1998—2020年中国时间银行的时空分布特征及其驱动因素——基于百度资讯

利用1998—2020年百度资讯中关于时间银行成立的新闻报道,通过人工判读,提取其成立的时间与地点,分析时间银行的时空分布特征,并探讨其驱动因素。研究发现:1)时间银行在中国经历了3个发展时期,数量上总体呈现上升态势,其中第三个时期增幅最大;2)在城乡分布上,时间银行大多集中分布于城镇地区,并逐步向乡村地区发展;在省域分布上,绝大多数省份均已进行过对时间银行的探索工作,其中以江苏、湖北、浙江、广西等4省(区)数量最多;3)在空间分布上,时间银行最初呈现小范围零星分布,后逐渐发展为长三角、中原地区双中心的分布格局,基本集中于胡焕庸线以南,总体为“东南密-西北疏”;4)在空间关系上,时间银行从最初的空间发散逐步发展为空间集聚,集聚程度不断加强且趋于稳定,空间均质性逐渐增强,异质性逐渐减弱;5)时间银行发展的驱动因素包括人口结构、养老建设水平、经济发展水平、政府支持力度、志愿队伍建设以及数字技术水平等,其中第一个时期养老建设水平较为重要,而第二和第三个时期政府支持力度、经济发展水平更重要。最后,建议加大对时间银行的探索工作,减少对社会经济发展等指标的依赖,从而为其在农村、西北和东北等欠发达地区平衡发展提供可行性路径;也应加强政府支持力度,引导多方参与,为时间银行可持续发展提供保障。

政府主导下的长江经济带光伏扶贫产业发展研究——基于百度资讯

光伏扶贫是产业扶贫的主要类型之一,也是政府主导下的典型产业扶贫行动。依据百度资讯,选择长江经济带作为样本进行文本分析,以理清政府主导的驱动力,探索光伏脱贫防返贫的长效机制。从百度资讯上看,在光伏扶贫支持力度上,湖北省最大,江苏、安徽紧随其后,三省光伏扶贫项目装机量以及光伏扶贫帮扶人数均排在前三位。从区域特点上看,湖北省通过集团项目引导,江苏省注重市场化调节,而安徽省则强调政府引导。时间进程上看,2016年政策引导,2017年项目推进,2018年大型集团引导,高质量运行。

我国互助养老时间银行的时空分布特征——基于百度资讯的文本分析

本文利用百度资讯搜索引擎,搜集了1998—2020年以来时间银行成立的新闻报道、政府报告和期刊文献,分析了时间银行的时空分布特征,并进一步探究时间银行发起与社会经济发展的关系。结果表明:1998—2020年,时间银行的分布呈“欲扬先抑”和“双重增长”的波动特征,即1998—2010年(萌芽期)、2011—2016年(快速发展期)、2017—2020年(稳定发展期),同时存在3个“休整期”(增速下降持续2年及以上,2011年前后、2014年前后和2019年前后)和4个“沸腾点”(增速≥200%,2005年、2011年、2014年和2018年);时间银行新闻报道热点地区随时间而变,总体呈“集中—分散—突出”的空间特征,由1998—2010年的“沿海内陆双中心”空间格局演变为2011—2016年的“沿海内陆双中心”和“东南多,西北少”的“多点开花”均匀式分布,再进一步变为2017—2020年“多中心,南多北少”的“全国变暖热区明显”的空间格局;时间银行率先出现在经济发展水平较好、人口老龄化问题较突出的省市。

广西新型冠状病毒肺炎时空分布及其与百度资讯指数的相关性分析

目的 了解广西新型冠状病毒肺炎(简称:新冠肺炎)早期时空分布特征,并探索其与百度资讯指数的相关性,为疫情研判和防控指导提供科学数据。方法 研究时间段为2019-12-17/2020-03-09(国家派出专家组前往武汉调查不明原因肺炎事件前14 d至广西连续14 d无病例报告),通过广西及各市卫生健康委员会网站收集每日报告病例资料,以“肺炎”、“流感”等7个与新冠肺炎相关的关键词收集百度资讯指数,进行时间序列分析和相关性分析。结果 广西新冠肺炎流行第一阶段以输入性病例及有省外旅居史的病例为主,分别占72.07%和15.32%,主要分布在北海市、桂林市、南宁市、柳州市;第二阶段本土病例占51.77%,主要分布在南宁市、北海市、河池市和柳州市。空间自相关分析结果显示病例无空间聚集性。报告病例数与各关键词的百度资讯指数均呈中度或高度相关(rs在0.50~0.80之间)。结论 广西新冠肺炎由早期输入性为主逐步转向本地感染,但得到及时有效控制;需重点关注主要旅游城市(桂林市、北海市)和交通枢纽(南宁市、柳州市)疫情,“肺炎”、“冠状病毒”和“口罩”的百度资讯指数可应用于疫情流行趋势的研判,但在实际应用中应根据情况动态调整研判指标。