投资者关注与城际房价溢出效应——基于成对城市间百度搜索指数的研究

采用高维时变参数向量自回归模型测度了全国50个大中城市房价的时变溢出效应,并基于成对城市间的百度搜索指数系统考察了投资者关注对城际房价溢出效应的影响。研究表明,投资者关注能够显著提升城际间的房价溢出效应,其中来自手机端、一线城市、房地产活跃期内的投资者关注对城际房价溢出效应的影响更强。拓展性分析表明,投资者关注能够推高目的地城市房价中的非基本面成分。

基于百度搜索指数的“大数据”热度分析

本文选取了从百度指数获得的2012年1月到2017年12月期间的"大数据"百度指数搜索量,首先提取了数据的特征,而后建立AR(1)—GARCH(2,1)模型,对大数据在中国网民中的搜索热度趋势进行了预测与分析,得出结论认为大数据在国内正在处于一个开始被认知的阶段,随着时间的发展,人们对其认知也将逐步趋于理性。

企业创新投入提高了投资者异质信念吗——基于百度搜索指数的实证检验

将2010~2016年创业板上市公司作为研究样本,实证检验企业创新投入对投资者异质信念的影响,并对其影响路径进行分析。研究发现:企业创新投入越大,投资者异质信念越高;在可能存在的“自行搜索”路径和“财报公告”路径中,前者发挥重要作用;投资者关注提高了投资者异质信念并不是由媒体报道分歧引起的,而是由投资者自身信息获取时间和解读的不同导致的。

基于百度搜索指数的影视旅游地网络关注度时空分异研究——以《亲爱的客栈》拍摄地泸沽湖为例

近年来,我国真人秀节目蓬勃发展,很多拍摄地因为节目的播出而成为旅游热点。以《亲爱的客栈》为研究案例,基于百度搜索指数获取“亲爱的客栈”和节目拍摄地“泸沽湖”的网络关注度,采用变异系数、周内分布偏度指数、基尼系数等方法研究网络关注度的时空分异,进而分析其影响因素。研究发现:“亲爱的客栈”和其拍摄地“泸沽湖”的网络关注度之间存在显著相关关系;节目播出使其拍摄地“泸沽湖”的网络关注度迅速提升,但这种宣传效果具有时效性和周期性,总体呈波动下降趋势,周期变化曲线呈N形;“泸沽湖”网络关注度的区域差异明显,关注度较高的省份集中在东部经济发达地区和西南可达性较高地区;区域经济发展水平、人口规模和空间距离是影响影视旅游地网络关注度空间分布的重要因素。

网络借贷行业风险与投资者信心——基于百度搜索指数的研究

近年来,网络借贷行业风险事件频发,极大地影响了投资者的信心。选取2015—2019年176家P2P平台运营数据和百度搜索指数,实证检验了网络借贷行业风险对投资者信心的影响,结果表明:网络借贷行业风险对网贷投资者信心具有显著的抑制效应。随着网络借贷行业风险指数的提升,网贷投资者所要求获得的风险补偿价格越来越高。风险感知是网络借贷行业风险影响网贷投资者信心的重要途径。同时,对于以资金存管、ICP备案、风险纾缓机制等为代表的风控治理越规范的网贷平台,网贷投资者的投资信心越足,索取的“风险补偿”价格越低。研究结论表明,监管机构应不断完善P2P行业的信息披露制度,规范平台合规发展,建立网络借贷舆情预警机制,引导投资者建立理性的风险感知,化解极端风险。

余额宝的网络安全风险感知与收益研究——基于百度搜索指数

互联网金融的爆发式增长,不仅给全球金融市场注入创新动力,也给市场资金带来了网络安全的风险。用户信息逐渐成为现代企业不可替代的重要战略资源,这使得预防网络安全事件发生、降低其对企业稳定性的影响显得格外重要。以余额宝为例,采用"百度搜索指数"的大数据信息构建余额宝投资者的网络安全风险感知度,对余额宝收益与网络安全风险感知之间的相关性进行实证研究,可深入分析互联网金融投资者网络安全风险感知对资产收益的影响。通过这种分析,充分反映了网络安全风险感知度与资产收益呈正相关的关系,即网络安全风险感知度越高,投资者要求的风险补偿就越高,使人们更好地了解互联网金融特有的网络安全风险的特征。

