区域性煤矿百万吨死亡率指标的宏观预测研究

为了对煤矿安全状况进行宏观预测,提出区域性煤矿安全状况评价指标体系并建立了以煤矿百万吨死亡率指标标征区域性煤矿安全状况的灰色预测模型。在对煤矿综合机械化采煤率、大型煤矿产量比例、原煤全员效率指标预测分析的基础上,利用多元回归法综合预测煤矿百万吨死亡率指标。实例计算证明:建立的预测模型具有输入数据少、建模简单、计算快捷等优点;客观地反映出区域性的煤矿安全状况;该模型可进行煤矿安全的短期预测,并为制定煤矿安全控制指标提供理论依据。

基于无偏灰色模型的煤矿百万吨死亡率预测

为预测中国煤炭行业安全生产状况发展趋势,构建无偏灰色预测模型对我国煤矿百万吨死亡率数据进行模拟预测。通过对我国2005—2010年度煤炭行业的百万吨死亡率有关数据进行模拟,并与传统的灰色GM(1,1)模型的预测模拟结果进行对比分析。计算结果表明:无偏灰色模型消除了传统GM(1,1)模型本身固有偏差,预测精度较高,分析结果可靠,其中,平均绝对误差为0.030 6%,平均相对误差为2.71%,均低于传统GM(1,1)模型。预测数据显示近年来我国煤矿百万吨死亡率正逐步下降,2011年和2012年分别降至0.536%和0.411%,符合煤矿安全生产"十二五"规划要求。

基于GM(1,1)模型的煤矿百万吨死亡率的预测研究

应用灰色系统理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型,对我国近几年的煤矿百万吨死亡率进行灰色预测,预测精度基本可靠。结果表明:该模型的建立是正确的,并具有一定的实用价值,使预测结果科学可靠,为煤矿的安全管理提供了准确的理论依据。

关于我国煤矿百万吨死亡率的灰色预测探讨

通过对GM(1,1)灰色预测模型的分析,对我国近几年来煤矿百万吨死亡率进行统计预测,并通过对灰色模型预测结果与一元线性回归模型预测结果的对比,说明该模型基本正确,预测精度是基本可靠的。由此可对事故进行科学的分析及预测,以最大限度地减少事故的发生,降低损失。

影响因素对煤矿百万吨死亡率的回归分析及其应用

本文对煤矿百万吨死亡率关于其影响因素作回归线性假设,以美国1982～1991十年间的煤矿死亡事故数据为例,利用SPSS多元统计软件中的逐步回归分析法,拟合出百万吨死亡率关于所选出的两个显著影响因子的二元线性回归方程,结果表明该方程通过了各项假设检验,可用于百万吨煤死亡率的预测与控制。

煤矿百万吨死亡率动态无偏灰色马尔科夫预测

为掌握我国煤炭行业整体安全生产状况,构建动态无偏灰色马尔科夫模型,通过处理我国1999—2008年度煤矿百万吨死亡率数据,对2009—2011年度煤矿百万吨死亡率数据进行预测。用无偏灰色GM(1,1)模型代替传统灰色GM(1,1)模型,拟合得到煤矿百万吨死亡率数据的变化趋势,在此基础上应用马尔科夫模型进行预测,并在每一次预测中更新原始数据,最后对预测结果进行对比分析。计算结果表明:动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度尤其是中长期预测精度。其中,平均绝对误差为3.35%,平均相对误差为3.85%,均低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型。动态无偏灰色马尔科夫模型对于煤矿百万吨死亡率数据的平均预测精度超过96%。

基于spss时间序列模型的煤矿百万吨死亡率的预测

运用了spss的时间序列分析模块,建立了煤矿百万吨死亡率的时间序列模型,对我国近几年煤矿百万吨死亡率进行了预测,预测精度基本可靠。结论表明:该模型是正确的,预测结果较为准确,有一定的使用价值,可为煤矿的安全生产及企业的管理提供准确的理论依据。

基于Matlab的灰色模型在煤矿百万吨死亡率预测中的应用

本文针对煤矿安全生产的严峻形势,利用灰色理论建立了煤矿百万吨死亡率预测模型,并通过Matlab编程实现了对煤矿百万吨死亡率发展趋势的灰色预测,以便掌握其发展规律,使各级领导掌握全局性的安全生产状况,为制定安全生产目标及预防措施、更好地控制煤矿百万吨死亡率提供了重要的依据。

煤矿百万吨死亡率影响因素的灰色关联分析

本文以国有煤矿企业现状调查结果为依据,选取采矿工人收入、采掘工人高中以上文化程度比例、原煤生产效率和采煤机械化程度影响因素建立灰色关联模型,运用灰色关联分析法定量分析了各因素对煤矿百万吨死亡率的影响,其结果可为煤矿安全管理工作提供必要的依据。

