结合SURF的数字稳像技术

为了快速准确地稳定视频图像,提出以加速鲁棒特征(SURF)为基础的数字稳像技术.首先针对SURF不适合实时应用的缺陷,根据实际需要和图像尺寸选择皇后模板抽样或者熵值预判来减少建立特征描述子的时间;其次采用基于向量内积的最近邻和次近邻距离比率的方法确定粗匹配结果,并根据特征点本身性质提出级联滤波算法,进一步去除局部匹配点对;最后采用迭代最小二乘法和仿射参数模型求解全局参数并进行反向补偿,得到稳定的视频图像.实验结果表明,该技术能达到有效稳定视频图像的目的,与原SURF算法相比运算时间有极大地提高.