自整定PID控制器在白泥回转窑的应用

提出一种基于继电反馈辨识的预测自整定PID控制算法。利用预测技术克服时滞,利用SOPDT模型来辨识控制对象。对白泥回转窑工业过程的大时滞被控过程仿真表明,该算法鲁棒性强,响应速度块,抗干扰能力强,可构成较实用的工程控制器。

自适应PID控制器在白泥回转窑的应用研究

针对制浆造纸白泥煅烧过程的大滞后、时变、非线性等特点,以及不确定干扰因素多的实际情况,将具有自学习、自适应功能的神经网络PID控制器应用于白泥回转窑控制系统中,通过在Matlab环境下的计算机仿真,结果表明该控制算法响应快、超调小,该控制器具有实用性和有效性。

预测自整定PID控制器在白泥回转窑的应用

提出了一种基于免疫遗传算法的预测自整定PID控制算法。利用预测技术克服时滞,利用免疫遗传算法优化PID控制器参数。对白泥煅烧等大时滞被控过程的仿真表明,该控制算法鲁棒性强,响应速度快,抗干扰能力强,是一种实用的工程控制器。

白泥回转窑模糊控制及MATLAB仿真实现

制浆碱回收白泥煅烧过程具有非线性、大时滞等特点,采用传统PID控制方法很难达到理想的效果。因此在实际应用中采用模糊控制算法。介绍了一种基于模糊算法的回转窑温度控制系统,并在MATLAB的环境下对该系统的实际运行效果进行了仿真模拟,结果显示该方法较好地完成了控制目标。

自调整内模控制器在白泥回转窑上的应用

针对制浆造纸白泥煅烧过程的大滞后、时变、非线性等特点,以及不确定干扰因素多的实际情况,将具有自学习、自适应功能的神经网络内模控制器应用于白泥回转窑控制系统中,通过在Matlab环境下的计算机仿真结果表明,该控制算法鲁棒性强、结构设计简单,适合工程应用。

自适应预测PID控制器在炉膛负压控制系统的应用

制浆碱回收白泥煅烧过程具有非线性、大惯性、纯滞后等特点,广义预测控制技术是一种有效的自我调节控制技术。比较传统PID控制方法很难达到理想的效果,提出了一种基于广义预测的自适应PID控制器,通过在MATLAB环境下的计算机仿真,表明该控制器具有响应迅速、鲁棒性好、自适应能力强等优点。