近年来使用GNSS(global navigation satellite system)反射信号反演土壤湿度已成为研究热点,使用星载反射计数据反演土壤湿度是一种有潜力的新兴技术。以TDS-1(technology demonstrate satellite-1)卫星接收的数据为例,首先推导出反射...近年来使用GNSS(global navigation satellite system)反射信号反演土壤湿度已成为研究热点,使用星载反射计数据反演土壤湿度是一种有潜力的新兴技术。以TDS-1(technology demonstrate satellite-1)卫星接收的数据为例,首先推导出反射信号功率 P r与土壤湿度 M v间的理论关系,然后将SMAP(soil moisture active passive)卫星获得的 M v作为标准值,在空间上选择两条轨迹的 P r与 M v进行皮尔森相关处理,得到两条轨迹上的相关系数分别为0.55和0.60。之后对 P r和 M v分别进行相应的平滑预处理去除噪声,得到相关系数都增加为0.71,即 P r与土壤湿度强相关。取春夏秋冬四个季节的数据,计算 P r与 M v的相关系数为0.78,二者也表现为强相关。实验结果表明:星载(GNSS-reflections,GNSS-R)接收机得到的 P r与 M v有很强的相关性,具有估计土壤湿度的潜力。展开更多
文摘近年来使用GNSS(global navigation satellite system)反射信号反演土壤湿度已成为研究热点,使用星载反射计数据反演土壤湿度是一种有潜力的新兴技术。以TDS-1(technology demonstrate satellite-1)卫星接收的数据为例,首先推导出反射信号功率 P r与土壤湿度 M v间的理论关系,然后将SMAP(soil moisture active passive)卫星获得的 M v作为标准值,在空间上选择两条轨迹的 P r与 M v进行皮尔森相关处理,得到两条轨迹上的相关系数分别为0.55和0.60。之后对 P r和 M v分别进行相应的平滑预处理去除噪声,得到相关系数都增加为0.71,即 P r与土壤湿度强相关。取春夏秋冬四个季节的数据,计算 P r与 M v的相关系数为0.78,二者也表现为强相关。实验结果表明:星载(GNSS-reflections,GNSS-R)接收机得到的 P r与 M v有很强的相关性,具有估计土壤湿度的潜力。
