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题名基于粒度理论的高维数据流并行计算方法
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作者
路晶
胡顺仿
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机构
中国民用航空飞行学院
云南民族大学
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第5期246-249,422,共5页
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基金
民航安全能力基金项目(省部级)(ASSA2019/20)
民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主研究项目(校级)(FZ2020ZZ02)。
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文摘
以实现多种形态高维数据流的高效、精确并行计算为出发点,提出基于粒度理论的高维数据流并行计算方法。使用基于动态粒度的数据流挖掘模型,高效挖掘高维数据流;利用基于局部保持投影原理和主成分分析原理压制高维数据流噪声,减少高维数据流噪声隐患;依据降噪后不同高维数据流特点,采用高维数据流相关性分析并行计算方法,得到高维数据的皮尔逊积差相关系数,实现数据流关联,并基于数据流十字转门模型,定义适合高维数据流分析的滑动数据流窗口模式,实现高维数据流的并行计算。实验结果验证,上述方法挖掘高维数据流的内存消耗低,高维数据流数据去噪能力强,具备较高的高维数据流并行计算精度,且并行计算效率高。
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关键词
粒度理论
动态粒度
高维数据流
皮尔逊积差
并行计算
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Keywords
Granularity theory
Dynamic granularity
High dimensional data stream
Pearson product difference
Parallel computing
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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