基于百度搜索指数的钢材市场预测

文章使用百度搜索指数(BDI)和同期钢材交易价格和销售量的历史数据,运用时间序列分析方法,研究BDI对钢材价格和销售量预测。对钢材销售量预测以季度为周期时,BDI可提高准确度9.544%。对钢材价格预测以天为周期时,存在残差项序列相关的问题;以周为周期的可以提高1.208%的预测准确度,并且t检验显示其所有系数显著不为零,QLB统计量显示残差项不存在序列相关的问题;以月为周期,准确度提高1.424%,BDI的系数t检验显著等于零,但是残差项不存在序列相关的问题;以季度为周期,BDI的系数t检验显著地等于零。

基于情报搜索工具对“PC端OTA网站节假日流量缺失”现象的探析——以百度搜索指数为例

本文通过文献分析法、图表分析法等研究方法,针对PC端OTA网站节假日流量缺失现象,进行分析并提出解决对策。

基于百度搜索指数的最大主成分方法监测流感

本文为提高百度搜索指数的流感预测效果,选取包含流感名称和流感症状的关键字作为特征并采用主成分分析方法(PCA)降维之后通过岭回归模型进行流感病例数预测。在真实数据集上所做实验不仅表明全国流感病例数与包含流感名称和流感症状的百度搜索指数都高度相关,而且表明本方法在流感预测指标上优于相关系数归一化的加权求和方法。

基于“中暑”百度搜索指数评价济南市高温热浪健康风险预警模型

目的基于“中暑”百度搜索指数(HSSI)评价济南市高温热浪健康风险预警(HHRW)模型的适用性,为其推广应用提供科学依据。方法收集济南市2018至2020年夏季(6~9月)HSSI和气象因素数据。采用广义线性模型分析预警等级分布与HSSI的关联性(β值),探讨各预警等级下的中暑发生风险。结果HHRW预警中重点关注、黄色、橙色、红色预警的频数分别为170、17、12、5。重点关注阶段评价结果显示,相较于一般关注,重点关注及以上阶段的β值为77.4(95%CI:58.6~96.2)。预警阶段评价结果显示,相较于一般关注,重点关注和预警阶段的β值分别为69.7(95%CI:55.0~84.4)、232.1(95%CI:207.2~257.1)。三级预警评价结果显示,相较于一般关注,黄色、橙色、红色预警的β值分别为193.4(95%CI:164.8~221.9)、254.2(95%CI:220.6~287.8)、346.1(95%CI:296.6~395.6)。HHRW与中国气象局的高温预警(HTW)的比较结果显示,HSSI与HHRW预警等级分布之间呈显著关联,而与HTW预警之间无显著关联。结论HHRW预警等级分布与中暑发生风险具有良好的递增关系,提示以死亡风险为核心建立的预警分级模式也适用于夏季中暑发生风险的预警。

基于百度搜索指数的大气污染网络关注度及其影响因素研究

【目的】调查公众对大气污染的关注度,了解人们的防霾意愿。【方法】收集2015年1月1日至2017年12月31日中国31个省(自治区、直辖市)每日空气质量指数(Air Quality Index,AQI)、PM 2.5质量浓度和百度搜索指数数据,以大气污染和大气污染防护的百度指数合成相应的网络关注度指数,分析该指数在各地的空间分布,并采用线性回归研究大气污染和大气污染防护行为网络关注度的影响因素。【结果】从百度搜索指数来看,大气污染网络关注度指数高于大气污染防护网络关注度指数,且两者在各省份间差异明显。教育水平和PM 2.5浓度影响大气污染网络关注度,而空气污染防护网络关注度主要受居民消费水平和教育水平影响。【结论】尽管全国公众对大气污染的认知度和关注度较高,但是对大气污染防护行为的关注度较低,且存在显著的地方差异,需要针对性地加强公众个体防护宣教。

