矿井带式输送机节能优化与智能控制系统研究

为了解决矿井带式输送机在运行过程中对运输速度和功率消耗进行智能控制的问题,该文研究了采用激光辅助视觉技术对煤矿带式输送机运煤流量进行自动化监测和矿井带式输送机智能化节能控制系统框架设计,并基于BP神经网络对矿井带式输送机在不同运煤流量下的皮带机载荷和功率消耗进行预测。结果表明,基于激光辅助视觉技术的矿井皮带机运煤流量监测精度较高,可以实现运煤流量的自动化和智能化控制。随着矿井带式输送机速度的提高,3种工况的皮带机载荷均呈非线性增加,矿井带输送机的消耗功率呈不断增加的趋势,当运煤流量小于525 t/h时,矿井带输送机消耗功率的提高速度较缓慢,而当运煤流量大于525 t/h时,矿井带输送机消耗功率的提高速度较快。