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基于百度搜索日志的用户行为分析
被引量:
16
1
作者
董志安
吕学强
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第7期17-20,共4页
基于大规模搜索日志进行用户行为分析有助提高搜索引擎的各种性能指标。从三个方面对百度开放日志进行详细分析。首先对查询串长度和频次进行统计,发现查询串中存在着长尾效应,前10%最常用查询串的查询次数占总查询次数的70.8%。其次对...
基于大规模搜索日志进行用户行为分析有助提高搜索引擎的各种性能指标。从三个方面对百度开放日志进行详细分析。首先对查询串长度和频次进行统计,发现查询串中存在着长尾效应,前10%最常用查询串的查询次数占总查询次数的70.8%。其次对URL点击深度和频次进行分析,发现有73%的网页只被点击一次,表明互联网中存在着大量低频访问网页。最后对用户使用高级检索情况进行分析,发现有不足0.12%的用户使用高级检索,表明用户更喜爱简单方便的操作。
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关键词
搜索
日志
用户行为分析
日志
分析
百度开放日志
下载PDF
职称材料
题名
基于百度搜索日志的用户行为分析
被引量:
16
1
作者
董志安
吕学强
机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第7期17-20,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61171159)
国家科技支撑计划课题(2011BAH11B03)
+1 种基金
北京市教委科技发展计划项目(KM201110772021
KM201211232023)
文摘
基于大规模搜索日志进行用户行为分析有助提高搜索引擎的各种性能指标。从三个方面对百度开放日志进行详细分析。首先对查询串长度和频次进行统计,发现查询串中存在着长尾效应,前10%最常用查询串的查询次数占总查询次数的70.8%。其次对URL点击深度和频次进行分析,发现有73%的网页只被点击一次,表明互联网中存在着大量低频访问网页。最后对用户使用高级检索情况进行分析,发现有不足0.12%的用户使用高级检索,表明用户更喜爱简单方便的操作。
关键词
搜索
日志
用户行为分析
日志
分析
百度开放日志
Keywords
Search log User behaviour analysis Log analysis Baidu open log
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于百度搜索日志的用户行为分析
董志安
吕学强
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
16
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职称材料
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