基于PP-ShiTu的快递轻薄件识别系统设计

针对邮政快递企业中,轻薄件自动化分拣的需求,提出了一种基于PP-ShiTu的轻薄件识别系统。构建了轻薄件图像数据集,对图像特征提取模型PP-LCNetV2进行了训练,建立了底库图片的特征索引库,最终实现了轻薄件的准确、快速识别。该系统在邮政快递分拣、人工智能相关专业教学等领域具有一定的应用价值。