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改进的非负矩阵因子分解算法在基因数据分析中的应用
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作者 张瑾 王加俊 《苏州大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期45-48,共4页
提出一种改进的非负矩阵因子分解算法.在非负矩阵因子分解的迭代计算过程中加入了数据平滑处理来解决抖动问题,并用于一组白血病微阵列数据分析.实验结果表明,改进过的非负矩阵分解算法提高了分类的准确率,同时这个方法避免了NMF算法的&... 提出一种改进的非负矩阵因子分解算法.在非负矩阵因子分解的迭代计算过程中加入了数据平滑处理来解决抖动问题,并用于一组白血病微阵列数据分析.实验结果表明,改进过的非负矩阵分解算法提高了分类的准确率,同时这个方法避免了NMF算法的"零值"问题. 展开更多
关键词 非负矩阵因子分解 平滑处理 白血病微阵列 基因数据分析
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