强离子隙阴离子间隙白蛋白校正的阴离子间隙和白蛋白对重症肺炎患儿预后的评估价值

目的探讨强离子隙(SIG)、阴离子间隙(AG)、白蛋白校正的阴离子间隙(ACAG)和白蛋白(ALB)评估重症肺炎患儿预后的临床价值。方法选取河南省洛阳市妇女儿童医疗保健中心2014年5月至2018年9月儿科收治的重症肺炎患儿215例为观察组,住院28d死亡18例;另选取同期来院就诊的非重症肺炎(轻度、中度肺炎)患儿60例为对照组。比较两组患儿治疗前1天SIG、AG、ACAG、ALB等水平,观察组中死亡与存活重症肺炎患儿治疗前1天SIG、AG、ACAG、ALB等水平,采用logistic回归模型分析影响重症肺炎患儿预后的危险因素,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析各指标对重症肺炎预后的预测价值。结果治疗前1天,观察组与对照组患儿SIG、AG、ACAG、ALB水平差异有统计学意义(P<0.05);观察组中存活与死亡患儿SIG、AG、ACAG、ALB水平差异有统计学意义(P<0.05);单因素和多因素logistic回归分析结果显示,SIG、AG、ACAG是影响重症肺炎预后的危险因素,ALB是影响重症肺炎预后的保护因素(P<0.05);ROC结果显示,SIG曲线下面积为0.88,最佳阈值为14.33 mmol/L,灵敏度为92.82%,特异度为67.53%;ACAG曲线下面积为0.84,最佳阈值为28.58 mmol/L,灵敏度为89.53%,特异度为70.32%。结论SIG、AG、ACAG、ALB对重症肺炎的预后评估具有一定的预测价值。

白蛋白校正的阴离子间隙、碱剩余变化值和乳酸清除率对多器官功能障碍综合征患者预后早期评估的临床价值

内环境中酸碱失衡、电解质紊乱是急危重症患者病情进展的重要因素,如强离子间隙(SIG)、阴离子间隙(AG)等是反映机体酸碱代谢情况的常见指标。AG、碱剩余(BE)的计算受未测定阴离子浓度的影响(如危重患者中蛋白含量和磷酸盐水平的变化),因此引入血浆白蛋白(Alb)校正的AG(ACAG)和BE变化值(ΔBE)的检测对于某些低蛋白血症患者更具有临床价值。

白蛋白校正阴离子间隙对脓毒症休克患者预后的预测价值

目的探讨白蛋白校正阴离子间隙(ACAG)对脓毒症休克(SS)患者预后的预测价值。方法从美国重症监护医学信息数据库中获取2008年至2019年入住ICU的2511例成人SS患者的数据。根据90 d预后情况,将患者分为存活组和死亡组;根据ACAG水平,将患者分为低ACAG组(12~20 mmol/L)和高ACAG组(>20 mmol/L)。绘制Kaplan-Meier生存曲线,并使用log-rank检验比较低ACAG组和高ACAG组患者30和90 d累积生存率。采用限制性立方样条(RCS)分析SS患者ACAG水平与90 d全因死亡风险的关系。采用多因素Cox回归分析ACAG水平与SS患者30、90 d全因死亡的关系。结果2511例SS患者,90 d全因死亡率为45.56%。存活组和死亡组患者年龄、序贯器官衰竭评估评分、简化的急性生理评分Ⅱ、乳酸、阴离子间隙、白蛋白、ACAG、RBC、PLT、TBil、尿素氮、肌酐、血总钙、血磷、使用血浆比例、合并恶性肿瘤、心脏骤停、急性肾损伤、慢性肾脏病比例、使用去甲肾上腺素比例、机械通气比例、连续性肾脏替代治疗比例比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。高ACAG组患者30和90 d全因死亡率分别为42.10%和51.05%,均明显高于低ACAG组的29.73%和37.74%,差异均有统计学意义(均P<0.01)。Kaplan-Meier生存曲线显示,低ACAG组患者30和90 d累积生存率均高于高ACAG组,差异均有统计学意义(均P<0.01)。RCS分析显示,ACAG与患者90 d全因死亡风险整体呈非线性趋势关系(P=0.004)。多因素Cox回归分析显示,入ICU时高ACAG水平(>20 mmol/L)是SS患者30和90 d全因死亡的独立危险因素[HR=1.169(95%CI:1.001~1.365)和HR=1.181(95%CI:1.029~1.357)]。结论入ICU时高ACAG水平(>20 mmol/L)对SS患者预后不良具有一定的预测价值,有助于临床医生对SS患者进行预后评估,以便及时、准确地救治,提高存活率。

