磁敏感加权成像观察特发性全面癫痫患者皮层下核团铁含量改变

目的利用SWI技术观察特发性全面癫痫(IGE)患者皮层下核团铁物质含量的改变,揭示铁在IGE病理生理机制中可能的作用。方法 35例IGE患者(IGE组)纳入本研究,并以35名正常人作为正常对照组,采集两组受试者SWI数据,比较IGE患者发作间期相对正常人脑皮层下灰质核团的铁含量的差异。结果与正常对照组相比,IGE组患者双侧丘脑、尾状核、壳核、苍白球、黑质及红核的铁含量明显降低(P均<0.05),且其双侧丘脑、黑质和红核的SWI相位信号与患者发作的起始年龄呈负相关(r=-0.69,P<0.001)。结论 IGE患者皮层下核团铁含量较正常人明显减低,提示铁的减少可能是癫痫发作的结果。

动脉瘤性蛛网膜下腔出血术后皮层下核团体积、DKI参数与认知功能障碍的相关性研究

目的探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者术后认知功能、皮层下核团体积和扩散峰度成像(DKI)参数的改变,分析各核团体积、DKI参数与认知功能障碍的相关性。方法前瞻性选择重庆医科大学附属第三医院神经疾病中心自2019年9月至2020年6月行手术治疗的17例aSAH患者作为研究组,选择同期年龄、性别和受教育年限与aSAH患者相匹配的16例健康者作为对照组。研究组患者术后3个月、对照组受试者入组后即刻进行认知功能评估和MRI检查,对所有受试者的结构影像数据进行后处理,分析双侧皮层下核团体积和扩散峰度成像(DKI)参数,比较2组受试者一般资料、各核团体积和DKI参数的差异,相关性分析研究组患者皮层下核团体积、DKI参数和简易智能精神状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分的相关性。结果与对照组比较,研究组患者的MMSE及MoCA评分较低,术侧海马、术侧丘脑、术侧豆状核的体积降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。与对照组比较,研究组患者对侧尾状核各向异性分数(FA)值、双侧豆状核FA值、双侧丘脑FA值均降低,术侧尾状核平均扩散系数(MD)值增高,术侧海马平均扩散峰度(MK)值降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。相关性分析显示研究组患者术侧海马体积与MoCA评分呈正相关关系(r=0.604,P=0.038),对侧尾状核FA值与MMSE评分呈负相关关系(r=-0.579,P=0.049)。结论aSAH患者术后存在认知功能障碍,术侧海马、丘脑和豆状核萎缩和DKI参数改变。术侧海马体积和对侧尾状核FA值的改变与患者术后认知功能障碍有关。

帕金森病合并高血压病患者认知功能障碍进展及其与皮层下微结构损害的关系研究

目的 探讨帕金森病(PD)合并高血压病(HBP)患者认知功能障碍进展及其与皮层下微结构损害的关系。方法 选取40例PD患者,剔除因未进行磁共振成像(MRI)扫描或扫描影像质量差患者3例,最终37例患者纳入研究,根据是否合并HBP分为PD-HBP组(11例)及PD-NHBP组(26例)。两组患者均进行脑结构MRI扫描。比较两组患者的一般资料与临床特征、血管周围间隙扩大(EPVS)特征、基底节和中脑微结构。结果 随访1年后, PD-HBP组患者蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分20(11, 26)分低于PD-NHBP组的24(12, 28)分,差异有统计学意义(P<0.05)。PD-HBP组患者全脑的中位EPVS数量多于PD-NHBP组,直径大于PD-NHBP组,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者皮层下白质的中位EPVS数量比较差异无统计学意义(P>0.05);PD-HBP组患者基底节区和中脑的中位EPVS数量多于PD-NHBP组,差异具有统计学意义(P<0.05)。PD-HBP组双侧黑质、壳核、苍白球、尾状核的平均峰度(MK)值高于PD-NHBP组,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者双侧黑质、壳核、苍白球和尾状核的轴向峰度(AK)、径向峰度(RK)、峰度部分各向异性(Kfa)、轴向弥散(AD)、径向弥散(RD)、部分各向异性(FA)和平均弥散(MD)值比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 HBP可能通过损害PD-HBP患者皮层下微结构引起认知障碍进展,这为寻找临床认知障碍进展特异性指标提供了线索。

基于多变量形态学特征的健康老年人认知发展预测算法

由于体积、表面积等常规形态学指标对于皮层下核团而言过于笼统,因此传统的形态特征获取手段难以检测到其表面形态的细微变化。为解决这一问题,本文提出了一种针对皮层下核团的精细特征提取算法,并将其应用到老年人认知状态预测任务上。通过表面共形参数化、表面共形表示和基于互信息的表面流配准,提取了46名被试双侧海马和杏仁核各15000×2个顶点上的形态学特征;通过斑块选择、稀疏编码与字典学习,和最大池化的降维流程,避免了维度诅咒的同时充分保留了核团的纹理信息;最后,以树为弱学习器,采用GentleBoost算法集成了最终的强分类器做认知预测。结果显示,仅纳入海马和杏仁核两个皮层下结构的新颖特征,即可达到85%的预测准确率,为皮层下结构的精细特征发掘提供了新思路。