑距离衰减效应和影响叠加效应,定义空间序偶模式的频繁度与影响度;最后提出了一个挖掘相应序偶模式的基本算法和一个优化算法。【结果】所提挖掘算法均能挖掘出传统算法挖掘不到的用户感兴趣的结果,且结果数量比传统算法少很多,相比于基本算法,优化算法的剪枝率达到80%以上,数据集越大,效果越好。【局限】默认数据都是点空间对象,扩展空间对象有待进一步研究。【结论】空间序偶模式可以更好地研究类似污染源与癌症病例这两大类特征之间的关系。