清蛋白校正阴离子间隙评估急性心肌梗死病人预后的价值

目的:探讨清蛋白校正阴离子间隙(ACAG)对急性心肌梗死(AMI)病人预后的预测价值,为ACAG用于该人群的危险分层提供依据。方法:从重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅳ)中提取符合标准的AMI病人的临床资料,以病人30 d全因死亡为主要结局指标。所有病人依据ACAG数值以三分位间距分成3组,使用Kaplan-Meier法构建生存曲线,并使用Cox风险比例回归模型探索ACAG与主要结局指标的关系,利用多因素回归分析校正混杂因素。运用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估ACAG对AMI病人的预测价值。结果:共入组1838例AMI病人,构建生存曲线后发现3组不同ACAG病人的生存率差异有统计学意义(P<0.001)。使用Cox风险比例回归模型进行多因素分析后发现,无论作为定量还是分组变量,ACAG升高对生存结局的影响都具有统计学意义(均P<0.001)。ROC曲线显示,相比于阴离子间隙(AG)和清蛋白,ACAG对30 d死亡的预测价值更高,差异均有统计学意义(均P<0.001)。结论:ACAG升高是AMI病人30 d全因死亡的独立危险因素。

白蛋白校正阴离子间隙对心脏骤停患者在院期间预后的预测价值

目的分析心脏骤停患者在院期间死亡的影响因素,并探讨白蛋白校正阴离子间隙(ACAG)对心脏骤停患者在院期间预后的预测价值。方法回顾2020年1月—2023年7月钦州市第二人民医院诊断为心脏骤停的ICU患者98例。根据在院期间是否死亡将患者分为死亡组和存活组。收集患者年龄、性别、序贯性器官功能衰竭(SOFA)评分及高血压、糖尿病等合并症患病情况,同时记录患者入ICU后第1次检查时血清白蛋白、Na^(+)、K^(+)、HCO_(3)^(-)、Cl^(-)等实验室检测结果。根据Na^(+)、K^(+)、HCO_(3)^(-)、Cl^(-)水平计算阴离子间隙(AG),然后计算ACAG,计算公式为ACAG=AG+[44-白蛋白(g/L)]×0.25。采用Logistic回归分析心脏骤停患者在院期间死亡的影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析ACAG预测心脏骤停患者在院期间死亡的价值,并确定ACAG预测心脏骤停患者在院期间死亡的最佳截断值。结果死亡组患者年龄、SOFA评分明显高于存活组患者,差异有统计学意义(P<0.05)。死亡组患者白蛋白明显低于存活组患者,而AG、ACAG、血肌酐、血糖、血乳酸明显高于存活组患者,差异有统计学意义(P<0.05)。ACAG预测心脏骤停患者在院期间死亡最佳截断值为≥20.1 mmol/L,敏感度为86.0%,特异度为53.7%。年龄(OR=1.161,95%CI:1.003~1.343,P=0.045)、SOFA评分(OR=1.510,95%CI:1.017~2.240,P=0.041)、血乳酸(OR=11.383,95%CI:1.804~71.812,P=0.010)、ACAG≥20.1 mmol/L(OR=11.506,95%CI:3.092~42.814,P<0.001)是心脏骤停患者在院期间死亡的危险因素。结论高ACAG(≥20.1 mmol/L)是心脏骤停患者在院期间死亡的独立危险因素,且ACAG(≥20.1 mmol/L)预测心脏骤停患者在院期间死亡的敏感度较高。

