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题名基于MaxEnt模型的白缘象甲潜在地理分布区识别
被引量:5
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作者
梁莉
冼晓青
赵浩翔
郭建洋
刘万学
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机构
中国农业科学院植物保护研究所
中华人民共和国西宁海关
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出处
《昆虫学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1334-1342,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFC2600400)
青海西宁海关入侵昆虫监测项目(20220401)。
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文摘
【目的】白缘象甲Naupactus leucoloma是中国进境植物检疫性有害生物,对农作物和栽培植物的潜在危害风险较高。自20世纪在美国被首次发现以来,在全球多个国家内发生扩散,造成严重的经济损失。本研究旨在对白缘象甲的潜在地理分布区进行识别并进一步分析其定殖和扩散风险。【方法】基于白缘象甲的752个有效分布记录和10个环境变量,利用MaxEnt模型和ArcGIS软件对白缘象甲的潜在地理分布区进行识别,同时综合环境变量贡献率和刀切法(jackknife)检验评估制约其潜在地理分布的重要环境变量。【结果】白缘象甲在全球的潜在适宜生境主要分布在美国东南部、法国西南部地区、西班牙北部地区、土耳其西北部地区等地,在我国暂时没有其高适宜生境的分布。在我国适宜生境的分布集中在中部和东部沿海地区10余个省份。在影响白缘象甲潜在地理分布的环境变量中,以最干月降水量、年平均气温和最冷月最低温为重要影响变量,其中气温起主导作用。【结论】白缘象甲有一定的入侵、定殖和扩散风险。建议农林行业部门、海关口岸加强调查、检疫和监控工作,严防白缘象甲传入对我国农作物造成危害。
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关键词
白缘象甲
生物入侵
潜在地理分布
环境变量
MaxEnt模型
刀切法
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Keywords
Naupactus leucoloma
biological invasion,potential geographical distribution,environmental variable,MaxEnt model,jackknife
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分类号
Q968
[生物学—昆虫学]
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