关于贵州煤矿百万吨死亡率灰色预测的探讨

应用灰色系统理论,建立GM(1,1)灰色预测模型,对近几年来贵州煤矿百万吨死亡率进行统计预测,通过灰色模型预测结果与多项式回归模型预测结果的对比,说明该灰色模型基本正确可靠,预测精度较高。因此,利用此灰色模型可对贵州煤矿的安全状况进行科学的分析及预测,及时采取必要的防范措施,对安全管理能起到一定的辅助作用。

基于最优组合模型的煤矿百万吨死亡率预测

为有效解决常规单项预测模型组合时采用单一的加权平均系数而导致预测结果失真的缺陷,通过引入IOWHA(诱导有序加权调和平均)算子构建最优组合预测模型对我国煤矿百万吨死亡率进行预测分析,实证结果表明:该组合预测模型具有较高的拟合和预测精度,可为煤矿部门安全决策和科学规划提供一定理论依据。

吨煤瓦斯抽采量与百万吨死亡率的定量关系研究

为了探究瓦斯抽采量、煤炭产量与百万吨死亡率的内在联系,提出了瓦斯事故百万吨死亡率的概念,并对与吨煤瓦斯抽采量之间的关系进行了研究。依据吨煤瓦斯抽采量与时间的函数关系及瓦斯抽采量与时间的函数关系,间接对煤炭产量进行预测;建立了以吨煤瓦斯抽采量为依据的百万吨死亡率预测模型。结果表明,煤炭产量预测结果误差较小,明显优于线性回归、GM(1,1)模型等传统煤炭产量预测方法;百万吨死亡率实际值落在预测区间,而指数函数、GM(1,1)模型等传统百万吨死亡率预测结果误差较大。

灰色关联度在分析煤矿百万吨死亡率影响因素中的应用

采用灰色理论关联度的分析方法,从定量的角度探讨了商品煤产量、职工总人数、煤矿死亡总人数、20万工时死亡率对百万吨死亡率的影响程度。结果表明,灰色关联度方法可分析出影响安全工作结果的主要因素,为确定安全工作重心提供参考。

对煤炭业年死亡人数和百万吨死亡率的模拟预测研究

煤矿安全生产是煤炭企业永恒的主题,也是我国现代化建设对煤矿企业管理的战略要求。本文通过对近30年来全国煤炭行业的年死亡人数、百万吨死亡人数、年产量三项数据进行分析,并运用eviews6.0软件中的指数平滑法分别对其进行拟合和预测,为国家煤炭系统安全管理提供决策。

基于灰色系统理论的煤矿百万吨死亡率预测及应用研究

针对山西省煤矿安全生产及管理面临的问题,基于灰色系统理论,建立了煤矿百万吨死亡率预测模型,根据2011～2016年度山西煤矿百万吨死亡率相关数据进行预测,并进行了后验差检验。结果表明:该预测模型是科学的、可行的,在2020年,煤矿百万吨死亡率控制在0.05以内的目标完全可以实现。

煤矿百万吨死亡率预测方法对比研究

为了能更好地掌握煤矿安全生产状况及其发展规律,本文分别运用灰色系统理论GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型、Holt线性趋势模型和ARIMA(0,2,1)模型对我国2000年至2017年的煤矿百万吨死亡率数据进行分析建模,比较了四种预测方法的误差大小。通过模型的拟合结果与实际结果的对比发现,灰色系统理论的残差GM(1,1)模型预测的相对误差较小,精度较高。运用该模型对我国2018年和2019年的煤矿百万吨死亡率进行了预测,结果为0.048和0.02。该结果对我国制定煤矿安全生产宏观政策具有一定的指导意义。

基于GM(1,1)模型的山西煤矿百万吨死亡率的预测研究

文章根据灰色系统预测理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型。对山西省近几年的煤矿百万吨死亡率进行统计预测,对预测精度进行了验证。结果表明:该预测模型的构造是正确的,对煤矿的安全生产提供了精确的理论依据。

灰色线性回归组合的煤矿百万吨死亡率预测研究

灰色线性回归组合克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺点和不足,本文系统地推导了灰色线性回归组合模型,通过此模型对我国煤矿百万吨死亡率进行预测,结果表明该模型基本正确,预测精度可靠,能够为煤矿安全生产提供理论依据。

关于山西煤矿百万吨死亡率GM(1,1)模型预测研究

根据灰色系统预测理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型对山西省近几年的煤矿百万吨死亡率进行统计预测,并验证了预测精度。结果表明:该预测模型的构造是准确的,对煤矿的安全生产提供了科学的理论依据。

关于灰色线性回归组合的煤矿百万吨死亡率预测研究

灰色线性回归组合克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺点和不足,本文系统地推导了灰色线性回归组合模型,通过此模型对我国煤矿百万吨死亡率进行预测,结果表明该模型基本正确,预测精度可靠,能够为煤矿安全生产提供理论依据。