云端AI与本地相结合的嵌入式语音识别系统

综合利用了云端和本地语音识别算法,借助百度云端语音识别大数据库实现大量语音命令识别,和借助类似神经网络的深度学习算法使识别准确率提高,使语音特征数据库更新容易。结果表明,利用本地语音识别模组能准确响应特定词汇的语音识别,该方法方便快捷;并由STM32 MCU进行逻辑判断获取综合语音识别结果,提升了有效性和准确性。

一种智能警用随身字幕马甲的研究

文章介绍了一种基于在线语音识别及翻译技术的智能警用随身字幕马甲产品。可以解决民警在夜间、雨雪天、高噪音等户外环境下执行指挥交通、疏散群众等任务时通过语音难以准确向民众实时传递信息的痛点。系统主控模块采用ESP32微处理器,在警用反光马甲前后各配置一个柔性LED显示屏。使用者说出的实时语音信息上传到云服务器通过百度语音识别和语音翻译技术返回相应文字信息,最终把字幕信息滚动显示在马甲的LED屏上。产品接入了百度文心一言大语言模型可以作为警用智能助手辅助民警日常工作,可翻译多国语言(英语、日语、韩语等)做到边说边翻译帮助民警与外国人沟通。系统可与城市智慧交通指挥调度系统连接,具有定位功能可通过微信小程序后台远程控制显示屏播放。该系统具有结构简单、成本低、识别准确率高、易扩展等特点,还可以为消防员、护林员等高噪音环境下特殊工种提供可视化交流工具。