基于生成对抗网络的癫痫发病判别方法

癫痫是一种常见的慢性神经系统疾病,目前已经成为我国神经科发病人数最多的疾病之一。本文针对癫痫患者脑电波图的特性,提出了一种基于生成对抗网络的癫痫发病判别方法,采用多神经网络组合的方法对生成对抗网络的判别器进行了改进,并在公开数据集上进行了对比性实验。实验结果表明,本文所提出的方法预测准确率为95.32%,明显优于基础生成对抗网络模型,对癫痫发病判别的效果更好。