百度有啊:电子商务的“生活”进化

电子商务已进展到一个崭新的节点,它将迅速贴近其"商务"本质,并广泛融入到消费者的生活点滴。这对于一直在对电子商务模式进行创新和探索的百度来说,是一次巨大的机会。

百度有啊没了

百度似乎迎来了自己的流年。开春以来，百度就官司不断，百度文库侵权、百度MP3侵权。这些前世欠下的债怎么偏就要到一个年头里来还。解释、道歉、清理、调整，百度仓促应对。实在不行，就如李彦宏所说的“如果管不好，就关掉它”。而屋漏偏逢连夜雨，百度有啊4月31日将正式关闭。

百度有啊推“快速购物”功能

百度旗下网络购物平台有啊（www．youa．com）近日推出“快速购物”功能，即便消费者没有百度账号，也可以直接下单购物。这一服务将大大降低网购门槛，推动电子商务在更广人群中的普及。

百度有啊手机充值 方便快捷还省钱

以往给手机充值得跑营业厅，麻烦，现在好了，只要你有开通网银的银行卡，你就可以网上给手机充值。不但方便。还能省钱呢!下面以通过百度有啊用中国农业银行网银卡给手机充值为例来说明一下：

“百度有啊”新战略：进军生活服务信息领域

“百度有啊”近日启动了“生活导航暨效果营销平台招商”，百度电子商务事业部总经理蔡虎表示，谈及电子商务大家很容易想到B2C、C2C等模式，其实这些都只是电子商务的一部分。

基于百度试验法和窑干试验法优化火力楠木材干燥基准

为充分了解和合理利用世界珍稀优良树种、我国南方主要造林用材树种火力楠木材特性,给木材干燥工业生产提供较为科学和完善的指导性干燥基准,以48 a生人工林火力楠木材为研究对象,采用百度试验法制定初步的干燥基准和木材干燥箱,对火力楠木材进行小试窑干试验并优化干燥基准,测定并分析火力楠木材干燥缺陷,结果表明:火力楠木材的干燥缺陷主要表现为初期开裂、扭曲和截面变形,无内裂,初期开裂为二级,扭曲特性为二级,内裂和截面变形均为一级;初期开裂和扭曲程度均为中等,截面变形程度较轻,不易产生内裂等严重的干燥缺陷;干燥速度为三级,干燥速度中等,属于容易干燥的树种。小试窑干工艺基本条件为:初期干燥温度为60~70℃,初期干湿球温度差为3~7℃,末期干燥温度为80~85℃。该条件下,火力楠木材干燥过程中未出现内裂和皱缩,平均最终含水率为7.9%、厚度上的含水率偏差为2.1%,干燥均匀度为0.6%,残余应力为1.4%,所有干燥质量指标均达到国家标准中锯材干燥质量等级的一级要求。为厚度为25~30 mm。

基于百度指数构建新冠感染境外输入预测模型的研究

目的通过分析新型冠状病毒感染相关搜索词与境外输入新型冠状病毒感染实际病例的相关性,考虑不同搜索词对境外输入新型冠状病毒感染传播的影响,构建符合我国具有境外输入特征的传染病模型。方法选择2020年3月5日—2022年10月31日的百度相关搜索关键词和确诊新型冠状病毒感染境外输入病例的数据,采用相关分析,分析两者之间的相关性及时序变化特征,进而分别建立多元线性回归模型以及神经网络模型,并用均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和拟合优度值(R2)评价两种模型的预测效果。结果多元线性回归模型和神经网络模型均在提前3 d预测时有较好的预测效果,且基于神经网络建立的预测模型拟合效果优于多元线性回归模型,提前3 d的MSE、RMSE以及R2的值分别为77.25、8.79和0.88。结论根据百度指数关键词建立的神经网络模型对境外输入日新增新型冠状病毒感染病例有一定的预测能力,能够提前3 d预测病例的波动趋势,可作为境外输入新冠感染监测的补充手段。

中国人口流动网络时空特征变化研究———基于2020-2023年百度迁徙规模指数

本文基于2020-2023年春运期间的百度迁徙规模指数,运用OD超网络模型推算中国省际城市的人口流动数量,基于复杂网络理论构建人口流动网络,分析中国人口流动空间网络结构特征。结果表明:(1)人口流动具有时序特征。2020年春运返乡人数最少,2022年最多,且人口流动集中在东部沿海地区。(2)人口流动网络的拓扑结构阶段性特征明显。网络的集聚系数、接近中心性、特征向量中心性、网络密度、度中心性呈“升-降-升”态势,介数中心性呈递减趋势。(3)通过Louvain算法发现,中国的人口流动空间格局地理集聚特征明显。长江流域集群、中部集群人口流动以城市群内部流动为主,城市人口流动较为稳定;西南、东北、华北集群被拆散重组,2022年后联系增强。因此要加强社团内部合作,合理布局产业发展,引导劳动力和科技人才向优势产业和战略性新兴产业集聚,提高区域协同效应。