血清白蛋白校正阴离子间隙对重症非ST段抬高急性心肌梗死患者长期预后的评估价值

目的探讨血清白蛋白校正阴离子间隙(ACAG)对重症非ST段抬高急性心肌梗死(NSTEMI)患者长期预后的评估价值。方法回顾性分析2008年至2019年重症监护医学信息数据库(MIMIC-IV)v2.0版本中在重症监护室(ICU)住院的成人NSTEMI患者513例,根据360 d死亡预后将患者分为存活组287例及死亡组226例,比较两组患者临床资料。根据入ICU时血清ACAG水平,将患者分为正常ACAG组249例与高ACAG组264例,应用Kaplan-Meier法绘制患者360 d累计生存率生存曲线,采用Cox回归分析入ICU时ACAG对重症NSTEMI患者360 d全因死亡率的评估价值。结果死亡组年龄、序贯器官衰竭评估评分、急性生理评估评分、查尔森合并症指数、阴离子间隙、ACAG、尿素氮、肌酐、国际标准化比值、血糖、血磷、发生心脏骤停比例、ICU住院时间高于存活组,差异有统计学意义(P<0.05)。Kaplan-Meier生存曲线显示,高ACAG组360 d累计生存率更低(log-rankχ2=30.680,P<0.05)。校正混杂因素后多因素Cox回归分析显示高ACAG(>20 mmol/L)是重症NSTEMI患者360 d全因死亡率增高的独立危险因素[HR(95%CI)=1.534(1.117~2.107),P<0.05]。结论入ICU时高ACAG(>20 mmol/L)是重症NSTEMI患者360 d全因死亡率升高的独立危险因素。

白蛋白校正阴离子间隙对重症病房急性胰腺炎患者预后的评估价值

急性胰腺炎(AP)是常见的消化系统急腹症之一,发病率较高,且呈逐年上升趋势[1]。部分患者合并胰腺坏死及多器官功能障碍,甚至发展成为重症胰腺炎,死亡率较高且需转至重症监护病房(ICU)治疗[2]。重症胰腺炎患者常存在严重的酸碱平衡失调,而白蛋白校正阴离子间隙(ACAG)是评价酸碱失衡的一种新型指标.

白蛋白校正阴离子间隙对心脏骤停患者预后的预测价值

目的探讨白蛋白校正阴离子间隙(ACAG)对心脏骤停患者预后的预测价值。方法通过检索美国重症监护室(ICU)电子病例数据集MIMIC-Ⅲ收集2001年6月至2012年10月入住ICU的613例成年心脏骤停患者的临床资料。根据入院90 d患者生存情况分为存活组263例,死亡组350例;比较两组患者基本资料、入住ICU时实验室指标以及ICU入住时间、总住院时间等。绘制Kaplan-Meier生存曲线,比较高ACAG(>20 mmol/L)组与正常ACAG(12~20 mmol/L)组患者28、90 d累积生存率。采用Cox比例风险回归模型分析心脏骤停患者入院28、90 d死亡的独立危险因素。结果与存活组比较,死亡组患者年龄、ACAG、阴离子间隙等均明显较高(均P<0.05),而白蛋白、HCO3-、动脉血氧分压、血红蛋白以及合并冠心病、心肌梗死的比例均明显较低(均P<0.05),总住院时间明显缩短(P<0.05)。高ACAG组患者28、90 d累积生存率均明显低于正常ACAG组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。入住ICU时高ACAG是心脏骤停患者入院28、90 d死亡的独立危险因素,其HR值及95%CI分别为1.388(1.074~1.795)和1.308(1.029~1.663)。结论入住ICU时高水平ACAG对心脏骤停患者预后具有一定的预测价值。

老年人血清白蛋白水平与阴离子间隙的相关性

目的探讨老年人血清白蛋白(Alb)水平与血清阴离子间隙(AG)关系。方法选择2017年11月至2018年11月温州市中心医院外科病房年龄≥60岁,行血气分析检查的患者11243例,根据标准入选了100例患者,记录其血红蛋白(Hb)、血电解质、血清Alb及动脉血气等临床资料。血清Alb与血清AG之间进行相关及线性回归分析。得出血清Alb校正AG(ACAG)、AG和斜率之间的相关公式。根据Alb浓度分为3组,血清Alb<35 g/L组38例,35 g/L≤Alb<40 g/L组38例、Alb≥40 g/L组24例。分别比较3组间患者AG和ACAG的差异是否有统计学意义。结果血清Alb与血清AG呈显著线性相关(r=0.37,P<0.05)。它们之间回归斜率为0.135 mmol per g/L。得出ACAG=AG+0.135(40-Alb浓度)。3组AG比较差异有统计学意义(F=7.549,P<0.05)。排除血清Alb影响后,血清Alb校ACAG在3组间比较无统计学差异(F=0.053,P=0.948)。结论判断老年人血清AG是否异常前,需要根据血清Alb对血清AG进行调整。年龄≥60岁的患者,血清Alb与40 g/L相差乘以0.135,再加上AG,并可得出ACAG。

