广州市荔湾区2002年登革热流行情况分析

目的 分析登革热流行与环境因素的关系 ,探讨相应的防制策略和措施。方法 对广州市荔湾区 2 0 0 2年登革热病例个案及疫点现场进行流行病学调查 ,分析相关环境因素及相互关系。结果 疫情始于 7月止于 1 1月 ,流行期 1 2 3d ,共发生登革热 2 80例。病例集中在逢源街及毗邻的昌华、多宝、金花街道 ;发病以中青年为主 (占 6 9 2 9% ) ,男女性别比为 1 1 2∶1 ,离退休人员、家务 (待业 )、学生发病较高 ,医务人员、食品从业人员、教师发病较低。流行强度与气温、雨量、布雷图指数 (BI)、成蚊密度相关。暴发点呈“工地型”。结论 登革热流行与蚊媒孳生环境密切相关 ,与人群的卫生保健意识相联 ;今后要加强疫情预测预报的相关研究 ,加强城市管理 ,特别是闲置工地。

广州市东山区2002年登革热流行特征分析

目的 了解广州市东山区登革热疫情流行特征 ,预防和控制登革热的发生。方法 对登革热病例流行病学个案调查资料及疫情报告资料进行统计分析。结果 东山区 2 0 0 2年 5～ 1 1月共发生登革热 4 1 5例 ,平均发病率为 0 6 8/ 1 0万 ,8、9月为发病高峰期 ;发病最多的街道是农林街(2 1 2 / 1 0万 )、大东街 (1 2 5 / 1 0万 )、黄花岗街 (1 2 2 / 1 0万 ) ;2 0～ 5 0岁年龄组的病例数占总发病数的6 1 4 4 % ;干部职员发病数占总病例数 1 8 0 7%、离退休人员占 1 7 80 %、学生占 1 4 94 % ;外来流动人员发病占总病例数的 2 3 86 %。新发病例数与降雨量、平均气温变化有关。结论 广州市东山区存在登革热流行的基本条件 ,应继续采取以消灭蚊虫孳生地为主的综合性防治措施 。

输入性登革热引起本地传播疫情风险的半定量评估

目的：评估浙江省2015年输入性登革热引起本地传播疫情风险，探索突发事件公共卫生风险的半定量评估方法。方法：系统梳理输入性登革热引起本地传播的风险指标体系，用层次分析法计算指标权重，根据指标实际值计算绝对风险，同时，将层次分析法权重与TOPSIS法相结合，计算相对风险综合指数。结果：共识别登革热输入病例引起本地传播疫情风险评估一级指标4项、二级指标19项。19项二级指标中权重值最大的为“疫情相关国家入境人数”（权重0．0678），最小为“人口密度”（权重0．0371），专家评分矩阵的一致性检验统计量CR值均小于0．1（最小0．000，最大0．0922，平均0．0251）。浙江省平均绝对风险0．397—0．504（满分为1）；对11个市计算的相对风险综合指数和绝对风险分值具有较为一致的风险顺位，其中居前三位的均是：杭州、温州和宁波，三者的绝对风险范围分别为0．387～0．494、0．404—0．511、0．392—0．499。结论：评估结果为浙江省防控登革热疫情提供了科学依据，也为今后开展登革热疫情风险评估建立了指标体系和权重，为突发事件公共卫生风险评估建立了半定量评估思路与方法。

2014—2017年广州市增城区登革热流行病学及临床特点分析

目的探讨增城区登革热流行趋势及相关的临床特点。方法收集2014-2017年增城区人民医院所有的登革热住院病人详细资料,进行回顾性统计。结果增城区人民医院2014—2017年共收治登革热患者106例,高发人群以18岁至65岁的青年人为主(86.0%),职业以农民为主(90.57%)。该病在本地区以9-10月为主(82.2%)。临床特点:发热伴登革病毒抗原阳性(100%),并发轻度肝损(49.5%)并中度肝损(10.2%),并轻度肾损(2.8%)并中度肾损(0.9%)。结论 2014—2017年增城区登革热发病呈下降趋势,具有独特的季节性和地区特点,该病临床上以发热及登革病毒抗原阳性并发肝损和肾损为特点。

徐州市1例输入性登革热疫情的调查处置

2014年10月9日,徐州某医院报告接诊了1名从广州返徐的登革热疑似患者,接报后,疾控工作人员开展流行病学调查和实验室检测,落实各项防控措施,疫情得到有效控制。现将有关调查情况报告如下。1对象和方法1.1对象患者牛某,男,22岁,家住徐州市鼓楼区。外出广州务工2月,1周前出现发热、头痛,自行用药后无好转,10月8日返回徐州,登革热疑似患者。

Dengue: what it is and why there is more

In 2014, China experienced the worst outbreak of dengue fever in the last decade with over 40,000 dengue cases including six deaths by the end of October. As one of the ＂neglected＂ tropical diseases, dengue is affecting substantially increasing number of people and proportion of global population due to factors including globalization, human settlement, and possibly climate change. Here, the authors summarized the most recent data about dengue outbreaks in China and reviewed the global trend of dengue epidemiology. Future directions for dengue surveillance, control and prevention are also introduced.