基于大数据的白屈港套闸增补项目扬压力监测系统

水利工程扬压力监测工作容易受到环境因素的影响,使得监测结果存在误差。设计了一种基于大数据的白屈港套闸增补项目扬压力监测系统。选择高精度的接触位移传感器采集数据,构建套闸增补项目扬压力统计模型,利用大数据对BP神经网络进行训练,得出最优参数设置值,通过BP神经网络对模型输出的数据结果进行校正处理,获取准确的扬压力数据。通过实例应用结果表明,设计系统对白屈港套闸增补项目扬压力监测结果的误差低于0.04MPa,对水利工程项目监测具有一定意义。