基于AHP-SOM聚类-TOPSIS和中医传承辅助平台研究中医药治疗围绝经期抑郁症组方规律

目的利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-自组织映射(self-organizing map,SOM)聚类-逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to solution,TOPSIS)算法和中医传承辅助平台(V2.5),对中医药治疗围绝经期抑郁症组方进行数据挖掘研究,并结合中医理论,挖掘治疗围绝经期抑郁症的新组方。同时证明AHP-SOM聚类-TOPSIS算法可以用于临床疾病处方规律挖掘。方法收集中国期刊全文数据库(2000—2021年)中中医治疗围绝经期抑郁症的方剂信息,先后使用关联规则算法(Apriori)、AHP、SOM、TOPSIS等关联、决策和聚类机器学习算法,挖掘其中高频原料药味的配方规律,结合传统中医理论得到可能的新组方,并且使用TOPSIS对新方进行综合评价排名。同时,运用中医传承辅助平台(V2.5)进行组方规律分析,得出新方。结果用药频次分析得到前3位高频药味为柴胡、白芍和甘草,关联规则结果显示高频药味之间产生较强的关联性,排名前3位的药物组合分别为柴胡-白芍、柴胡-甘草、柴胡-茯苓。继而对39个高频药味进行AHP分析和加权后,得到加权值排在前5位的药味为柴胡、白芍、甘草、郁金、半夏,这些药味可以考虑在组方时优先选择。SOM聚类显示所有高频药味可分为7类,其中最优选配方药味与AHP分析结果权重排名前列的药味有极高的重叠。依据传统中医理论中疏肝理气、化痰开窍、活血化瘀等治则进行配伍组合,最终设计了10个可能的配方,并进行TOPSIS分析评价,排名第1的配方为柴胡、酸枣仁、白芍、半夏、郁金、甘草。最后使用中医药传承辅助平台,基于无监督熵层次聚类算法得出2个潜在的核心药组:白芍-麦冬-远志、石菖蒲-柴胡-远志,核心药组再次组合成1个新处方:白芍-麦冬-远志-石菖蒲-柴胡。结论在中医药基本理论的指导下结合各类机器学习算法,分析治疗围绝经期抑郁症的组方规律,设计获得可能的新组方,为临床治疗围绝经期抑郁症提供新思路。

张静生药对治疗冠心病

张静生教授认为药对是处方用药之主干,排兵布阵之良将,组成虽简单,但具备中药配伍基本特点,是许多方剂隐含的规律性特征与辨证施治内涵体现,在药物配伍中占重要位置;准确辨证是合理选用药对基础,"对药作用即辨证法中相互依赖、相互制约的实践"。治疗冠心病张师常用远志-石菖蒲-心虚夹痰、心窍蒙闭;佛手-香橼-气滞心痛、胸闷短气;延胡索-川楝子-热厥心痛、或作或止、久不愈者;菊花-羌活-心气不足、心阴亏损、气滞血瘀;太子参-麦冬-气阴两虚。张师指出合理应用药对可减少盲目性,提高组方水平和临床用药的准确性及有效性,使药力增强,或减轻、消除毒副作用,或纠正偏烈之性、抑其所短、专其所长,或相互作用产生与原药各不相同的特殊效果、扩大治疗范围,功用胜于单味药,也绝不是二味药物简单随机组合。