百度引擎搜索行为下中国城市作为旅游目的地的社区表现——基于Louvain算法

基于2018年两两城市间的百度搜索指数数据,构建了包含358个城市的中国城市网络,利用Louvain算法、D-value分析方法和城市标度律方法,分析了中国城市作为旅游目的地时在百度引擎搜索行为下的社区表现,探究中国城市个体在百度指数网络中涌现出的社区聚类,分析城市在网络中的地位,并对社区内的城市要素与人口规模进行定量的测度。选用5年前的数据作为研究样本,是因为始于2019年底的疫情应急响应会对百度引擎搜索行为和城市要素的变化造成较大影响,影响城市间的百度指数和城市要素与人口规模的非线性缩放关系,从而影响本研究2.2部分的社区划分结果和2.3.3部分的标度因子表现。基于2018年数据的研究,其意义是研究疫情时代前中国城市的社区表现。

基于网络搜索数据对我国营商环境变化情况的评估

营商环境是评估各地企业经营发展环境的指标,是企业投资时选择投资地的最重要标准之一。企业营商环境的发展状况,是观察经济运行、改革成效的重要标准。为及时监测我国营商环境的动态变化,本文尝试利用网络搜索数据,构建了全国、分地区和分省份的三级月度营商环境指数,评估我国各地营商环境变化趋势。结果显示,2017年1—7月,我国营商环境逐月改善。分区域看,东部地区营商环境明显好于中、西部和东北地区,而中部地区营商环境改善速度明显快于东、西部和东北地区。

投资者关注度对公司股价崩盘风险的影响

资本市场稳定对经济社会大局稳定具有重大意义,而如何促进资本市场稳健发展一直备受关注。本文选取我国2011—2022年A股市场数据,利用上市公司百度搜索指数,实证检验投资者关注度在股价崩盘风险中的影响效应和传导途径。研究发现,投资者关注程度的提升对股价崩盘风险有明显的抑制作用,且股票流动性在其中发挥了中介效应的作用。本文分析结论有利于进一步厘清市场投资者与股市崩盘风险之间的关联,为维护资本市场稳定提供政策启示。

基于首播前搜索数据的电视剧流行度预测

现有对视频网站电视剧流行度预测的研究中考虑因素较少,并且极少能在电视剧首播前进行预测,这会使视频网站在做出版权购买、广告投放等决策时考虑不全面并且出现预测时间滞后的问题。为此,提出一种在首播前预测视频网站电视剧流行度的方法,综合考虑电视剧剧名和演员搜索数据,通过分析时间序列确定最早预测时间,使用多元线性回归模型实现电视剧流行度的预测。实验结果表明,该方法可利用首播前第13—18天的剧名和演员的百度搜索指数对PPTV和优酷2014年、2015年上线的电视剧预测上线后30天的点播量,预测值与真实值之间的皮尔森相关系数分别达到0.943 7和0.967 6,具有较好的预测效果。

大数据时代下使用互联网搜索量预测CPI——基于LASSO和核偏最小二乘的联合使用

本文结合LASSO和核偏最小二乘回归研究百度搜索指数对CPI的预测作用。首先,选取宏、微观经济领域与CPI相关的、有代表性的百度搜索关键词,将其月平均指数作为CPI预测的一类自变量。其次,联合使用LASSO算法和核偏最小二乘回归,用网格搜索法选取最优参数组合,对自变量集进行有效降维得到最优预测。最后,比较单独使用互联网搜索量、单独使用政府统计数据和同时使用两者对CPI的预测效果,结果显示,互联网搜索量和政府统计数据对CPI预测的效果具有互补性,同时使用两者可提升预测的准确性,且能较好地预测转折点。

信息流视角下京津冀城市群的网络特征

城市群信息流能够直观刻画区域城市间的网络特征。区别于经济流、交通流、技术流等其他要素流,信息流能够让城市间的空间联系摆脱地理空间距离的限制,因此被广泛应用于城市群区域网络特征研究。基于“流空间”理论,以京津冀城市群为研究区域,依据京津冀协同发展的重要时间节点,遵循等距抽样原则,构建基于2014、2017、2020年城市群内各城市间百度搜索指数的信息流网络,探讨城市群的空间网络特征及其时空演变。研究表明,京津冀城市群的空间网络呈现“断层式”特征:网络层级变化比较缓慢、网络结构分布不够均衡。造成这样的网络特征的原因在于经济协同不理想,人口分布不均衡。为进一步促进京津冀城市群发展合理均衡,研究认为应着力解决城市群的经济与人口2方面问题:从网络层级角度,借力雄安新区,提升第三层级城市经济发展水平;从网络结构角度,坚持以人为本,引导城市群内人口合理均衡流动。