基于百度指数的天山天池景区客流量预测研究

对游客数量进行预测有助于景区的可持续发展,也为景区的合理安排和规划提供依据。利用2021年新疆天山天池景区日游客量的数据,通过协整检验和格兰杰因果检验,借助ARMA模型和自回归分布滞后模型对客流量进行预测,最终将预测结果与实际游客量进行对比。结果表明:(1)新疆天山天池实际游客量与百度指数搜索的关键词存在长期均衡关系;(2)新疆天山天池实际游客量与百度指数搜索的关键词均存在双向的格兰杰因果关系;(3)加入百度关键词后,模型的拟合优度更高,预测效果更好;(4)预测精度越高,越能够有效判断用户对景区的关注度,通过对网络数据的搜集整理,可以为有关部门提供决策依据。

基于百度热力图的长沙湘江滨水空间活力时空特征研究

随着网络信息的迅速发展,大数据广泛运用于城市空间活力方面的研究。基于百度热力图图像数据,以长沙湘江滨水空间为研究对象,采用核密度分析法对工作日和休息日的百度热力图进行量化分析,从时间和空间维度总结了长沙湘江滨水空间活力变化特征。结果发现,工作日和休息日长沙湘江滨水空间活力随时间变化呈现不同的活力模式;在同一等级活力的滨水空间中,工作日和休息日的滨水空间活力也有明显差异;长沙湘江滨水空间高活力空间主要以交通、娱乐和商业经济于一体的中心城区为主,活力等级以核心聚集,呈圈层式向外逐渐降低的分布特征。

基于ChatGLM与百度地图的智慧停车微信小程序的设计与实现

随着我国城市化的迅猛发展,停车难、停车信息缺失及由此引发的交通拥堵等问题日益突显。为解决这一系列挑战,文章提出了以ChatGLM大模型为核心的智能对话引擎,结合百度地图位置API服务,设计了一套智慧停车方案。通过该方案,用户能够在实际应用中迅速找到合适的车位,从而显著改善停车体验,缓解停车焦虑,为城市居民提供更为便捷的停车服务。

2024 CCF-百度松果基金启动申报:引领深度学习平台与大模型技术创新

近两年,大模型的热潮持续发展,越来越多的场景利用大模型提升了生产效率。目前,文心一言累计用户规模达3亿,日调用次数达5亿。大模型应用探索已经逐步浮现,在渐渐改变已有业态。近日,2024 CCF-百度松果基金(以下简称“松果基金”)发布,围绕深度学习框架、大模型的科研、应用与数据等展开,欢迎各高校与科研机构的青年学者申报。

基于百度搜索指数的中国经济不确定性指标研究

基于百度搜索指数,构造测度中国经济不确定性的全国和地级市层面的日度指标。与现有基于新闻报刊中关键词词频构造的指标相比,该指标对重大事件的响应更为及时,反应更为强烈且领先于现有指标。基于该指标的实证检验结果表明,该指标有助于预测股票市场收益率的变化,而现有指标则没有帮助;同时,用该指标刻画的经济不确定性增加时,企业投资强度降低,现金持有水平增加,特别是控制了企业利润因新冠疫情大幅下滑的因素后,这一结果依然成立,与相关理论的推论和常识相一致,而用其他现有指标则无法得出以上结果,说明该指标能有效刻画经济不确定性。通过利用网络即时数据和合理构建关键词词库,使得该指标不仅能及时有效地刻画经济不确定性,而且能刻画地区经济不确定性的差异,为与经济不确定性相关的研究提供了方法论参考。

基于百度指数的富硒茶网络关注度研究

基于百度指数获取网民对富硒茶的关注度,通过数据整合分析了解消费者需求,为富硒茶网络营销发展提供新思路,以期扩大富硒茶销售市场。以“富硒茶”为关键词,选取2017—2021年的百度搜索指数,分析其变化趋势、需求图谱、空间分布与洞察分析舆情态势;对比分析“富硒茶”“西湖龙井”和“黄山毛峰”3种茶2017—2021年的百度搜索指数趋势变化。富硒茶消费者搜索指数逐年下降,每年3—5月网民的关注度高于其他月份,主要关注富硒茶的“品牌”和“功效”。关注富硒茶的网民以男性、中青年为主,地域分布以我国四大产茶区为主,富硒茶的关注度与“西湖龙井”和“黄山毛峰”还有很大差距。在网络营销方面,富硒茶产业要明确目标市场定位、开拓年轻人市场、创建网上旗舰店,线上线下双渠道联动销售,从而扩大富硒茶的销售市场,提高富硒茶的认知度,提升富硒茶的产品竞争力。

