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车辆跟驰的随机优化速度模型及其稳定性分析
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作者 刘中华 舒思朝 +1 位作者 吴子强 吴新烨 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期153-159,共7页
传统优化速度模型(OV)中把驾驶员的灵敏度系数设定为相同的常数值,而在真实驾驶情况下,驾驶员的灵敏度系数会在跟驰过程中发生随机性变化。为描述这个交通流的随机行为,将驾驶员的灵敏度系数模型化为高斯白噪声过程,建立随机优化速度模... 传统优化速度模型(OV)中把驾驶员的灵敏度系数设定为相同的常数值,而在真实驾驶情况下,驾驶员的灵敏度系数会在跟驰过程中发生随机性变化。为描述这个交通流的随机行为,将驾驶员的灵敏度系数模型化为高斯白噪声过程,建立随机优化速度模型(Stochastic Optimal Velocity,SOV)。然后,运用随机动力学稳定性分析中的矩稳定性理论分析SOV模型的稳定性,得到一阶和二阶矩稳定性条件的解析解,解析式表明:SOV模型的稳定域由灵敏度系数的均值和噪声强度,以及车头间距共同决定。最后,应用蒙特卡洛法进行数值模拟,模拟结果验证了矩稳定性条件的有效性。与确定性OV模型进行数值模拟对比,结果表明:SOV模型中灵敏度系数的噪声强度会增加交通系统产生拥堵的可能性,在扰动传播过程中的影响体现在扰动演化的波动振幅上。 展开更多
关键词 交通工程 随机跟驰模型 矩稳定性分析 灵敏度系数 高斯白噪声过程 随机性
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正态分布与统计应用 被引量:2
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作者 苏岩 《保定师范专科学校学报》 2003年第4期5-8,共4页
分析了正态分布的形成机理和Brown运动条件概率分布的正态分布特性,强调了正态分布在统计理论及应用中的中心地位,阐明了统计学中不同统计方法的应用特点.
关键词 正态分布 BROWN运动 概率分布 统计学 中心极限定理 Donsker不变原理 白噪声过程 小样本统计 大样本统计
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摩擦基础隔离系统的随机响应分析方法
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作者 程桂胜 王永跃 《河北建筑工程学院学报》 CAS 1994年第3期21-24,共4页
本文研究地震随机激励下摩擦基础隔离系统的响应分析方法,并给出估计响应统计特性的等效线性化方法和随机平均法。
关键词 隔离系统 随机响应 等效线性化 统计特性 随机激励 白噪声过程 分析方法 地面加速度 非线性系统 刚性结构
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中美股市的弱势有效检验分析
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作者 刘明龙 《时代金融》 2012年第06X期234-234,共1页
文章通过参考已有的关于中美股市有效性检验的文献,以标准普尔指数代表美国股市,上证综指代表中国股市,建立时间序列计量经济模型,检验两个指数的收益率序列是否为白噪声来对中美股市进行弱势有效检验。
关键词 弱式有效市场 随机游走过程 白噪声过程
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既有大跨度桥梁车辆荷载效应模型的研究
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作者 陈照全 《城市道桥与防洪》 2013年第10期123-126,7,共4页
该文基于既有大跨度桥梁车辆荷载效应影响线较长的特点,以及其荷载效应随机过程可用平稳正态随机过程来描述,建立了以小车和卡车为组合的独立车队。首先采用白噪声过程来考虑车辆荷载过程,经线性变换为车辆荷载效应过程,并求得平稳正态... 该文基于既有大跨度桥梁车辆荷载效应影响线较长的特点,以及其荷载效应随机过程可用平稳正态随机过程来描述,建立了以小车和卡车为组合的独立车队。首先采用白噪声过程来考虑车辆荷载过程,经线性变换为车辆荷载效应过程,并求得平稳正态随机过程两个重要参数均值函数和方差函数的表达式。最后运用赖斯(Rice)公式和极大值变换法,得出既有大跨度桥梁车辆荷载效应在有效使用期内最大值概率分布函数的表达式。其成果可为既有大跨度桥梁车辆荷载效应模型的研究提供参考。 展开更多
关键词 既有大跨度桥梁 荷载效应随机过程 平稳正态随机过程 白噪声过程
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Robustness of reinforced gradient-type iterative learning control for batch processes with Gaussian noise
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作者 Xuan Yang Xiao'e Ruan 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第5期623-629,共7页
In this paper,a reinforced gradient-type iterative learning control pro file is proposed by making use of system matrices and a proper learning step to improve the tracking performance of batch processes disturbed by ... In this paper,a reinforced gradient-type iterative learning control pro file is proposed by making use of system matrices and a proper learning step to improve the tracking performance of batch processes disturbed by external Gaussian white noise.The robustness is analyzed and the range of the step is speci fied by means of statistical technique and matrix theory.Compared with the conventional one,the proposed algorithm is more ef ficient to resist external noise.Numerical simulations of an injection molding process illustrate that the proposed scheme is feasible and effective. 展开更多
关键词 Batch process lterative learning control Reinforced gradient Gaussian white noise
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