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题名雷达回波预测极端暴雨概率方法构建原理与应用研究
被引量:3
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作者
王坚红
黄维
王群
苗春生
张志刚
徐良谋
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机构
南京信息工程大学
吉林省气象科学研究所
盐城市气象局
南京市气象局
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出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2015年第2期575-585,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(41276033)
南京气象雷达开放实验室研究基金(BJG201105)
+3 种基金
国家科技支撑项目(2012BAH05B01)
公益性行业(气象)专项(201206068)
中国气象局气候变化专项江苏气候变化评估(CCSF201318)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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文摘
基于局地雷达回波基数据强度与雷达体扫面内相应地区强降水量之间的统计关系,并通过LucasKanade局部光流法分析下一小时可能影响该地区的回波区域,将这些区域定义为强降水影响系统的动态回波上游。同时分析雷达各层体扫回波情况,即考虑强降水系统的空间伸展程度。通过分析这些动态回波区域在当前时刻内(每10 min多层体扫信息)的时空变化特征,建立回波强度特征与局地降水的相关,进一步与改善的降水极值概率预测方法相结合,构建对下一小时局地暴雨重现期极值预测预警指标,为应急保障方案和及时应对决策提供技术支持与专业参考信息。整体方案以2006-2011年6-8月盐城多普勒天气雷达回波强度的基数据资料和同时段盐城雷达体扫范围内建湖气象站的小时雨量序列为基础,采用Lucas-Kanade局部光流法确定回波强度反映的降水系统时空动态上游,并利用皮尔逊III型方法和广义帕累托方法建立回波类别与建湖局地白天与夜间降水序列的统计概率关系,计算回波类别对应的局地极端降雨极值以及极值重现概率特征,构建降水系统的雷达回波动态综合特征与下一小时局地强降水极值概率间的统计关系指标,指标的相关性检验达到70%。该方法具有强降水多等级重现期极值预测能力,为下一小时临近极端暴雨预测预警提供了雷达监测动力统计优化方法。
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关键词
雷达回波概率指标
系统回波动态上游
局地降雨极值
皮尔逊ⅲ型方法
广义帕累托分布
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Keywords
Radar echo probability index
System echo motion upstream
The local extreme rainfall
PIII probability method
Generalized Pareto distribution
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分类号
P412.25
[天文地球—大气科学及气象学]
P457.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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