基于百度指数的佛教旅游地网络关注度分析——以敦化六鼎山景区为例

以佛教文化旅游地敦化六鼎山为研究地案例,基于百度指数2011—2020年每日网络关注度数据,采用年际变动指数、季节性集中指数和地理集中指数研究方法测算网络关注度的时空特征。研究发现,佛教文化地敦化六鼎山的年际网络关注度总体呈现先上升再下降的趋势;月际变化旅游网络关注度高峰期和平淡期差异性较小;周内变化旅游网络关注度最高峰由星期四延后到星期六。空间分布特征呈现出东部-中部-西部依次递减的趋势,具有明显的距离衰减性。

基于百度Apollo平台的自动驾驶理论与实验交互教学探索研究

为提高自动驾驶课程中学生的参与度和能动性,设计了理论与实验嵌入式交互教学方案。该方案结合百度Apollo模拟仿真实验平台,基于感知→决策→控制等理论分析,设计了包括数据结构感知解析、借道绕行规划调试和状态参数控制优化的综合性实验。理论指导实验,实验验证理论,旨在使学生能更具象地感受自动驾驶的价值,学以致用,深入理解理论与实践之间的交互渗透关系。

基于百度指数的广东省森林旅游网络关注度及时空差异性分析

【目的/意义】在国家大力推动生态文明建设和广东省实行绿化大行动的背景下,探索广东省森林旅游的时空演变规律,以期为森林旅游市场需求预测及宣传营销提供借鉴。【方法/过程】借助百度指数,运用数理模型、计量工具分析国内31个省份对广东森林旅游网络关注度的时空特征及影响因素。【结果/结论】研究结果显示:在时间层面,网络关注度总体呈“S”型波动,淡旺季明显,夏季>秋季>春季>冬季,黄金周前兆效应显著但有减小趋势。在空间层面,客源市场呈现“广东省内和江苏省双核心,向周边省份递减”“二级市场居多,趋向均衡化”的发展态势。通过灰色关联度分析发现,经济发展水平、教育水平、交通便捷度、互联网发展水平和节庆活动是影响网络关注度的主要因素。

基于TrackingJS库+百度云人脸识别课程签到系统设计与实现

为了重点解决课程签到作弊问题,文章设计了一款基于TrackingJS库+百度云人脸识别课程签到系统。首先,将课程签到细分为3种方式,分别是线下课签到、线上课签到、公开课签到。其中,线下课签到是最严格的签到管理制度,以确保每一位学员的真实到场,并明确禁止任何形式的代签行为。其次,系统前端采用TrackingJS人脸识别动态抓取库,后端调用百度云人脸识别接口,以及基于教师端的手机Web App签到功能设计,实现低成本、防作弊的课程签到功能。最后,采用Nginx+tomcat+Redis+MySQL技术优化系统架构,解决签到高峰阻塞问题。本设计实现了一个可靠且简单易用的,包括线上、线下及公开课的课程签到系统。

基于引文分析的百度百科在学术研究中的应用研究——以图书馆学情报学领域为例

运用引文分析法,结合引用内容,调查图情学期刊论文对百度百科的引用情况,调查发现:对百度百科的引用以引用定义为主,被引用的百度百科条目主要属于其他学科。文章认为:百度百科的百科全书属性还有待提升,引用百度百科仍然遵循“最小努力原则”,百度百科主要为学术研究提供本学科以外的知识、资料。

基于百度指数的新疆和田地区旅游者行为特征分析

和田是一个具有多元文化的少数民族聚居地,拥有丰富的历史文化、壮丽的自然风光、多样的民俗风情和特色的饮食文化,发展旅游业的优势得天独厚,但仍面临一系列问题,与新疆内外先进地区存在一定差距。因此,本文以南疆和田地区为研究地案例,基于百度指数2021年1月—2023年12月网络关注度数据,利用百度指数搜索和田地区的网络关注度及旅游者行为特征,分析和田地区旅游业发展现状及营销效果。研究发现:(1)和田地区网络关注热情度不高;(2)旅游者出游季节性不明显;(3)客源地以西北较贫困地区为主;(4)游客群体男女比例差距较小,且年龄段主要为20~49岁的中青年群体。基于此,本文提出以下对策建议:(1)完善基础设施建设,提高旅游服务质量;(2)加大旅游资源开发力度,加强旅游市场营销;(3)加强环境保护,改善生态环境。