公众环境关注度对企业和政府环境治理的影响

在构建环境多元共治体系背景下,系统研究公众环境关注度对企业和地方政府环境治理的影响具有重要意义,为引导公众积极参与环境治理提供理论支持和政策建议。该研究构建中央政府-地方政府-企业-公众之间的博弈模型,分析公众环境关注度对企业环保行为和地方政府环境治理行为的影响,并利用2011—2019年的百度雾霾搜索指数分析公众环境关注度对企业环保技术投入和政府环境规制强度的影响。研究结果表明,公众环境关注度通过两种渠道对环境治理产生积极影响:一方面,公众环境关注度通过降低中央政府与地方政府和企业之间的信息不对称程度、抑制地方政府与企业的合谋行为,促进地方政府提高环境规制强度和环保基础设施建设投资,最终激励企业进行环保治理投资;另一方面,公众环境关注度提升市场对绿色产品和环保治理企业投资需求,促进环保治理企业规模扩张,最终带来环境质量提升。理论实证结果都表明公众环境关注度有效发挥了非正式环境规制的约束作用,激励污染企业环保转型的同时有效督促地方政府严格执行环境规制。中央政府应重视公众的环境不满意度;建立和推行环境标志制度,满足公众绿色商品需求;优化公众环境参与途径,将公众环境关注度转变为公众环境参与。还应根据各地区的人均收入水平对公众环境参与的异质性反应来制定差异化引导和激励机制,形成更为有效的政府、企业、公众良性互动的环境治理结构,改善环境治理效果。

福建省新型冠状病毒肺炎流行特征与网络关注点初步分析

目的分析福建省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的流行特征及疫情期间群众的网络关注点。方法收集2020年2月14日前福建省卫生健康委员会公布的疫情数据,分析该省疫情时空分布情况,百度迁徙(迁入)规模指数与其日发病率的相关性,以及疫情期间群众的网络关注点。结果截至2020年2月14日,福建省COVID-19累计确诊病例数为285例,累计发病率为0.72/10万,累计治愈出院人数为66例;福建省累计确诊病例主要集中在福州市66例(23.16%)、莆田市55例(19.30%)、泉州市46例(16.14%);各地市日新增病例数和疑似病例数整体呈下降趋势;福建省COVID-19日新发病率与3 d前迁徙(迁入)规模指数无相关性(P>0.05);疫情期间福建省与疫情发展和个体防护相关的百度搜索指数显著升高,分别以“福建冠状病毒肺炎”和“口罩”两个词条的指数最高。结论截至2020年2月14日,福建省疫情发展速度开始放缓,防控措施有效,但部分城市发病率仍然较高,群众对疫情的关注度仍居高不下。需强化省内疫情监测与管控,通过网络及时公布疫情相关信息和百姓关注的个人防护信息。

西南地区新冠肺炎流行状况及网络关注点分析

目的分析西南地区新型冠状病毒肺炎(NCP)疫情的流行病学特征及疫情期间公众的网络关注点。方法收集2020年1月21日至2月9日国家卫生健康委员会公布的疫情数据,并进行统计描述与分析;利用百度词条搜索指数初步分析西南地区包括四川省、重庆市、西藏自治区、贵州省、云南省疫情期间群众的网络关注点,用Origin 9软件绘制搜索指数热图。结果截至2020年2月9日,西南地区NCP累计确诊患者1070例,累计发病率为0.53/10万,累计治愈出院565例,死亡32例;西南地区累计确诊病例主要集中在重庆市(446例,占41.68%)和四川省(386例,占36.07%),西藏最少(仅有1例,占0.09%),日新增病例总体呈下降趋势。疫情期间,西南地区有关疫情进展和个人防护的百度搜索指数显著增高,分别以"疫情地图"和"口罩"两个词条的百度搜索指数最高,而与健康状况自评相关的"新冠肺炎症状"的百度搜索指数较低。结论2020年1月21日至2月9日,西南地区NCP疫情进展相对平缓,无病例急剧增加现象,防控措施有效,但不同地区疫情流行程度有明显的差异。加强疫情监测,严格控制人口流动,加强疫情防控信息的公布力度,增强公众自我保护意识和健康自测意识,有利于及时发现新发病例,实现群防群治。