基于血清阴离子间隙、白蛋白及APACHEⅡ评分预测重症肺结核患者预后的模型构建与评价

目的:分析基于血清阴离子间隙(AG)、白蛋白(Alb)及急性生理和慢性健康评估Ⅱ(APACHEⅡ)评分构建的预测模型对重症肺结核(PTB)患者的价值。方法:选取2020年10月~2023年1月我院收治的60例重症PTB患者纳入重症PTB组,根据院内生存状态分为死亡组21例和存活组39例,另选取同期我院60名体检健康者纳入对照组。检测血清Alb,AG水平,并计算APACHEⅡ评分。采用多因素Logistic回归模型分析重症PTB患者预后影响因素并基于影响因素构建预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析血清AG、Alb、APACHEⅡ评分和预测模型对重症PTB患者预后的预测价值。结果:与对照组比较,重症PTB组血清AG水平升高,Alb水平降低(P<0.05)。60例重症PTB患者院内死亡率为35.00%(21/60)。多因素Logistic回归模型分析显示,AG升高、APACHEⅡ评分增加为重症PTB患者预后的独立危险因素,Alb升高为独立保护因素(P<0.05)。重症PTB患者预后预测模型方程Ln (P/1-P)=-0.173+0.105×AG-0.057×Alb+0.057×APACHEⅡ评分,Hosmer-Lemeshow检验(P>0.05)。ROC曲线分析显示,预测模型预测重症PTB患者预后的曲线下面积(AUC)为0.859,大于血清AG、Alb、APACHEⅡ评分单独预测。结论:血清AG、Alb及APACHEⅡ评分与重症PTB患者预后独立相关,基于血清AG、Alb及APACHEⅡ评分构建的预测模型对重症PTB患者预后预测价值较高。

白蛋白校正阴离子间隙与重症急性心肌梗死患者近期预后的关系

目的探讨白蛋白校正阴离子间隙(ACAG)与重症急性心肌梗死(AMI)患者近期预后的关系。方法回顾性分析美国重症监护医学信息数据库(MIMIC-Ⅲ)中2001年6月至2012年10月的AMI患者714例的临床资料,依据90 d的预后分为存活组和死亡组。根据ACAG水平分为正常ACAG组和高ACAG组。采用Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验分析ACAG与28及90 d的预后关系,应用Cox回归模型分析ACAG与AMI患者预后之间的关系,采用限制性立方样条(RCS)分析AMI患者ACAG与90 d全因死亡风险间的关系。结果死亡组患者年龄、序贯器官衰竭评分、急性生理学评分Ⅲ、ACAG、阴离子间隙、白细胞计数、肌酐、血钾、慢性肾脏病、心脏停搏比例高于存活组患者,重症医学科住院时间长于存活组患者,白蛋白、动脉血氧分压、血红蛋白、血总钙值、经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉造影、高血压、冠心病和高脂血症比例低于存活组患者,差异均有统计学意义(均P<0.05)。Kaplan-Meier生存曲线分析显示,与正常ACAG组比较,高ACAG组患者28和90 d累积生存率较低,差异均有统计学意义(均P<0.001)。多因素Cox回归分析显示高ACAG是AMI患者28和90 d全因死亡的独立危险因素(均P<0.05)。RCS表明AMI患者ACAG与90 d全因死亡风险间呈非线性趋势(P<0.05)。结论ACAG水平升高与重症AMI患者近期不良预后相关。

