基于独立成分分析的癫痫脑电分析算法

癫痫是神经系统的常见疾病,具有突发性、暂时性和反复性三大特点。癫痫给患者及其家人的生活工作带来了极大的不便。基于此,本研究提出了一种基于独立成分分析的癫痫脑电分析算法。首先利用小波变换对脑电数据进行去躁,将去躁后的数据进行独立成分分析并统计独立分量的个数,统计结果表明癫痫前期数据分离的通道个数普遍比间期的分离个数要多。本研究为癫痫预测系统的研究提供一定的理论基础。