白蛋白校正阴离子隙是脓毒症患者远期病死率的独立危险因素

目的探讨白蛋白校正阴离子隙（ACAG）与脓毒症患者远期病死率的关系。方法通过四川大学华西医院重症医学科Sepsis数据库，选择2013年12月至2014年12月入住重症加强治疗病房（ICU）24 h内诊断为脓毒症的成人患者。纳入研究1年后进行电话随访，记录其生存情况。根据患者入ICU 24 h内阴离子隙（AG）水平计算ACAG，并将脓毒症患者分为正常ACAG组（ACAG 12～20 mmol/L）及高ACAG组（ACAG〉20 mmol/L），比较两组患者的临床特征及1年病死率。根据1年随访结局将患者分为存活组和死亡组，用多因素logistic回归法分析影响脓毒症患者远期死亡的独立危险因素。结果共纳入296例脓毒症患者，高ACAG组191例（64.5%），正常ACAG组105例（35.5%），两组患者年龄、性别、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）、序贯器官衰竭评分（SOFA）、查尔森合并症指数（CCI）等基线资料比较差异均无统计学意义。与正常ACAG组比较，高ACAG组发生多器官功能障碍综合征（MODS）时更容易累及肾脏（43.5%比25.7%）和胃肠道（52.9%比33.3%），血肌酐（SCr）水平更高〔μmol/L：89.0（61.0，148.0）比67.1（48.0，86.0）〕，接受CRRT者更多（16.8%比6.7%），ICU住院时间及总住院时间均明显缩短〔d：11（5，22）比16（18，31），21（14，39）比28（20，47）〕，差异均有统计学意义（均P〈0.05）。Kaplan-Meier生存曲线分析显示，高ACAG组1年累积存活存率显著低于正常ACAG组（55.0%比67.7%，P＝0.046）。多因素logistic回归分析显示，ACAG〔优势比（OR）＝1.201，95%可信区间（95%CI）＝1.115～1.293，P＝0.000〕、APACHEⅡ评分（OR＝1.053，95%CI＝1.011～1.098，P＝0.014）、发生脓毒性休克（OR＝2.203，95%CI＝1.245～3.898，P＝0.007）、真菌感染（OR＝3.107，95%CI＝1.702～5.674，P＝0.000）、急性肾衰竭（OR＝2.729，95%CI＝1.134～6.567，P＝0.025）以及合并恶性肿瘤（OR＝2.929，95%CI＝1.395～6.148，P＝0.005）是增加脓毒症患者1年病死率的独立危险因素。结论ACAG是预测脓毒症患者远期病死率的独立危险因素。

心源性休克患者住院期间死亡风险与ACAG的关系

目的 探讨白蛋白校正阴离子间隙(albumin corrected anion gap,ACAG)值的高低与心源性休克(cardiogenic shock,CS)患者预后的关系。方法 回顾性分析2001年6月至2012年10月美国重症监护数据库Ⅲ(Medical Information Mart for Intensive CareⅢ,MIMIC-Ⅲ)中在重症监护室(intensive care unit,ICU)住院的成人CS患者528例。根据住院期间(≤30d)预后情况将其分为存活组(n=316)和死亡组(n=212),比较两组性别、年龄、住院期间临床结局等临床资料。根据ACAG水平将患者分为正常ACAG组(12~20mmol/L,n=289)和高ACAG组(>20mmol/L,n=239),采用Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验评价生存风险,采用Cox比例风险回归模型评价危险因素。结果 与存活组相比,死亡组的年龄、序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA评分)、阴离子间隙(anion gap,AG)、红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、肌酐、国际标准化比值(international normalized ratio,INR)更高,白蛋白值更低,合并心脏骤停及慢性阻塞性肺疾病者更多,ACAG值更高,总体住院时间更短(P<0.05)。Kaplan-Meier生存曲线结果显示,高ACAG组CS患者30d累积生存率显著低于正常ACAG组(log-rank χ2=15.120,P<0.05)。多因素Cox比例风险回归分析结果表明高ACAG是影响ICU的CS患者住院期间全因死亡率的独立危险因素[(风险比(hazard ratio,HR)=1.444,95%置信区间(confidence interval,CI):1.077~1.935,P<0.05]。结论 ICU住院患者中,ACAG增高是CS患者住院期间(≤30d)全因死亡率的独立危险因素,在临床工作可利用其早期预警作用帮助临床医生进行适时干预,从而达到降低CS患者死亡率的目的。